摘要：為了實現退役動力鋰電池荷電狀態(tài)(State of Charge,SOC)的預測,針對退役鋰離子電池特殊的非線性關系,提出自適應法和列文伯格算法(Levenberg-Marquardt,LM)相結合優(yōu)化BP神經網絡估算退役鋰電池SOC的VLLM動態(tài)模型,并驗證了隨機工況下退役鋰電池SOC預測的可靠性。實驗結果表明,該模型用優(yōu)化神經網絡法估算SOC的誤差能控制在1%以內,隨機工況誤差在5%以內,提高了退役鋰電池SOC的預測精度,為退役鋰電池的梯次利用奠定了基礎。