摘要：近年來, 4GLTE-A技術(shù)發(fā)展迅猛,移動設(shè)備的普及以及各種承載于4G網(wǎng)絡(luò)的業(yè)務(wù)和應(yīng)用已經(jīng)成為我們?nèi)粘２豢苫蛉钡牟糠?。但網(wǎng)絡(luò)攻擊技術(shù)也不斷的在發(fā)展,特別是近年來針對4G LTE-A網(wǎng)絡(luò)的攻擊技術(shù)的不斷演進,已成為危害人們切身利益的關(guān)鍵問題。DDoS作為DoS攻擊的一種,對網(wǎng)絡(luò)帶來了更大的危害,因此需要研究一種攻擊檢測模型。文章提出了一個針對LTE-A網(wǎng)絡(luò)中的DDoS攻擊流量檢測模型,模型利用熵作為特征之一,并使用隨機森林算法訓(xùn)練模型分類器,可將其部署在eNB上對流經(jīng)該eNB的DDoS流量進行識別。通過驗證,所提出的模型的檢測準(zhǔn)確率可達99.956%。