摘要:以三元乙丙橡膠(EPDM)膠料配方和天然橡膠(NR)膠料配方為例,將配方中各組分的用量作為輸入,硫化橡膠的基本物理機(jī)械性能作為輸出,建立了基于極限學(xué)習(xí)機(jī)(ELM,extreme learning machine)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的配方性能預(yù)測(cè)模型,并給出兩種配方的預(yù)測(cè)結(jié)果和相對(duì)誤差。結(jié)果表明,ELM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型能夠準(zhǔn)確預(yù)測(cè)出EPDM配方和NR配方硫化橡膠的基本物理機(jī)械性能,且平均相對(duì)誤差在7%以內(nèi),具有較高的預(yù)測(cè)精度。
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