摘要：對鄰域決策系統(tǒng)屬性約簡,針對鄰域決策誤差率最小化準則不能準確反映各類分布均勻時樣本鄰域信息粒中決策信息的問題,結合樣本鄰域信息粒及其決策分布提出一種能反映條件屬性子集與決策屬性相關性的度量.首先,用鄰域關系矩陣將鄰域關系間的集合運算轉為矩陣運算;其次,證明新度量的粒化單調性,結合排序思想與鄰域關系矩陣對稱性改進計算單屬性的鄰域關系矩陣算法(SANRM),構建了基于鄰域關系矩陣的啟發(fā)式屬性約簡算法(NRMAR);最后,UCI數據集上實驗分析表明,NRMAR能夠有效選擇屬性且保持或改善數據集分類能力.