摘要：基于隨機(jī)森林多遙感因子的降尺度方法MIRF作為一種新近提出的地表溫度空間降尺度方法,避免了因?yàn)榻党叨纫蜃訂我换突貧w模型線性化給降尺度帶來(lái)的不確定性。該方法只是在特定條件下有所應(yīng)用,但其在多分辨率層級(jí)下的降尺度能力和受尺度效應(yīng)的影響如何還缺乏相關(guān)研究。以張掖地區(qū)為研究區(qū),以Landsat 8為數(shù)據(jù)源,設(shè)置了810m、270m、90m和30m四種分辨率層級(jí),將反演的810m地表溫度降尺度至以上幾個(gè)較高分辨率層級(jí)上。通過(guò)交叉驗(yàn)證和直接驗(yàn)證,結(jié)果表明:在以上多種分辨率層級(jí)上,MIRF方法都取得了較好的精度。隨著降尺度分辨率層級(jí)的提高,MIRF方法的RMSE從1.2K增加到了2.5K,R^2從0.97變化到0.91。說(shuō)明在270m層級(jí)上,MIRF精度最高,受尺度效應(yīng)的影響最弱。與DisTtad方法和TsHARP方法比較,MIRF方法在以上分辨率層級(jí)上受尺度效應(yīng)的影響也是最弱的。