摘要：提出基于屬性散射中心匹配的合成孔徑雷達(SAR)目標識別方法。首先采用稀疏表示方法提取SAR圖像的目標屬性散射中心。然后,基于Hungarian算法構(gòu)建測試樣本散射中心集與對應模板散射中心集的一一對應關(guān)系。通過評價匹配對的屬性差異以及可能存在的虛警和漏警,得到兩組屬性散射中心集的相似度。最后,根據(jù)最大相似度的原則判定測試樣本的目標類別?；谙∈璞硎镜膶傩陨⑸渲行奶崛》椒▽υ肼暰哂泻芎玫姆€(wěn)健性。同時,作為目標的局部描述子,屬性散射中心可以有效感知噪聲干擾帶來的局部變化。因此,本文算法可以有效提高SAR目標識別算法對噪聲干擾的穩(wěn)健性。為了驗證提出方法的有效性,基于MSTAR公開數(shù)據(jù)集進行了目標識別實驗。