摘要：針對自適應(yīng)巡航控制系統(tǒng)在控制主車跟馳行駛中受前車運動狀態(tài)的不確定性影響問題,在分析車輛運動特點的基礎(chǔ)上.提出一種能夠考慮前車運動隨機性的跟馳控制策略。搭建駕駛?cè)藢嵻囻{駛數(shù)據(jù)采集平臺,招募駕駛?cè)诉M行實車跟馳道路試驗.建立駕駛?cè)苏鎸嶑{駛數(shù)據(jù)庫。假設(shè)車輛未來時刻的加速度決策主要受前方目標車輛運動影響.建立基于雙前車跟馳結(jié)構(gòu)的主車縱向控制架構(gòu)。將駕駛數(shù)據(jù)庫中的駕駛數(shù)據(jù)分別視作前車和前前車運動變化歷程,利用高斯過程算法建立了前車縱向加速度變化隨機過程模型.實現(xiàn)對前方目標車運動狀態(tài)分布的概率性建模。將車輛跟馳問題構(gòu)建為一定獎勵函數(shù)下的馬爾可夫決策過程,引入深度強化學習研究主車跟馳控制問題。利用近端策略優(yōu)化算法建立車輛跟馳控制策略.通過與前車運動隨機過程模型進行交互式迭代學習,得到具有運動不確定性跟馳環(huán)境下的主車縱向控制策略,實現(xiàn)對車輛縱向控制的最優(yōu)決策。最后基于真實駕駛數(shù)據(jù),對控制策略進行測試。研究結(jié)果表明:該策略建立了車輛縱向控制與主車和雙前車狀態(tài)之間的映射關(guān)系,在迭代學習過程中對前車運動的隨機性進行考慮,跟馳控制中不需要對前車運動進行額外的概率預(yù)測,能夠以較低的計算量實現(xiàn)主車穩(wěn)定跟隨前車行駛。