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首頁 > 期刊 > 電力學報 > 基于多種智能方法結合的電網故障診斷綜述 【正文】

基于多種智能方法結合的電網故障診斷綜述

作者:喻圣; 鄒紅波; 余凡; 韓娜; 嚴祥武; 吳建新 三峽大學電氣與新能源學院; 湖北宜昌; 443002; 國網舟山供電公司; 浙江舟山; 316000; 國網孝感供電公司; 湖北孝感; 432000

摘要:研究綜述了廣泛應用于電網故障診斷的多種智能方法結合的診斷方法,包括分別基于以專家系統(tǒng)、Petri網、神經網絡、貝葉斯網絡、優(yōu)化技術、信息融合技術等結合其他智能方法的診斷技術。簡要闡述了這些智能技術的特點、診斷原理,闡釋了各自研究存在的不足。最后結合現(xiàn)有研究中面臨的問題,分析了電網故障診斷領域未來的發(fā)展方向。

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電力學報雜志

電力學報雜志, 雙月刊,本刊重視學術導向,堅持科學性、學術性、先進性、創(chuàng)新性,刊載內容涉及的欄目:高電壓技術、電力系統(tǒng)、循環(huán)流化床發(fā)電、發(fā)電、山西省電力行業(yè)技術論壇等。于1986年經新聞總署批準的正規(guī)刊物。

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