基于深度學習的電子病歷實體標準化
作者：趙逸凡; 鄭建立; 徐霄玲 上海理工大學醫(yī)療器械與食品學院; 上海200093
摘要：電子病歷中同一醫(yī)療概念的提及形式具有多樣性,阻礙了醫(yī)療數(shù)據(jù)的分析和利用,研究電子病歷實體標準化具有現(xiàn)實意義。設計并實現(xiàn)了基于深度學習的電子病歷實體標準化算法,使用Siamese網(wǎng)絡架構(gòu)和LSTM網(wǎng)絡搭建模型,采用Pairwise方法訓練模型,在測試集上與傳統(tǒng)基于編輯距離的方法進行比較。對手術(shù)實體標準化的實驗結(jié)果顯示,深度學習算法正確率達到79.71%,比傳統(tǒng)方法提高了17.4個百分點,表明深度學習算法在電子病歷實體標準化方面具有有效性。
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