摘要：本文以福建省福清市東張水庫為例,采集2016—2017年間包含水華期間在內(nèi)的共295組的水質(zhì)(水溫、pH、電導(dǎo)率、濁度、溶解氧)和氣象(氣溫、風(fēng)速)數(shù)據(jù),以80%的數(shù)據(jù)進行模型演算,20%的數(shù)據(jù)進行模型驗證,以葉綠素a濃度作為輸出參數(shù),應(yīng)用BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進行演算。通過輸入不同的參數(shù)組合,將結(jié)果與實際測定的葉綠素a值比較,挑選出最優(yōu)的參數(shù)組合。結(jié)果表明,當以水溫、溶解氧、電導(dǎo)率和氣溫作為組合變量輸入時,輸出的結(jié)果最優(yōu),輸出數(shù)據(jù)的預(yù)測值與實測值擬合度R^2為0.83,均方根誤差(RMSE)為0.08μg/L,均方根-實測值標準偏差比(RSR)為0.43,且模型穩(wěn)定性較好。表明該參數(shù)組合作為輸入?yún)?shù)建立的BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)警模型,有望未來用于預(yù)測東張水庫富營養(yǎng)化的發(fā)生。