摘要:為提高移動社交網(wǎng)絡中節(jié)點間消息投遞率,提出了基于效用的概率路由算法UBPR,該算法將節(jié)點間接觸概率與社會屬性相結合,并以此作為判定條件評估節(jié)點在社交網(wǎng)絡場景下是否適合作為中繼節(jié)點進行數(shù)據(jù)傳輸。仿真結果表明,在資源充足和網(wǎng)絡負載能力較低的情況下,UBPR算法的傳輸率和平均時延優(yōu)于Prophet,Epidemic和First Contact算法。UBPR在節(jié)點緩存空間不充裕的情況下的網(wǎng)絡負載率約為Epidemic算法的50%,平均時延比Prophet算法降低了約8%。
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青島大學學報·工程技術版雜志, 季刊,本刊重視學術導向,堅持科學性、學術性、先進性、創(chuàng)新性,刊載內容涉及的欄目:智能機器人、車輛工程、紡織工程、計算機技術、綜述、綜合研究等。于1986年經(jīng)新聞總署批準的正規(guī)刊物。