摘要:基于多分類器融合,首先提取行人的運動前景,計算校正透視效應之后的前景面積,提取圖像的有效Harris角點和SURF點信息,并由此得到反映行人遮擋程度的遮擋系數(shù),從而構(gòu)造特征向量,輸入BP神經(jīng)網(wǎng)絡建立回歸模型;然后提取行人的HOG特征,采用Adaboost級聯(lián)分類器訓練出相應的行人檢測器,檢測每幀視頻的行人并統(tǒng)計數(shù)量;最后基于前兩個分類器,用stacking的策略構(gòu)造了組合分類器,并實現(xiàn)分類器融合時權(quán)值的自適應調(diào)整.通過與現(xiàn)有算法進行對比,算法的效果優(yōu)于其他算法,對復雜場景適應性強且滿足實時性要求.
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南開大學學報·自然科學版雜志, 雙月刊,本刊重視學術(shù)導向,堅持科學性、學術(shù)性、先進性、創(chuàng)新性,刊載內(nèi)容涉及的欄目:重氣火災爆炸與安全預警研究、研究簡報、細顆粒物污染來源解析、健康風險評價及防控、易燃易爆物質(zhì)存儲罐區(qū)火災爆炸機理與防滅火機制研究、環(huán)境污染物質(zhì)的遷移轉(zhuǎn)化與環(huán)境毒理學效應研究、新型功能配合物研究、危險化學品重大危險源辨識與火災爆炸危險性研究等。于1955年經(jīng)新聞總署批準的正規(guī)刊物。