摘要：圖像的稀疏度對(duì)實(shí)現(xiàn)圖像壓縮感知重建具有十分重要的影響,波原子變換能夠有效地對(duì)圖像進(jìn)行稀疏表示并且具有可逆性。本文提出一種基于波原子優(yōu)化稀疏變換與組稀疏表示的圖像壓縮感知重構(gòu)算法,根據(jù)圖像波原子變換系數(shù)逐漸降低的特點(diǎn),構(gòu)建一種約束矩陣對(duì)圖像的波原子變換系數(shù)進(jìn)行抑制從而增強(qiáng)圖像稀疏度,通過組稀疏表示圖像重建算法進(jìn)行圖像的壓縮感知重構(gòu),最后對(duì)重構(gòu)圖像進(jìn)行波原子逆抑制變換恢復(fù)原圖像。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本文算法相較于原有算法能夠更好重構(gòu)圖像紋理細(xì)節(jié),重構(gòu)圖像質(zhì)量有明顯提高,能夠?qū)崿F(xiàn)更低的采樣率的圖像壓縮感知重建。