摘要:針對(duì)自動(dòng)駕駛車(chē)輛識(shí)別紅綠燈的需要,文章采用YOLO深度學(xué)習(xí)框架和Opencv視覺(jué)庫(kù),解決了交通燈識(shí)別的問(wèn)題。試驗(yàn)結(jié)果表明,基于YOLO和Opencv的交通燈識(shí)別算法,能準(zhǔn)確地識(shí)別出紅燈、綠燈或黃燈,解決了自動(dòng)駕駛車(chē)輛的交通燈識(shí)別難題。
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上海汽車(chē)雜志, 月刊,本刊重視學(xué)術(shù)導(dǎo)向,堅(jiān)持科學(xué)性、學(xué)術(shù)性、先進(jìn)性、創(chuàng)新性,刊載內(nèi)容涉及的欄目:車(chē)界評(píng)論、電動(dòng)化技術(shù)、技術(shù)經(jīng)濟(jì)、技術(shù)導(dǎo)向、設(shè)計(jì)研究、工藝材料等。于1975年經(jīng)新聞總署批準(zhǔn)的正規(guī)刊物。