摘要:針對實踐中存在的指紋圖像錯位問題,提出了基于深度學(xué)習(xí)的錯位指紋圖像自動識別算法.通過將錯位指紋自動檢測問題轉(zhuǎn)化為一個四分類問題,搭建了一個深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并用已知的標(biāo)簽進行有監(jiān)督學(xué)習(xí),將學(xué)習(xí)得到的模型用于預(yù)測給定指紋圖像的類別.通過對模型性能的準(zhǔn)確率、空圖識別率和錯位判正率3項指標(biāo)的評價看出,本識別算法取得了良好的效果.
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