摘要:如何從海量的網(wǎng)上評論數(shù)據(jù)中,分析得出指導(dǎo)消費者的有用信息,是商品評價研究領(lǐng)域的新課題。本文以電商網(wǎng)站的評論數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),以文本分析技術(shù)為工具,建立一套較為完善的情感詞庫與主體抽取規(guī)則,將不規(guī)則的評論數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變成結(jié)構(gòu)化的評價數(shù)據(jù),利用模糊數(shù)學方法,建立基于情感分析的商品評價模型。研究顯示,該評價模型的評價結(jié)論,貼合消費者體驗,評價效率也得到提高。
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銅陵學院學報雜志, 雙月刊,本刊重視學術(shù)導(dǎo)向,堅持科學性、學術(shù)性、先進性、創(chuàng)新性,刊載內(nèi)容涉及的欄目:經(jīng)濟理論、財政金融、企業(yè)管理、皖江區(qū)域經(jīng)濟、文化藝術(shù)、銅文化研究、工程科技、教育教學等。于1999年經(jīng)新聞總署批準的正規(guī)刊物。