摘要:針對傳統(tǒng)高校圖書館服務(wù)體制存在的信息融合能力較差、處理個性化訴求失效、館藏資源與實際效能失衡、信息檢索速度隨讀者需求的細化度呈遲滯變化等固有弊端,提出了一種基于大數(shù)據(jù)挖掘與決策分析體系的高校圖書館個性化服務(wù)系統(tǒng)。通過構(gòu)建體量較大的基于用戶行為的日志數(shù)據(jù)庫,引入改進過的支持向量機(SVM)算法,并融入決策分析體系機制,建立面向多維應(yīng)用的高校圖書館個性化服務(wù)模型,在python3.5.2環(huán)境下仿真驗證了模型實際效能。以我國西部某高職院校圖書館為效能評價載體.利用VS2O12平臺開發(fā)了驗證環(huán)境并對模型進行了實證分析,分析結(jié)果表明,本文所提模型可以實現(xiàn)全方位的高校圖書館個性化服務(wù),在服務(wù)適應(yīng)性、模型擬合度、信息過載處理效率等方面具有明顯優(yōu)勢。
注:因版權(quán)方要求,不能公開全文,如需全文,請咨詢雜志社。
電子測量技術(shù)雜志, 半月刊,本刊重視學(xué)術(shù)導(dǎo)向,堅持科學(xué)性、學(xué)術(shù)性、先進性、創(chuàng)新性,刊載內(nèi)容涉及的欄目:研究與設(shè)計、理論與算法、信息技術(shù)及圖像處理、數(shù)據(jù)采集及信號處理、傳感器及非電量檢測技術(shù)等。于1977年經(jīng)新聞總署批準的正規(guī)刊物。