基于多種群協(xié)同進(jìn)化遺傳算法的智能小區(qū)需求響應(yīng)調(diào)度策略
作者：楊斌; 陳振宇; 阮文駿; 陸子剛; 黃奇峰 國網(wǎng)江蘇省電力有限公司; 南京210024; 國網(wǎng)江蘇省電力有限公司電力科學(xué)研究院; 南京210019
摘要：針對包含多種用能資源的智能小區(qū)中需求響應(yīng)調(diào)度問題,首先建立儲能、光伏和電動汽車的優(yōu)化模型,目標(biāo)函數(shù)設(shè)置為系統(tǒng)和電網(wǎng)的交換電量和總運行費用最小。然后利用多種群協(xié)同進(jìn)化遺傳算法優(yōu)化結(jié)果。最后,以某智能小區(qū)為例,利用MATLAB工具對負(fù)荷模型進(jìn)行仿真分析,驗證所建模型的正確性和可行性,結(jié)果表明所設(shè)計的策略提高了光伏消納率,降低了小區(qū)的運行費用。
注：因版權(quán)方要求，不能公開全文，如需全文，請咨詢雜志社。
電力需求側(cè)管理雜志
電力需求側(cè)管理雜志， 雙月刊，本刊重視學(xué)術(shù)導(dǎo)向，堅持科學(xué)性、學(xué)術(shù)性、先進(jìn)性、創(chuàng)新性，刊載內(nèi)容涉及的欄目：能源網(wǎng)架優(yōu)化、綜合能源研究、智能調(diào)控提升、市場機(jī)制創(chuàng)新等。于1999年經(jīng)新聞總署批準(zhǔn)的正規(guī)刊物。
- 統(tǒng)計源期刊
- 1-3個月審核
