摘要：為了提高紅外系統(tǒng)對(duì)人體的識(shí)別效率和準(zhǔn)確度,提出了一種基于鄧氏灰關(guān)聯(lián)分析理論、亮度-距離聯(lián)合空間和支持向量機(jī)的紅外人體檢測(cè)算法,通過(guò)鄧氏灰關(guān)聯(lián)分析理論對(duì)人體區(qū)域進(jìn)行初定位,排除非目標(biāo)點(diǎn),降低計(jì)算量,然后根據(jù)分類結(jié)果篩選出人體目標(biāo)。最后對(duì)該算法的應(yīng)用效果進(jìn)行仿真研究,結(jié)果表明該算法的識(shí)別準(zhǔn)確度較高,達(dá)到了97%,平均運(yùn)行時(shí)間為0.036s,識(shí)別效率較高。該算法可以用于紅外系統(tǒng)人體特征的識(shí)別和檢測(cè)。