基于CFS的漢江上游梯級水庫系統(tǒng)月入庫徑流預測
作者：劉甜; 梁忠民; 邱輝; 金路熠; 王軍; 黃一昕 河海大學水文水資源學院; 江蘇南京210098; 長江水利委員會水文局; 湖北武漢430010; 浙江省錢塘江管理局勘測設(shè)計院; 浙江杭州310016
摘要：將天氣預報產(chǎn)品引入水文模型是提高長期徑流預測精度的有效途徑,但引入方法仍存在難度。為此,以漢江上游梯級水庫系統(tǒng)為例,引入智能算法及相似典型放縮,構(gòu)建基于分預見期校正的CFS與SWAT耦合徑流預測模型,首先甄選智能算法校正CFS降雨,然后基于相似典型放縮對其進行時空展布,最終將其輸入分區(qū)率定的梯級水庫SWAT模型,從而實現(xiàn)月徑流預測。結(jié)果表明,隨機森林和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)更適合于CFS預測校正且不受預見期影響,基于相似典型時空分布的耦合模型預測效果較好,能為梯級水庫系統(tǒng)提供更為可靠的徑流預測。
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水電能源科學雜志
水電能源科學雜志， 月刊，本刊重視學術(shù)導向，堅持科學性、學術(shù)性、先進性、創(chuàng)新性，刊載內(nèi)容涉及的欄目：水文水資源、水環(huán)境、水處理、工程勘察及測量、水工材料、水工結(jié)構(gòu)、水力機械、水利水電工程施工、水利管理、電氣工程、能源等等。于1983年經(jīng)新聞總署批準的正規(guī)刊物。
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