摘要：在傳統(tǒng)的行人檢測跟蹤算法中,主要采用HOG+SVM對視頻中的行人直接進行檢測,針對傳統(tǒng)算法在復雜背景及多行人條件下,行人檢測效果較差,且實時性低等缺點,提出一種融合目標運動檢測與目標跟蹤的行人檢測算法。首先采用Vibe算法提取視頻中的運動目標,并通過對Vibe算法的改進消除初始幀存在的陰影問題。針對視頻中的運動目標采用Adaboost算法對運動目標區(qū)域進行行人檢測,減小視頻中背景的干擾,加快檢測速度。最后采用卡爾曼濾波算法和匈牙利最優(yōu)匹配算法對視頻監(jiān)控中的行人進行跟蹤。仿真實驗結(jié)果顯示,該算法能夠?qū)﹄娏ΡO(jiān)控視頻中存在的行人進行檢測跟蹤。