摘要：提出一種基于擬合優(yōu)度(GOF)的合成孔徑雷達(dá)(SAR)海冰圖像無監(jiān)督自動分類算法。該算法首先在高斯混合模型(GMM)參數(shù)進(jìn)行估計過程中,附加了一個擬合優(yōu)度(GOF)檢驗過程,在一定置信區(qū)間條件下,不僅能動態(tài)地選擇最佳顯著類別數(shù),而且在馬爾科夫隨機(jī)場(MRF)計算最小能量對區(qū)域重新標(biāo)記時,能提供初始特征參數(shù);然后,再進(jìn)行區(qū)域增長循環(huán)迭代;最后,得到各區(qū)域的最佳標(biāo)記。實驗結(jié)果證明,此算法在提高運行效率的同時,能夠解決無監(jiān)督圖像分類過程中需要手動輸入類別數(shù)的問題,而且輸出結(jié)果圖與專家解譯的實況圖相比在細(xì)節(jié)保持上效果更好,實用性更強(qiáng)。