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首頁 > 期刊 > 礦山測量 > 基于SVM黃土礦區(qū)最大下沉預計研究 【正文】

基于SVM黃土礦區(qū)最大下沉預計研究

作者：賀國偉; 郭劍 陜西鐵路工程職業(yè)技術學院; 陜西渭南714000

摘要：為提高黃土礦區(qū)地表最大下沉值預計精度和可靠性,基于支持向量機構建了最大下沉預計模型,用實測數據檢驗了模型,并與已有最大下沉預計模型進行了對比分析,結果表明:基于支持向量機構建的模型在精度和可靠性方面優(yōu)于已有最大下沉預計模型,可以較好預測黃土礦區(qū)地表最大下沉值。

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礦山測量雜志

礦山測量雜志， 雙月刊，本刊重視學術導向，堅持科學性、學術性、先進性、創(chuàng)新性，刊載內容涉及的欄目：測量技術、“3S”技術、開采沉陷、資源與環(huán)境、信息窗口等。于1973年經新聞總署批準的正規(guī)刊物。

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