摘要：為了提高燃?xì)廨啓C(jī)故障診斷的效果,提出了一種基于自適應(yīng)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Adaptive Network-based Fuzzy Inference System,ANFIS)和改進(jìn)的人工蜂群算法(Improved artificial bee colony algorithm,IABC)的故障診斷方法:基于自適應(yīng)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建燃?xì)廨啓C(jī)故障診斷模型。針對(duì)自適應(yīng)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)受聚類參數(shù)影響較大的問題,采用手榴彈爆炸原理改進(jìn)的人工蜂群算法對(duì)這些參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化。仿真結(jié)果表明,與未優(yōu)化的ANFIS模型和ABC-ANFIS模型相比,IABC-ANFIS可以更穩(wěn)定、準(zhǔn)確地識(shí)別故障,為燃?xì)廨啓C(jī)故障診斷提供實(shí)際參考。