摘要：在密集的無線通信網(wǎng)絡中,在正交信道上傳輸信息的用戶競爭有限的頻譜資源會產生嚴重的互擾。為了突破正交信道間隔的約束,研究者提出了部分重疊信道(Partially Overlapping Channel,POC).它能夠顯著提升可用信道數(shù)目,提高頻譜資源利用率。然而,現(xiàn)有關于POC的研究大多假設信道帶寬固定,僅僅通過切換信道的方式躲避惡意干擾的攻擊,形式較為單一。本文考慮運用信道重構技術來處理抗干擾信道選擇問題,優(yōu)化目標為最大化網(wǎng)絡吞吐量。首先,同時對用戶受到的內部互擾和外部干擾進行建模;其次,針對用戶間信息可交互和無交互兩種情況,分別提出基于最優(yōu)響應的帶寬重構抗干擾算法和基于隨機自動學習機(Stochastic Learning Automata,SLA)的帶寬重構抗干擾算法。最后,通過和固定帶寬模式的對比可以發(fā)現(xiàn),帶寬重構模式的信道選擇抗干擾方法能夠獲得更大的網(wǎng)絡吞吐量,具有更優(yōu)的性能。