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首頁 > 期刊 > 電光與控制 > 魯棒自適應無跡卡爾曼濾波的SLAM算法 【正文】

魯棒自適應無跡卡爾曼濾波的SLAM算法

作者:劉艷; 程誠; 裴少婧 大連大學遼寧省北斗高精度位置服務技術工程實驗室; 遼寧大連116622; 大連大學大連市環(huán)境感知與智能控制重點實驗室; 遼寧大連116622; 中原工學院機電學院; 鄭州450007

摘要:針對SLAM在復雜環(huán)境下對噪聲干擾魯棒性差以及運動軌跡預測誤差問題,在UKF中引入自適應估計理論與魯棒H∞控制準則,提出一種魯棒自適應UKF-SLAM算法。該算法利用自適應估計理論,構建抗差因子和自適應因子,自適應估計測量和狀態(tài)噪聲等價協(xié)方差陣,實現(xiàn)粗差分離和噪聲方差自適應補償;利用魯棒H∞控制準則對系統(tǒng)狀態(tài)均值和協(xié)方差進行迭代更新,提高噪聲干擾魯棒性、降低預測誤差。仿真結果表明:該算法能保證移動機器人在不同噪聲環(huán)境下具有良好的魯棒性與定位精度。

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