摘要：由于風速直接受到大氣環(huán)流的影響,因而風能對氣候變化非常敏感。有研究表明,我國一些地區(qū)的風力在下降,且風能資源豐富的地區(qū)同時也是下降最嚴重的地區(qū)。因此,精確的風能資源評估對風電場的合理選址,保證長期經(jīng)濟效益具有重要意義。風能資源評估方法包括基于數(shù)理統(tǒng)計的風能資源評估和基于數(shù)值模擬的風能資源評估。數(shù)理統(tǒng)計方法一般是利用測風塔、氣象站的測風數(shù)據(jù),通過構建數(shù)學模型,最終得出風功率密度等風場評估參數(shù)。與數(shù)值模型相比,統(tǒng)計方法計算時間短且計算效率高,但模擬準確度不太高。而人工智能技術的蓬勃發(fā)展,可使風能資源評估更加精確。具有更高空間分辨率的氣候模型可以獲得模擬區(qū)域內(nèi)所有空間立體網(wǎng)格點上的風能參數(shù),能夠全面地對風能資源進行評估。但單一數(shù)值模式存在更大的不確定性,應關注多模式的比較和集合研究。將數(shù)理統(tǒng)計用于修正模式誤差是一種較好的解決方法,也是大數(shù)據(jù)時代的必然趨勢。用于風資源設計和評估的軟件有線性模型和流體力學模型兩類,可以對風電場進行高分辨率、小尺度的精細模擬,在風電場微觀選址中廣為應用。我國應加大有關數(shù)值模式和評估軟件的自主研發(fā)力度,尤其是開發(fā)中尺度區(qū)域氣候模型和高分辨率的風能資源數(shù)據(jù)集。