歡迎來到優(yōu)發(fā)表網！
基于BP神經網絡與遺傳算法的強光爆震彈裝藥優(yōu)化研究
作者：王草山; 單寧; 蔣賢沛 武警工程大學裝備工程學院; 陜西西安710086
摘要：為降低強光爆震彈在使用中潛在的安全威脅,以非致命效應為出發(fā)點,采用均勻設計法進行了配方設計,基于BP神經網絡建立了裝藥性能預測模型,采用神經網絡與遺傳算法相結合的方法進行了裝藥優(yōu)化.通過聲光效應試驗對優(yōu)化結果進行了驗證,得到了最優(yōu)配方：KClO4/Al/CS/環(huán)氧樹脂/石墨=48/32/15/2/3.結果表明,通過裝藥配方的優(yōu)化,提高了閃光爆震彈的綜合性能,為防暴彈的性能改進提供了新的思路和方法.
注：因版權方要求，不能公開全文，如需全文，請咨詢雜志社。
軍械工程學院學報雜志
軍械工程學院學報雜志， 雙月刊，本刊重視學術導向，堅持科學性、學術性、先進性、創(chuàng)新性，刊載內容涉及的欄目：裝備保障與管理、裝備信息技術、基礎理論與應用、兵器科學與技術、裝備電磁防護理論與技術、裝備檢測技術等。等。于1989年經新聞總署批準的正規(guī)刊物。
- 省級期刊
- 1個月內審核
