摘要：四維變分同化(4DVar)中切線性模式和伴隨模式的時間積分長度即為同化時間窗的長度。為理解線性模式時間積分長度對4DVar的具體影響,在雷達觀測對應變量非線性分析的基礎上,進行了一系列不同時間窗(10min、20min和30min)4DVar單點觀測試驗和一次降雨的實際雷達同化和預報試驗。從徑向風同化來看:短時間窗(10min)的風場增量更大、更局地;長時間窗(20min、30min)的風場增量則更具系統(tǒng)性特征,但會丟失一些小尺度信息,導致暴雨預報能力降低。從反射率同化來看:短時間窗對6h內強降水預報有較明顯的改善,較長時間窗甚至會降低降水預報效果。研究旨在為合理設置4DVar的同化時間窗提供參考,以有效利用高時空分辨率的雷達觀測資料,又盡量減小線性化造成的誤差,進而快速有效地同化雷達信息。