基于一種具有感知功能的蟻群算法的圖像邊緣信息捕獲研究
作者：都娟 西安鐵路職業(yè)技術(shù)學(xué)院電子信息學(xué)院; 陜西西安710026
摘要：為了克服圖像模式識別中的噪聲干擾,提出了一種具有感知功能的蟻群算法獲得最終檢測的邊緣信息。改降低了迭代的游走以及初始隨機分布里面一些沒有意義的運算,使系統(tǒng)運算更加快捷,極大的提高了運算的效率。同時使用感知區(qū)域?qū)ξ浵伒挠巫叻较蜻M行了引導(dǎo)和限制,降低了螞蟻陷入局部而無法走出的可能性。通過對比兩種算法進行仿真實驗時的運行速度可以發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)蟻群算法的速度比SACO慢很多。
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生命科學(xué)儀器雜志
生命科學(xué)儀器雜志， 雙月刊，本刊重視學(xué)術(shù)導(dǎo)向，堅持科學(xué)性、學(xué)術(shù)性、先進性、創(chuàng)新性，刊載內(nèi)容涉及的欄目：亮點文章、綜述、研究報告、技術(shù)與應(yīng)用等。于2003年經(jīng)新聞總署批準(zhǔn)的正規(guī)刊物。
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