摘要：針對電力金屬設施在土壤中的腐蝕預測問題,分析現有腐蝕預測方法的不足,考慮金屬腐蝕影響因素,研究提出了一種采用改進粒子群優(yōu)化LSSVM的金屬腐蝕速率預測方法。在傳統(tǒng)粒子群算法中引入收縮因子,以控制粒子速度,增強粒子的搜索能力,從而解決粒子群早熟問題。采用實驗數據進行仿真分析,改進PSO-LSSVM預測模型的平均相對誤差僅為2.24%,與其他幾種方法相比,改進粒子群優(yōu)化的LSSVM算法具有更高的預測精度。