摘要：針對(duì)鐵路道岔轉(zhuǎn)轍機(jī)缺乏大量異常樣本來實(shí)施其運(yùn)行狀態(tài)異常檢測(cè)的問題,提出了基于改進(jìn)的支持向量數(shù)據(jù)域描述方法的異常檢測(cè)模型。以ZYJ7型液壓道岔轉(zhuǎn)轍機(jī)為研究對(duì)象,利用既有微機(jī)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)采集道岔功率數(shù)據(jù)。用聚類的方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗,接著對(duì)功率數(shù)據(jù)在時(shí)間序列上進(jìn)行解鎖、轉(zhuǎn)換和鎖閉分解,分別提取其統(tǒng)計(jì)特征值,采用主成分分析(PCA)法對(duì)特征值進(jìn)行降維處理,將經(jīng)過處理后的數(shù)據(jù)輸入到異常檢測(cè)分類器進(jìn)行模型訓(xùn)練和模型測(cè)試。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,改進(jìn)的支持向量域描述(SVDD)分類器對(duì)道岔運(yùn)行狀態(tài)的異常檢測(cè)有較強(qiáng)的識(shí)別能力。