摘要：毫米波大規(guī)模多輸入多輸出技術(shù)是提高5G移動(dòng)通信容量的核心技術(shù)之一,其中混合預(yù)編碼技術(shù)作為大規(guī)模MIMO系統(tǒng)中最關(guān)鍵的技術(shù)而被廣泛研究。采用傳統(tǒng)的迭代算法解決混合預(yù)編碼問(wèn)題通常導(dǎo)致較高的計(jì)算復(fù)雜度和嚴(yán)重的系統(tǒng)性能損失。機(jī)器學(xué)習(xí)方法由于其具有自適應(yīng)學(xué)習(xí)和決策的優(yōu)勢(shì)而被應(yīng)用于混合預(yù)編碼器的設(shè)計(jì)工作中。在機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)理論上提出了一種采用交叉熵優(yōu)化策略的混合預(yù)編碼算法,通過(guò)迭代更新具有穩(wěn)健誤差的交叉熵?fù)p失函數(shù)得到最佳的混合預(yù)編碼器組合,該組合被證明可以實(shí)現(xiàn)理想的傳輸總和速率,可以顯著提高系統(tǒng)的能量效率。