基于偏振信息的水下目標顯著性檢測
作者：李曉芳; 謝光前; 李春光 常州工學院計算機信息工程學院; 江蘇常州213032
摘要：針對傳統(tǒng)顯著性檢測方法過分依賴光譜及光強特征,不能很好地適用于復(fù)雜多變的場景,提出一種將偏振特征與顯著性模型相結(jié)合的水下圖像顯著性檢測方法。首先從獲取的水下目標偏振信息中提取偏振度和邊緣特征,然后完成種子點篩選及擴散,最后利用競爭網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)注意焦點轉(zhuǎn)移,檢測出水下目標顯著性區(qū)域。實驗結(jié)果表明,該方法明顯優(yōu)于其他同類方法,能夠提高顯著性區(qū)域提取的準確性,改進水下圖像智能分析。
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常州工學院學報雜志
常州工學院學報雜志， 雙月刊，本刊重視學術(shù)導向，堅持科學性、學術(shù)性、先進性、創(chuàng)新性，刊載內(nèi)容涉及的欄目：“五大明星城”建設(shè)、資源與環(huán)境、智能制造、區(qū)域發(fā)展、教育教學等。于1987年經(jīng)新聞總署批準的正規(guī)刊物。
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