時(shí)間：2022-07-31 12:44:50
序論：在您撰寫(xiě)財(cái)政收入時(shí)，參考他人的優(yōu)秀作品可以開(kāi)闊視野，小編為您整理的7篇范文，希望這些建議能夠激發(fā)您的創(chuàng)作熱情，引導(dǎo)您走向新的創(chuàng)作高度。
財(cái)政收人規(guī)模是衡量一個(gè)國(guó)家財(cái)力和政府在社會(huì)經(jīng)濟(jì)生活中的職能范圍的重要指標(biāo)。保持財(cái)政收入持續(xù)穩(wěn)定地增長(zhǎng)、滿足財(cái)政支出的需求是各國(guó)政府追求的主要財(cái)政目標(biāo)。
衡量財(cái)政收入規(guī)模的絕對(duì)量指標(biāo)是財(cái)政總收入。主要包括中央和地方財(cái)政總收入、中央本級(jí)財(cái)政收入和地方本級(jí)財(cái)政收入、中央對(duì)地方的稅收返還收入、地方上解中央收入、稅收收入等。財(cái)政收入的絕對(duì)量指標(biāo)系列，具體反映了財(cái)政收入的數(shù)量、構(gòu)成、形式和來(lái)源。
影響財(cái)政收入規(guī)模的因素有：
1、經(jīng)濟(jì)技術(shù)因素；
2、收入分配政策和制度因素；
3、價(jià)格因素；
財(cái)政風(fēng)險(xiǎn)是2015年中國(guó)經(jīng)濟(jì)將要面對(duì)的首要風(fēng)險(xiǎn)，而這一點(diǎn)尚未被市場(chǎng)充分認(rèn)識(shí)。土地出讓金收入占地方政府總收入的35%，但土地招拍掛交易額在2014年下降了37%。由于土地出讓金的實(shí)際支付通常要滯后兩個(gè)季度，對(duì)財(cái)政收入的負(fù)面影響將在2015年進(jìn)一步顯現(xiàn)。
通過(guò)分析4個(gè)省、53個(gè)市的17086筆土地交易數(shù)據(jù)我們發(fā)現(xiàn)，地方政府融資平臺(tái)正在成為土地市場(chǎng)上非常重要的買(mǎi)家。2014年，地方政府融資平臺(tái)購(gòu)買(mǎi)了江蘇省出讓土地總價(jià)的44%、浙江省的28%、湖北省的28%，以及云南省的28%。尤其在那些經(jīng)濟(jì)較不發(fā)達(dá)、人口出現(xiàn)凈流出的城市，該情況更為明顯。與此同時(shí)，融資平臺(tái)的杠桿率和財(cái)務(wù)壓力卻不斷提高。因此，在未來(lái)幾年里土地出讓金收入和財(cái)政收入的增長(zhǎng)或?qū)⒊霈F(xiàn)結(jié)構(gòu)性放緩。
我們采用自下而上的方法，來(lái)研究在市一級(jí)政府層面的土地出讓金收入的可持續(xù)性問(wèn)題及其對(duì)地方政府融資平臺(tái)的影響。我們選擇了江蘇省的常州市作為樣本。常州是一個(gè)典型的房地產(chǎn)供給過(guò)剩的城市。過(guò)去幾年，媒體一直稱(chēng)其新區(qū)為“鬼城”。
但與此同時(shí)，常州的GDP增長(zhǎng)一直保持在較高的水平，即使在2014年房地產(chǎn)投資增長(zhǎng)降至接近于零時(shí)，當(dāng)?shù)卣栽O(shè)法推動(dòng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投資同比增長(zhǎng)31%，以抵消房地產(chǎn)減速的影響。因此，常州是一個(gè)非常適合用來(lái)研究增長(zhǎng)可持續(xù)性問(wèn)題的案例。
理解了在市一級(jí)政府層面土地出讓金如何影響經(jīng)濟(jì)表現(xiàn)，我們就能更好地理解，2015年經(jīng)濟(jì)中的潛在風(fēng)險(xiǎn)。 常州樣本
常州市位于江蘇省中南部，距上海185公里，人口470萬(wàn)，2013年人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值92994元。在全國(guó)所有城市中，常州按人口排名第35位、按GDP排名第83位。常州的發(fā)展歷程代表了許多其他城市正在經(jīng)歷的增長(zhǎng)模式。在江蘇省，常州并不算最發(fā)達(dá)的城市。近年來(lái)常州經(jīng)歷了快速的城市化。同時(shí)，伴隨著工業(yè)化趨勢(shì)，一些公司將業(yè)務(wù)搬遷至常州以利用較低的人工成本。
1.隨著土地出讓金的下降，常州市2015年的財(cái)政收入將銳減。
土地出讓金收入是常州市政府收入的主要來(lái)源。我們的土地拍賣(mài)交易數(shù)據(jù)庫(kù)包括了從2008年1月到2014年10月常州所有的3070筆土地交易。加總數(shù)據(jù)顯示，常州的土地拍賣(mài)交易金額從2008年的54億元猛增到2012年的494億元，相當(dāng)于當(dāng)年地方政府財(cái)政預(yù)算收入（379億元）的1.3倍。
然而，2014年，土地拍賣(mài)交易金額降至330億元，同比下降30%，降幅前所未見(jiàn)。該數(shù)字是土地招拍掛交易的金額，而不是出讓金實(shí)際支付的金額。
2.融資平臺(tái)延緩了土地市場(chǎng)調(diào)整的時(shí)點(diǎn)，但會(huì)加劇后繼財(cái)政風(fēng)險(xiǎn)。
關(guān)于常州房地產(chǎn)市場(chǎng)的一個(gè)謎題是，在供給過(guò)剩的問(wèn)題有待解決之時(shí)，房地產(chǎn)建設(shè)投資和土地拍賣(mài)成交金額在2013年仍然繼續(xù)快速增長(zhǎng)，并推動(dòng)常州的GDP增長(zhǎng)保持在10%以上。如果房屋建造后無(wú)法出售，為什么還會(huì)有人繼續(xù)購(gòu)買(mǎi)土地呢？
答案是，私人開(kāi)發(fā)商和企業(yè)自2011年以來(lái)已大幅削減土地購(gòu)買(mǎi)量，而地方政府融資平臺(tái)已成為占主導(dǎo)地位的土地買(mǎi)家。我們的數(shù)據(jù)庫(kù)分析了2008年以來(lái)在常州購(gòu)地的2180個(gè)買(mǎi)家。2008-2010年間融資平臺(tái)只占20%的土地拍賣(mài)成交金額，但是其份額在2013和2014年急劇上升到70%。與此同時(shí)，房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)商在常州土地市場(chǎng)的購(gòu)買(mǎi)份額從曾經(jīng)的35%以上降至2013年的11%和2014年的2.3% （見(jiàn)圖1）。
融資平臺(tái)在土地市場(chǎng)的崛起受到兩個(gè)結(jié)構(gòu)性因素的影響――工業(yè)化的放緩和城市化以及房地產(chǎn)投資的過(guò)度擴(kuò)張。在過(guò)去的十年中，常州經(jīng)歷了快速城市 化的階段。城市面積從2008年的121平方公里增加至2013年的175平方公里，城市人口從2008年的270萬(wàn)上升到2013年的320萬(wàn)。與此同時(shí)，土地市場(chǎng)的買(mǎi)家結(jié)構(gòu)今年來(lái)也發(fā)生了巨大改變。
2008年，工商企業(yè)為了擴(kuò)大生產(chǎn)基地購(gòu)買(mǎi)了常州市三分之一的土地供給。2009-2010年，房地產(chǎn)行業(yè)進(jìn)入繁榮時(shí)期，多家國(guó)家級(jí)房地產(chǎn)巨頭進(jìn)入常州。2010年，保利地產(chǎn)、金地集團(tuán)和龍湖地產(chǎn)總計(jì)購(gòu)得價(jià)值45億元的住宅用地。更重要的是，這些地塊都是溢價(jià)成交，溢價(jià)率分別為120%、115%和50%。如此高的溢價(jià)此后常州土地市場(chǎng)極為鮮見(jiàn)。
2011年以來(lái)，趨勢(shì)發(fā)生變化。房地產(chǎn)庫(kù)存大幅上升。出于對(duì)房地產(chǎn)泡沫的擔(dān)憂，大型開(kāi)發(fā)商迅速退出。兩年后，由于現(xiàn)金流緊張和庫(kù)存增加，當(dāng)?shù)匾?guī)模較小的開(kāi)發(fā)商也從市場(chǎng)逐漸退出了。
融資平臺(tái)成為了土地市場(chǎng)的主要買(mǎi)家。在過(guò)去的四年中，常州有14筆土地交易單價(jià)超過(guò)10億元，其中只有一筆是被開(kāi)發(fā)商購(gòu)買(mǎi)，另外13筆都是被地方政府融資平臺(tái)購(gòu)買(mǎi)。有趣的是，開(kāi)發(fā)商購(gòu)買(mǎi)時(shí)土地有23%的溢價(jià)，而地方政府融資平臺(tái)購(gòu)買(mǎi)時(shí)都是零溢價(jià)。過(guò)去七年里，常州土地市場(chǎng)上排名前三的買(mǎi)家都是地方政府融資平臺(tái)，即常州市城市建設(shè)集團(tuán)有限公司（136億元）、常州市晉陵投資建設(shè)有限公司（71億元）和常州市交通產(chǎn)業(yè)集團(tuán)有限公司（59億元）。其中約88%的土地規(guī)劃用途都是商用。
如果沒(méi)有融資平臺(tái)的參與，過(guò)去的幾年里常州的房地產(chǎn)和土地市場(chǎng)或已經(jīng)歷了嚴(yán)峻的調(diào)整。而地方政府融資平臺(tái)的買(mǎi)地行為雖然延后了市場(chǎng)的調(diào)整，但卻加劇了供應(yīng)過(guò)剩的問(wèn)題，特別是在“新城”地區(qū)。
3.“后新城效應(yīng)”開(kāi)始顯現(xiàn)。
常州城市由兩個(gè)主要部分組成，一個(gè)是中心區(qū)，是常州歷來(lái)的城市范圍（鐘樓、天寧和戚墅堰）;另一個(gè)是新的城市地區(qū)，在過(guò)去的十多年中從農(nóng)村轉(zhuǎn)變?yōu)槌鞘小Ｐ鲁菂^(qū)包括兩個(gè)新的經(jīng)濟(jì)區(qū)（新北和武進(jìn)）以及兩個(gè)縣級(jí)市（金壇、溧陽(yáng)）。
這四個(gè)周邊地區(qū)經(jīng)歷了“造新城”運(yùn)動(dòng)。在新北區(qū)和武進(jìn)區(qū)，土地拍賣(mài)成交金額分別于2010年和2011年觸及歷史高點(diǎn)，當(dāng)?shù)卣谶@些地區(qū)大力發(fā)展新工業(yè)園區(qū)。在接下來(lái)的2012年和2013年，縣級(jí)市迅速跟上。例如金壇在2013年賣(mài)出了價(jià)值127億元的土地，占到當(dāng)年常州土地出讓金收入總額的32.4%。在這127億元中，93.4%來(lái)自于金壇縣級(jí)地方政府融資平臺(tái)。從2010年到2013年，這四個(gè)新的城市地區(qū)（新北、武進(jìn)、金壇、溧陽(yáng)）分別占常州土地出讓金收入的82%、93%、70%和83%。
到了2014年，“造新城”運(yùn)動(dòng)已經(jīng)放緩。隨著這些新城區(qū)的投資熱潮漸退，2014年四個(gè)周邊地區(qū)的土地出讓金收入占全市總量的比例僅為45%。經(jīng)濟(jì)基本面顯然不足以支持快速的城市化進(jìn)程。常州的出口增長(zhǎng)率已經(jīng)從2008年-2010年的20%以上放緩到2013年的2%。過(guò)去十年中的人口流入也在2013年變成了人口流出。急劇降溫的土地市場(chǎng)宣告了常州“造新城”運(yùn)動(dòng)的結(jié)束。
4.融資平臺(tái)的財(cái)務(wù)狀況惡化。
常州有15個(gè)地方融資平臺(tái)發(fā)行了債券。2014年上半年，常州最大的五個(gè)融資平臺(tái)的總資產(chǎn)規(guī)模是2650億元，占全部樣本的63%。常州市政府融資平臺(tái)的財(cái)務(wù)報(bào)表呈現(xiàn)出財(cái)務(wù)質(zhì)量的明顯下降。自2012年以來(lái)融資平臺(tái)的財(cái)務(wù)報(bào)表體現(xiàn)了如下趨勢(shì)：總資產(chǎn)規(guī)模的擴(kuò)張和杠桿率的上升、集團(tuán)公司內(nèi)外的交叉擔(dān)保、應(yīng)收賬款的積累、可用于利息支付的現(xiàn)金流狀況惡化。
盡管中央政府一直在努力遏制融資平臺(tái)和相關(guān)的影子銀行業(yè)務(wù)的發(fā)展，地方政府融資平臺(tái)的總資產(chǎn)規(guī)模自2010年以來(lái)一直在快速增長(zhǎng)。在常州，15個(gè)地方政府融資平臺(tái)的總資產(chǎn)從2008年的1280億元增加到2014年上半年末的4230億元，年復(fù)合增長(zhǎng)率為24.2%。與此同時(shí)，融資平臺(tái)的總資產(chǎn)與常州當(dāng)?shù)啬甓葒?guó)內(nèi)生產(chǎn)總值之比從2008年的56.5%上升到2013年的93.5%。
常州15個(gè)地方政府融資平臺(tái)的債務(wù)總額從2008年底的660億元增加到2014年上半年的2690億元，年復(fù)合增長(zhǎng)率為29%（見(jiàn)圖2）。融資平臺(tái)債務(wù)總額與常州當(dāng)?shù)啬甓葒?guó)內(nèi)生產(chǎn)總值之比從2008年的29%上升到2013年的58%。同期中，融資平臺(tái)債務(wù)與地方政府預(yù)算收入之比從2008年的3.6倍上升到2013年的6.2倍。
常州地方政府融資平臺(tái)的杠桿比率穩(wěn)步增加，從2011年的57%上升到2014年上半年的64%，這表明近年來(lái)融資平臺(tái)的資產(chǎn)增長(zhǎng)在很大程度上由外部借貸以及土地資產(chǎn)注入等支撐。
融資平臺(tái)能夠持續(xù)通過(guò)外部借款（獲取銀行貸款或者發(fā)行債券）來(lái)提高杠桿率的一個(gè)重要原因是有一個(gè)相互交織的擔(dān)保網(wǎng)絡(luò)。根據(jù)常州五大地方政府融資平臺(tái)年度審計(jì)報(bào)告中的數(shù)據(jù)，其對(duì)內(nèi)和對(duì)外擔(dān)保的總額相當(dāng)于凈資產(chǎn)總額的比例在2012年已經(jīng)超過(guò)了100%，并在2013年繼續(xù)增加。我們具體查看了每個(gè)平臺(tái)公司在2013年底的擔(dān)保情況，其中25%提供給了它們的子公司，63%給了其他融資平臺(tái)，10%給了其他國(guó)有企業(yè)，剩下的是給其他公司。
我們分析了常州融資平臺(tái)財(cái)務(wù)報(bào)表中的“應(yīng)收賬款”和“其他應(yīng)收款”，發(fā)現(xiàn)后者的規(guī)模大約是前者的10倍。通過(guò)查看和比較常州主要的地方政府融資平臺(tái)的財(cái)務(wù)報(bào)表附注，我們發(fā)現(xiàn)“其他應(yīng)收款”主要包括基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)項(xiàng)目中各種對(duì)應(yīng)于政府部門(mén)或其他相關(guān)實(shí)體的應(yīng)收款，例如城建項(xiàng)目資金或各種資金往來(lái)。
常州地方政府融資平臺(tái)的其他應(yīng)收款總量在2009年至2014年上半年間幾乎翻了兩番，其中2013年出現(xiàn)了大幅躍升、金額幾乎翻倍。2014年上半年，其他應(yīng)收款總量約占總資產(chǎn)的30%。更令人擔(dān)憂的是，其他應(yīng)收款余額的平均期限在增加。常州五個(gè)最大的融資平臺(tái)的數(shù)據(jù)顯示，三年以上的其他應(yīng)收款占總額的比例從2008年的不到5%增加到2013年的20%。這反映了常州地方政府的財(cái)政狀況近年來(lái)有所削弱。
常州地方融資平臺(tái)財(cái)務(wù)壓力的另一個(gè)標(biāo)志是總資產(chǎn)回報(bào)率（ROA）較低，該比率逐漸從2008年的2.0%以上，降到2014年上半年的低于0.5%。這一趨勢(shì)與前述應(yīng)收賬款的問(wèn)題結(jié)合起來(lái)看，常州地方政府融資平臺(tái)面臨的現(xiàn)金流壓力非常高也就不足為奇了。營(yíng)業(yè)利潤(rùn)與財(cái)務(wù)費(fèi)用的比例自2010年以來(lái)一直位于1倍以下，這意味著即使應(yīng)收款和應(yīng)付款不變，融資平臺(tái)的主營(yíng)業(yè)務(wù)仍然無(wú)法賺取足夠的利潤(rùn)來(lái)覆蓋其財(cái)務(wù)支出（根據(jù)常州兩個(gè)最大的融資平臺(tái)在2012年和2013年的數(shù)據(jù)，利息支付通常相當(dāng)于財(cái)務(wù)費(fèi)用的120%）。 江蘇警示
接下來(lái)，我們將考察樣本擴(kuò)大到江蘇省所有的城市，以確定常州的情況在其他城市是否適用。在中國(guó)27個(gè)省份中（不包括直轄市）江蘇按人口排名第五，按人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值排名第一。在經(jīng)濟(jì)總量方面，它是中國(guó)第二大省，2013年國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值5.916萬(wàn)億元，占2013年全國(guó)GDP的10%，僅次于廣東。
江蘇是一個(gè)很好的案例研究對(duì)象。雖然總體上它是一個(gè)相對(duì)發(fā)達(dá)的省份，但其北部地區(qū)欠發(fā)達(dá)城市的人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值水平與內(nèi)陸省份相當(dāng)。2008年全球金融危機(jī)后，一些工業(yè)企業(yè)將其生產(chǎn)基地從昂貴的城市（如蘇州）搬遷到更便宜的城市（如常州）。許多內(nèi)陸城市也經(jīng)歷了類(lèi)似常州的轉(zhuǎn)變。
1.各城市的土地出讓金收入大幅減少。
2008年江蘇的土地招拍掛成交總金額是760億元，相當(dāng)于省GDP的2.5%，財(cái)政預(yù)算收入的28%。經(jīng)過(guò)平均每年50%的復(fù)合增長(zhǎng)，到2013年成交金額達(dá)到了5850億元，相當(dāng)于GDP的10%和財(cái)政預(yù)算收入的89%。然而在2014年，土地市場(chǎng)明顯降溫，土地招拍掛交易金額降至3460億元，比2013年幾乎減少了一半。
全省13個(gè)地級(jí)市中有12個(gè)出現(xiàn)了土地招拍掛金額的大幅下降。在這12個(gè)城市中，賣(mài)地成交金額下降的幅度從23%（南京）到67%（鹽城）不等，而中位數(shù)是44%（蘇州、鎮(zhèn)江）。如果我們計(jì)算2014年土地成交收入下降占2013年財(cái)政預(yù)算收入之比，那么各城市下降的幅度從117%（宿遷）到20%（無(wú)錫）不等。同樣，此處我們采用的是土地招拍掛金額而非實(shí)際已經(jīng)支付給政府的出讓金總額，后者可能在2015年出現(xiàn)比2014年更大幅度的下降。
2.在相對(duì)欠發(fā)達(dá)城市，融資平臺(tái)購(gòu)地的現(xiàn)象更普遍。
我們逐個(gè)察看了從2008年到2014年10月發(fā)生的14336筆土地交易，并對(duì)這些交易背后的8540個(gè)買(mǎi)家進(jìn)行分類(lèi)。這個(gè)微觀樣本覆蓋了江蘇省過(guò)去七年中90%以上的土地成交總額。
與常州的情況不同，在省一級(jí)的數(shù)據(jù)中，土地市場(chǎng)買(mǎi)家的構(gòu)成結(jié)構(gòu)近年來(lái)一直較為穩(wěn)定。2014年，43%的購(gòu)買(mǎi)金額來(lái)自地方政府融資平臺(tái)、37%來(lái)自開(kāi)發(fā)商、15%;來(lái)自其他企業(yè)、3%來(lái)自其他地方政府實(shí)體、另有1%來(lái)自個(gè)人。土地市場(chǎng)上地方政府融資平臺(tái)的比重雖然比2008至2011年高了10個(gè)百分點(diǎn)，但是低于2012年高峰時(shí)的47%。
在不同的城市之間，土地市場(chǎng)買(mǎi)家的結(jié)構(gòu)出現(xiàn)了有趣的差異。我們將13個(gè)城市劃分為三類(lèi)：南京、無(wú)錫和蘇州是最發(fā)達(dá)城市，位于江蘇南部;常州、鎮(zhèn)江、揚(yáng)州、泰州和南通屬于相對(duì)欠發(fā)達(dá)的城市，位于江蘇中部;江蘇北部城市則相對(duì)最不發(fā)達(dá)，包括淮安、鹽城、連云港、徐州和宿遷。
在江蘇南部的城市，土地市場(chǎng)已經(jīng)在很大程度上以市場(chǎng)為導(dǎo)向，參與者以開(kāi)發(fā)商為主，這些開(kāi)發(fā)商出于對(duì)這些大城市房地產(chǎn)需求的信心而不斷購(gòu)買(mǎi)土地。2014年，在南京、無(wú)錫和蘇州開(kāi)發(fā)商購(gòu)地比例分別占69%、45%和58%。與此同時(shí)，越來(lái)越少的政府關(guān)聯(lián)企業(yè)參與土地市場(chǎng)，它們的占比從2012年的29%下降到2014年的6%（南京）、27%到16%（無(wú)錫），以及25%到24%（蘇州）。
相反，過(guò)去數(shù)年里江蘇中部和北部的城市中有越來(lái)越多的地方政府融資平臺(tái)參加到土地招拍掛中，2014年其比例在蘇中和蘇北地區(qū)分別達(dá)到62%和70%，高于2010年的19%和36%（見(jiàn)圖3）。在一些蘇北城市，如連云港和徐州，2014年的比率高達(dá)92%和76%。
蘇南城市中并沒(méi)有大量的政府融資平臺(tái)參與土地市場(chǎng)的原因可能是：1）基礎(chǔ)設(shè)施已經(jīng)較為發(fā)達(dá)，這意味著對(duì)融資平臺(tái)推動(dòng)基建投資的要求較低;2）城市化和家庭收入增長(zhǎng)大背景下，更有彈性的房地產(chǎn)市場(chǎng);3）政府理念更先進(jìn)，更多地關(guān)注經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的質(zhì)量而不是數(shù)量;4）經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)更依賴(lài)于服務(wù)業(yè)而不是工業(yè)部門(mén)。欠發(fā)達(dá)城市的融資平臺(tái)之所以更多地參與了土地市場(chǎng)，反映了經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)不夠多元化、房地產(chǎn)市場(chǎng)缺乏吸引力、人口流出，以及注重經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度的政府理念。
3.融資平臺(tái)主導(dǎo)的土地市場(chǎng)將加劇宏觀經(jīng)濟(jì)的風(fēng)險(xiǎn)。
地方政府融資平臺(tái)主導(dǎo)的土地市場(chǎng)將會(huì)加劇宏觀經(jīng)濟(jì)的潛在風(fēng)險(xiǎn)。首先，這與經(jīng)濟(jì)基本面的趨勢(shì)背道而行。一個(gè)重要的證據(jù)來(lái)自于人口遷移的趨勢(shì)。從2011年到2013年，所有的五個(gè)江蘇北部城市都出現(xiàn)了人口的凈流出。特別是連云港和徐州，分別流出了32.9萬(wàn)人和19萬(wàn)人，占到2010年當(dāng)?shù)爻Ｗ】側(cè)丝诘?.8%和4.3%。與此同時(shí)，一級(jí)城市如南京和無(wú)錫則發(fā)生了7.6萬(wàn)人和5.5萬(wàn)人的人口凈流入（約占各自原有人口的1%）。經(jīng)濟(jì)基本面的數(shù)字顯示，蘇南地區(qū)的土地市場(chǎng)應(yīng)該比蘇北地區(qū)的土地市場(chǎng)增長(zhǎng)速度更高才對(duì)。
但是現(xiàn)實(shí)卻恰恰相反。從2009年到2013年，土地出讓金收入在蘇南地區(qū)僅增長(zhǎng)了116%，遠(yuǎn)低于蘇中地區(qū)的174%和蘇北地區(qū)的355%。為什么城市人口外流的地區(qū)土地出讓金收入?yún)s增加得更多呢？我們發(fā)現(xiàn)是因?yàn)榈胤秸谫Y平臺(tái)積極參與了土地招拍掛市場(chǎng)。我們發(fā)現(xiàn)越是面臨人口流出的城市往往越依賴(lài)于融資平臺(tái)來(lái)購(gòu)買(mǎi)土地，這之間有相當(dāng)強(qiáng)的相關(guān)性。在面臨人口流出的城市中，融資平臺(tái)占到土地招拍掛金額的64%，而在人口流入的城市中這個(gè)比例只有32%。
人口遷移的數(shù)據(jù)清楚顯示，地方政府融資平臺(tái)支持的土地市場(chǎng)不具備長(zhǎng)期可持續(xù)性。融資平臺(tái)可能會(huì)暫時(shí)推高經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，但會(huì)導(dǎo)致大規(guī)模的資金配置到效率較低的地方。有些人可能認(rèn)為，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投資是工業(yè)化的先決條件，因此欠發(fā)達(dá)地區(qū)的投資在未來(lái)可能被證明是富有成效的。然而，蘇北城市中融資平臺(tái)在土地市場(chǎng)上的主導(dǎo)優(yōu)勢(shì)已持續(xù)多年，但蘇北地區(qū)的出口增長(zhǎng)并未明顯提高，這表明以工業(yè)化為理由來(lái)推動(dòng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投資并不一定見(jiàn)效。
其次，融資平臺(tái)在土地市場(chǎng)上的主導(dǎo)地位可能會(huì)加劇經(jīng)濟(jì)的不平衡。相比于轉(zhuǎn)向更多服務(wù)業(yè)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的蘇南城市，蘇中和蘇北城市仍嚴(yán)重依賴(lài)固定資產(chǎn)投資。2013年，固定資產(chǎn)投資占GDP的平均比例在蘇南是53%、蘇中是63%、蘇北是73%。例如，蘇州的固定資產(chǎn)投資占GDP的比例只有42%，同時(shí)2014年蘇州的融資平臺(tái)在土地市場(chǎng)的份額是24%;而高度依賴(lài)固定資產(chǎn)投資的連云港（固定地產(chǎn)投資比GDP為93%）2014年政府融資平臺(tái)占當(dāng)年土地招拍掛總額的93%。
第三，融資平臺(tái)在土地市場(chǎng)上的過(guò)度參與會(huì)導(dǎo)致住房過(guò)剩情況的惡化。我們計(jì)算的潛在去化率（從上一年的土地交易數(shù)據(jù)推算規(guī)劃建筑面積，再除以當(dāng)年的銷(xiāo)售量）顯示，2014年蘇北地區(qū)消化庫(kù)存需要28個(gè)月，高于2013年的22個(gè)月;蘇中地區(qū)平均是21個(gè)月，比2013年的13.6個(gè)月也有大幅上升。而蘇南城市的房地產(chǎn)市場(chǎng)仍然供應(yīng)緊張。常州、連云港、鹽城、揚(yáng)州、宿遷一年的潛在供給平均可供兩年多的銷(xiāo)售。其中的一些地方被國(guó)內(nèi)媒體稱(chēng)為“鬼城”。
4.造新城的運(yùn)動(dòng)已經(jīng)進(jìn)入尾聲。
類(lèi)似于常州的情況，與老城區(qū)相比，縣和新建的工業(yè)園區(qū)的土地出讓金收入下降更明顯。在縣和新建工業(yè)園區(qū)，土地招拍掛金額從2013年的2940億元降至2014年的1470億元，其中地方政府融資平臺(tái)貢獻(xiàn)了41%。自2008年有數(shù)據(jù)以來(lái)，這是首次出現(xiàn)土地招拍掛金額下降的情況。老城區(qū)的土地招拍掛金額雖然也出現(xiàn)了下降，但降幅較小，從2360億元至1640億元。
5.蘇北地區(qū)的融資平臺(tái)財(cái)務(wù)狀況惡化更嚴(yán)重。
我們的數(shù)據(jù)庫(kù)包括江蘇省13個(gè)城市的200個(gè)地方政府融資平臺(tái)。這些地方政府融資平臺(tái)的總資產(chǎn)截至2014年上半年達(dá)到1.2萬(wàn)億元，債務(wù)總額達(dá)到7260萬(wàn)元。這些融資平臺(tái)的規(guī)模近年來(lái)發(fā)展迅速。從2009年到2013年，其債務(wù)總額年復(fù)合增長(zhǎng)率為19.6%，總資產(chǎn)復(fù)合年增長(zhǎng)率為20.8%。相比之下，蘇中和蘇南城市的融資平臺(tái)增長(zhǎng)更快，其債務(wù)年平均增加27.8%，資產(chǎn)年平均增加28.2%;蘇南城市的融資平臺(tái)債務(wù)和資產(chǎn)的增長(zhǎng)速度分別只有16.6%和17.5%。2009年到2013年間，蘇北地區(qū)地方政府融資平臺(tái)債務(wù)占當(dāng)?shù)谿DP的比率從40%升至42%，蘇中地區(qū)略降至55%，蘇南地區(qū)則降至62%。
蘇北地區(qū)地方政府融資平臺(tái)的快速擴(kuò)張與其在當(dāng)?shù)赝恋厥袌?chǎng)上主導(dǎo)地位的上升是一致的，這也體現(xiàn)在我們的土地交易數(shù)據(jù)中。因?yàn)橘?gòu)買(mǎi)土地會(huì)導(dǎo)致資產(chǎn)負(fù)債表的膨脹，但是并沒(méi)有直接的利潤(rùn)回報(bào)，所以融資平臺(tái)可能不得不依靠借貸來(lái)完成這項(xiàng)交易。而融資平臺(tái)更多地參與土地市場(chǎng)可能會(huì)給地方財(cái)政壓力帶來(lái)更大的風(fēng)險(xiǎn)。
融資平臺(tái)財(cái)務(wù)狀況惡化的情況在各個(gè)城市比較普遍，而在蘇北城市更為明顯。
杠桿率提高：在蘇北所有的五個(gè)城市中，資產(chǎn)負(fù)債率在2009年到2014年上半年之間都有上升，平均提高1.7個(gè)百分點(diǎn)。
應(yīng)收款累積：在2009年到2013年間，財(cái)務(wù)報(bào)表中的應(yīng)收賬款占總資產(chǎn)的比例在蘇南地區(qū)從15.6%上升至17.5%，蘇中地區(qū)從24.2%上升至25.6%、，蘇北地區(qū)從17.2%上升至21.6%。
盈利能力下降：在2009年到2013年間，營(yíng)業(yè)利潤(rùn)與財(cái)務(wù)費(fèi)用的比率在蘇南地區(qū)下降了0.4個(gè)百分點(diǎn)，蘇中地區(qū)下降了1.3個(gè)百分點(diǎn)，而蘇北地區(qū)下降了2.9個(gè)百分點(diǎn)。 整體風(fēng)險(xiǎn)
地方政府對(duì)土地財(cái)政的依賴(lài)是一個(gè)全國(guó)性現(xiàn)象，且在近年來(lái)變得愈加嚴(yán)重。2009年，在59%的城市中土地拍賣(mài)成交金額的規(guī)模不到財(cái)政預(yù)算收入的一半，只有14%的城市中土地成交金額超過(guò)預(yù)算收入。但到了2013年，20%的城市中土地成交金額超過(guò)了財(cái)政預(yù)算收入。
在全國(guó)層面，土地招拍掛交易額從2013年的4.2萬(wàn)億元下降到2014年的2.7萬(wàn)億元，降幅37%。
此外，我們考察了公開(kāi)財(cái)務(wù)情況的1253家融資平臺(tái)，分析了它們的各項(xiàng)財(cái)務(wù)指標(biāo)在近年來(lái)的變化趨勢(shì)。均出現(xiàn)了下述情況：
①杠桿率上升。全國(guó)的融資平臺(tái)的杠桿率普遍出現(xiàn)了上升，其中值從2009年的48.2%上升到2014年中期的50.1%。全國(guó)大約有10%的融資平臺(tái)的杠桿率超過(guò)了70%。
②利潤(rùn)率下降。大多數(shù)城市中的融資平臺(tái)的股權(quán)回報(bào)率都出現(xiàn)了下降，其中值從2009年的4.7%下降到2013年的3.1%。根據(jù)2014年中期財(cái)務(wù)報(bào)告計(jì)算的股權(quán)回報(bào)率出現(xiàn)了進(jìn)一步的下降，不過(guò)這可能和季節(jié)性有關(guān)。在2013年的中報(bào)數(shù)據(jù)中也出現(xiàn)了股權(quán)回報(bào)率的大幅下降（不排除季節(jié)性因素）。但是在2013年底又有所回升。
③在應(yīng)收款方面，全國(guó)的數(shù)字要比江蘇省的情況好一些。應(yīng)收款占凈資產(chǎn)的比例在過(guò)去數(shù)年中僅僅略有上升。
在我們對(duì)江蘇的案例研究中發(fā)現(xiàn)，地方政府融資平臺(tái)是土地拍賣(mài)市場(chǎng)的重要買(mǎi)家。由于時(shí)間限制，我們未能具體考察中國(guó)每一個(gè)城市的具體情況。我們寬展城市樣本，選擇了浙江、湖北、云南三省，把它們作為中國(guó)內(nèi)陸和沿海的代表。需要強(qiáng)調(diào)的是，選擇這些省份并不是因?yàn)樗鼈兦闆r比別的省份更好或更差。在沒(méi)有得到全國(guó)數(shù)據(jù)之前，我們不能得出確定的結(jié)論，但是這些省份可以給我們未來(lái)的研究指引方向。
這些省份的數(shù)據(jù)顯示，地方融資平臺(tái)在各自的土地招拍掛市場(chǎng)中也扮演了重要的角色，但是并未像江蘇的情況那樣占據(jù)主導(dǎo)地位。在浙江、湖北和云南，地方融資平臺(tái)分別購(gòu)了28%、28%和22%的土地招拍掛金額。在這些省份內(nèi)部的城市之間也有顯著的差異。融資平臺(tái)在浙江各城市的土地市場(chǎng)中所占的比例從1%到65%不等、在湖北是18%到72%不等，在云南是0%到50%不等。
如果把中國(guó)經(jīng)濟(jì)比喻成一架高速火車(chē)，房地產(chǎn)投資和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投資就是兩排車(chē)輪，而土地財(cái)政則是驅(qū)動(dòng)列車(chē)前行的關(guān)鍵引擎。土地出讓金收入下降對(duì)財(cái)政收入帶來(lái)的沖擊將在2015年突顯，土地財(cái)政的全盛時(shí)期或已結(jié)束。若不及時(shí)調(diào)整，中國(guó)的財(cái)政收入可能面臨持續(xù)壓力，目前的增長(zhǎng)模式也將面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，而宏觀風(fēng)險(xiǎn)也將因此加劇。
關(guān)鍵詞：財(cái)政收入；規(guī)模；主成分分析
中圖分類(lèi)號(hào)：F81 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A
原標(biāo)題：基于主成分分析法對(duì)遼寧省財(cái)政收入的研究
收錄日期：2013年4月19日
一、遼寧省財(cái)政收入現(xiàn)狀
財(cái)政收入是指政府為履行其職能、實(shí)施公共政策和提供公共物品與服務(wù)需要而收取的一切資金的總和。財(cái)政收入規(guī)模必須與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)相適應(yīng)，適度的財(cái)政收入規(guī)模能夠有效地保證財(cái)政職能的發(fā)揮，進(jìn)而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)的發(fā)展。
表1包含了遼寧省2001至2010年財(cái)政收入和GDP的數(shù)據(jù)。從十年的數(shù)據(jù)可以看出遼寧省財(cái)政收入一直在穩(wěn)步的增長(zhǎng)，從2001年的1，010.1億元到2010年的6，728.2億元，從絕對(duì)數(shù)值上看，這是一個(gè)巨大的發(fā)展，但是從財(cái)政收入增長(zhǎng)速度方面來(lái)看，發(fā)展的并不穩(wěn)定，雖然總規(guī)模每年都在增加，但是增長(zhǎng)速度在2008年、2009年出現(xiàn)過(guò)減緩的現(xiàn)象，當(dāng)然這與全球性的經(jīng)濟(jì)危機(jī)有關(guān)。（表1）
用財(cái)政收入占地區(qū)生產(chǎn)總值（財(cái)政收入占GDP）的比重可以研究財(cái)政規(guī)模適度性的問(wèn)題。從表1中的數(shù)據(jù)可以看出，隨著遼寧省GDP總額的增加，財(cái)政收入的規(guī)模也在不斷擴(kuò)大，而且財(cái)政收入占GDP的比重也在穩(wěn)步提高，由2001年的20.07%提高到2010年的36.45%。由此看出，GDP的增長(zhǎng)帶動(dòng)了財(cái)政收入的增加，這樣財(cái)政職能得到了更好的發(fā)揮，又進(jìn)一步促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和GDP的增長(zhǎng)。
二、遼寧省財(cái)政收入影響因素實(shí)證分析
（一）變量的選取。分析了遼寧省財(cái)政收入的發(fā)展規(guī)模和適度性問(wèn)題，下面將對(duì)遼寧省財(cái)政收入的影響因素進(jìn)行分析。影響地方財(cái)政收入高低的因素很多，但大體上而言主要是經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和稅收兩個(gè)方面。就經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平方面，本文分別選取農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、工業(yè)總產(chǎn)值、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值和固定資產(chǎn)投資四個(gè)變量，稅收方面選取遼寧省稅收收入為變量，另外加上一個(gè)最終消費(fèi)支出。表2中列出了2001～2010年的原始數(shù)據(jù)（表2），模型為：
Yi=β0+β1X1i+β2X2i+β3X3i+β4X4i+β5X5i+β6X6i
（二）實(shí)證分析
1、多重共線性檢驗(yàn)。由于選擇的影響因素較多，所以估計(jì)模型之前，應(yīng)該先分析各個(gè)因素與被解釋變量之間的關(guān)系，以及因素之間的相關(guān)程度。利用EViews6.0軟件進(jìn)行相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)，輸出的相關(guān)系數(shù)矩陣見(jiàn)表3。計(jì)算結(jié)果表明，各因素與財(cái)政收入高度相關(guān)，而且解釋變量之間也是兩兩高度相關(guān)。（表3）
為進(jìn)一步檢驗(yàn)解釋變量之間的相關(guān)關(guān)系利用EViews6.0軟件計(jì)算出解釋變量相關(guān)系數(shù)矩陣的特征值見(jiàn)表4。（表4）
λ1=5.9670 λ2=0.0254 λ3=0.0044
λ4=0.0020 λ5=0.0009 λ6=0.0003
此時(shí)，XX′=∏λi=3.60×10-13≈0，即（標(biāo)準(zhǔn)化后的）樣本數(shù)據(jù)矩陣XX′是一個(gè)病態(tài)矩陣，而且病態(tài)（條件）數(shù)和病態(tài)指數(shù)分別為：
K===19869>1000
CI=≈141>30
因此，模型存在嚴(yán)重的多重共線性。
如果此時(shí)用OLS法估計(jì)模型，將得到以下估計(jì)結(jié)果：
Y=-610.06-0.4462X1+2.9775X2-1.7334X3+0.1694X4-0.1020X5+0.3696X6
t=（-0.70）（1.56）（-0.63）
（0.13）（-0.02）（0.26）
R2=0.9956 F=113.02 DW=2.11
模型的F檢驗(yàn)高度顯著，但是所有解釋變量的t檢驗(yàn)都不顯著，并且X1、X3、X5的系數(shù)為負(fù)數(shù)，系數(shù)符號(hào)的經(jīng)濟(jì)意義不合理，這也表明多重共線性造成模型t檢驗(yàn)可靠性的降低和系數(shù)估計(jì)誤差的增大。
2、主成分回歸。現(xiàn)在采用主成分回歸解決多重共線性問(wèn)題。由于表2結(jié)果的計(jì)算采用相關(guān)矩陣，也可以由表4中的數(shù)據(jù)得出：6個(gè)特征值之和等于6，第一個(gè)成分占總方差的99.45%，第二個(gè)成分占總方差的0.42%，前兩個(gè)成分占總方差的99.87%。利用Eviews6.0軟件同時(shí)得到因子得分系數(shù)矩陣見(jiàn)表5。（表5）
根據(jù)表4的計(jì)算結(jié)果，和所對(duì)應(yīng)主成分的累計(jì)貢獻(xiàn)率已經(jīng)達(dá)到99.87%，由表4可以得出和對(duì)應(yīng)的單位特征向量為：
u1=（0.4086，0.4083，0.4063，0.4085，
0.4092，0.4086）
u2=（-0.2752，-0.3268，0.7508，0.3411，
-0.1440，-0.3416）
所以，兩個(gè)主成分為：
Z1=0.4086X1+0.4083X2+0.4063X3+0.4085X4+0.4092X5+0.4086X6
Z2=-2752X1-0.3268X2+0.7508X3+0.3411X4-0.1440X5-0.3416X6
將變量Y關(guān)于Z1和Z2進(jìn)行回歸，估計(jì)之后經(jīng)檢驗(yàn)，模型還存在一、二階自相關(guān)性，所以加上AR（1），AR（2）項(xiàng)后重新估計(jì)模型，得到估計(jì)結(jié)果：
Y=0.016736Z1-1.241630Z2+[AR（1）=-0.5076，AR（2）=-0.7654]
t=（0.31）（-5.36）（-0.92）（-1.40）
R2=0.9915 DW=1.74
將主成分Z1、Z2與Xi之間的關(guān)系代入主成分回歸模型，得到：
Y=0.3485X1+0.4126X2-0.9254X3-0.4167X4+0.1856X5+0.4310X6
在EViews6.0軟件的數(shù)組窗口中利用描述統(tǒng)計(jì)命令可以得到各個(gè)變量的均值和標(biāo)準(zhǔn)差，利用公式可得原模型的參數(shù)如表6所示。（表6）
這樣原模型為：
Y=0.4936+0.2828X1+0.8433X2-4.5588X3-0.4662X4+0.0681X5+0.5029X6
三、結(jié)論與政策建議
（一）結(jié)論。遼寧省財(cái)政收入的規(guī)模隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展而增長(zhǎng)，增長(zhǎng)速度也比較快，而且與GDP發(fā)展的適度性比較好。整體上而言，遼寧省財(cái)政收入情況比較好。
使用主成分分析的目的是找出眾多影響因素中的主要因素。根據(jù)遼寧省2001～2010年財(cái)政收入數(shù)據(jù)及相關(guān)數(shù)據(jù)，使用Eview6.0軟件得出的結(jié)果顯示：影響遼寧省財(cái)政收入的主要因素是工業(yè)總產(chǎn)值，其次是稅收收入。根據(jù)主成分分析，二者的累積貢獻(xiàn)率99.87%。從模型中也可以看出，當(dāng)其他因素不變時(shí)，工業(yè)總產(chǎn)值每增加一個(gè)單位，將使遼寧省財(cái)政收入增加0.2828個(gè)單位，同樣當(dāng)其他因素不變時(shí)稅收收入每增加一個(gè)單位，將使遼寧省財(cái)政收入增加0.8433個(gè)單位。稅收收入增量對(duì)財(cái)政收入的影響比工業(yè)總產(chǎn)值增量對(duì)財(cái)政收入的影響大。此外，作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)重要組成部分的農(nóng)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)，雖然在主成分分析中的貢獻(xiàn)率小于工業(yè)的貢獻(xiàn)率，但是也不能忽視其作用。
（二）政策建議。財(cái)政收入的規(guī)模取決于經(jīng)濟(jì)的發(fā)展?fàn)顩r。遼寧省一直是我國(guó)的重工業(yè)基地之一。工業(yè)發(fā)展一直處于國(guó)內(nèi)領(lǐng)先水平。所以遼寧省的財(cái)政收入主要依靠工業(yè)的發(fā)展。為了保證財(cái)政收入的規(guī)模和質(zhì)量，就要發(fā)展好工業(yè)。鞏固發(fā)展原有支柱產(chǎn)業(yè)，比如機(jī)械制造業(yè)，積極發(fā)揮產(chǎn)業(yè)集聚的優(yōu)勢(shì)。創(chuàng)造條件，培養(yǎng)新的優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)，比如近年來(lái)發(fā)展迅速的汽車(chē)產(chǎn)業(yè)。
遼寧省多年來(lái)一直重視工業(yè)的發(fā)展，從遼寧省目前的情況看，產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)比較單一，工業(yè)主導(dǎo)全省經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)，財(cái)政收入對(duì)工業(yè)的依存度大。而僅僅依靠工業(yè)在以后的發(fā)展中是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，所以要積極調(diào)整產(chǎn)業(yè)政策，加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，優(yōu)化資源配置。工業(yè)發(fā)展的優(yōu)勢(shì)不能放棄，同時(shí)也要重視農(nóng)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，尤其要處理好三種產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間的關(guān)系，繼續(xù)發(fā)揮工業(yè)優(yōu)勢(shì)，還要引導(dǎo)扶持農(nóng)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)，培植新的財(cái)稅增長(zhǎng)點(diǎn)。這樣才能促進(jìn)地方社會(huì)經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展和保證地方財(cái)政收入穩(wěn)步增長(zhǎng)。
產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化是處理不同財(cái)政收入來(lái)源及其結(jié)構(gòu)的問(wèn)題，除此之外保證財(cái)政收入的穩(wěn)定，還要處理好財(cái)政收入的內(nèi)部結(jié)構(gòu)。稅收收入是財(cái)政收入的主要來(lái)源，近年來(lái)，隨著市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，政府非稅收收入的作用也越來(lái)越大。這在一定程度上擴(kuò)大了財(cái)政收入的規(guī)模，但是從另一個(gè)方面來(lái)講，非稅收入如果管理不當(dāng)，游離于財(cái)政監(jiān)管之外，將損害政府財(cái)力的統(tǒng)一性，削弱政府調(diào)控能力。所以在關(guān)注財(cái)政收入總規(guī)模的基礎(chǔ)上，一定要注重財(cái)政收入的內(nèi)部結(jié)構(gòu)。統(tǒng)籌優(yōu)化其內(nèi)部結(jié)構(gòu)，使其快速發(fā)展的同時(shí)保證其質(zhì)量。
主要參考文獻(xiàn)：
[1]趙衛(wèi)亞，彭壽康，朱晉.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)[M].北京：機(jī)械工業(yè)出版社，2008.
【關(guān)鍵詞】財(cái)政收入 回歸分析 R語(yǔ)言
一、背景
我國(guó)財(cái)政收入主要來(lái)自于工業(yè)、農(nóng)業(yè)、商業(yè)、交通運(yùn)輸和服務(wù)業(yè)等部門(mén)。其中工業(yè)和農(nóng)業(yè)對(duì)財(cái)政收入的影響最大。
第一,農(nóng)業(yè)與財(cái)政收入的關(guān)系。農(nóng)業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ),也是財(cái)政收入的基礎(chǔ)。農(nóng)業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r制約著國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,它不僅可以提供糧食和生活副食品,保證再生產(chǎn)對(duì)勞動(dòng)力的需要,而且還為輕工業(yè)的發(fā)展提供原材料。因此,在國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展中,農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)越雄厚,輕工業(yè)就會(huì)得到越快發(fā)展;而輕工業(yè)的發(fā)展中資金積累水平的提高,為重工業(yè)的發(fā)展創(chuàng)造了條件,重工業(yè)的發(fā)展又可使國(guó)民經(jīng)濟(jì)的各部門(mén)獲得先進(jìn)的技術(shù)裝備,這一循環(huán)鏈條中,農(nóng)業(yè)起著重要的基礎(chǔ)環(huán)節(jié)作用。
第二,工業(yè)與財(cái)政收入的關(guān)系。工業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的主要部門(mén),也是財(cái)政收入的主要來(lái)源部門(mén)。就我國(guó)的工業(yè)和農(nóng)業(yè)相比,工業(yè)部門(mén)的技術(shù)裝備、勞動(dòng)生產(chǎn)率要遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于農(nóng)業(yè),積累水平也要高的多。因此,在財(cái)政收入中來(lái)自工業(yè)部門(mén)的收入占絕大比重,工業(yè)部門(mén)完成上繳任務(wù)多少,對(duì)保證財(cái)政收入起決定作用。
第三,從國(guó)民經(jīng)濟(jì)其它部門(mén)看,他們也都與財(cái)政收入密切相關(guān),如商業(yè)部門(mén)的收入也是財(cái)政收入的一個(gè)重要來(lái)源。商業(yè)活動(dòng)雖然一般不創(chuàng)造價(jià)值,但它在實(shí)現(xiàn)其職能過(guò)程中,參與商品價(jià)值的分配,因此商業(yè)活動(dòng)的經(jīng)濟(jì)效益如何、盈利大小都直接影響財(cái)政收入的多少。建筑業(yè)、服務(wù)業(yè)、旅游業(yè)等部門(mén),這些部門(mén)在經(jīng)濟(jì)運(yùn)行中都發(fā)揮著不可替代的作用。它們的運(yùn)行狀況如何必然影響經(jīng)濟(jì)總體的狀況,進(jìn)而使財(cái)政收入的來(lái)源發(fā)生變化。因此,協(xié)調(diào)好國(guó)民經(jīng)濟(jì)各部門(mén)的關(guān)系,廣辟財(cái)源,也是一個(gè)重要的方面。[1]
二、建模過(guò)程
在R語(yǔ)言環(huán)境中,先確定初步分析模型如下。被解釋變量為Y,代表財(cái)政收入,解釋變量為X,有9個(gè),代表我們所選取的9個(gè)因素,順序包括國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值,居民消費(fèi)支出,固定資本形成總額,工業(yè)總產(chǎn)值,農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值,社會(huì)消費(fèi)品零售總額,人口,受災(zāi)面積,能源消費(fèi)總量。
開(kāi)始進(jìn)入建模階段,把初步模型進(jìn)入R語(yǔ)言環(huán)境,先進(jìn)行9變量模型的t檢驗(yàn)和F檢驗(yàn)如表1:
如表中所見(jiàn),取0.05置信區(qū)間的情況下,通過(guò)t檢驗(yàn)的有X1,X2,X3為對(duì)模型影響顯著的變量。再看F檢驗(yàn)值所對(duì)應(yīng)的p值為2.20E-16,比0.05置信區(qū)間小得多,所對(duì)應(yīng)的可決系數(shù)和校正系數(shù)也接近1,初步可以應(yīng)為模型有效。但由于模型中有對(duì)模型影響不顯著的變量,且變量越多對(duì)模型的自由度影響越大,影響模型的預(yù)測(cè)。
見(jiàn)下表(左),是R語(yǔ)言中的選模過(guò)程?？梢钥吹饺孔兞窟M(jìn)入模型時(shí)AIC最大,到了Step2的模型時(shí),達(dá)到了模型變量和AIC減小最小的情況。通過(guò)降維技術(shù)使模型變?yōu)镾tep2。再見(jiàn)下表(右),是R語(yǔ)言中的逐步回歸法分析,RSS為殘差平方和,表中的變量為需要?jiǎng)h去的變量,NONE為沒(méi)有變量刪除時(shí)模型的AIC和RSS值。如果刪去x7,AIC的值會(huì)從385增加到388,是增加得最少的。另外,刪去x7令模型增加的殘差平方和也是最少的,從這兩項(xiàng)指標(biāo)來(lái)看,應(yīng)再去掉x7。再作回歸分析表2。
因此我們選取X1,X2,X3,X5和常數(shù)進(jìn)入新的回歸方程?，F(xiàn)在我們對(duì)每一個(gè)變量進(jìn)行單獨(dú)分析,見(jiàn)圖(1)?？梢钥闯鯴1,X3與y的回歸比較接近直線模型,而X2,X5擬合得較差,因此我們對(duì)X2和X5進(jìn)行修正。對(duì)X2進(jìn)行平方修正,得出圖(2),可以看出似合度比較高,X5有著與X2相似的圖形,因此把這兩個(gè)變量平方后再進(jìn)入模型。
再把修正后的模型進(jìn)行檢驗(yàn),見(jiàn)表3?？梢钥吹饺孔兞吭?.05的置信水平下都通過(guò)t檢驗(yàn),且可決系數(shù)與校正系數(shù)比之前的模型更優(yōu)。
我們對(duì)該型形進(jìn)行Shapiro-Wilknormalitytest檢驗(yàn),得出W統(tǒng)計(jì)量為0.9599,對(duì)應(yīng)的p值為0.3079,在0.05置信水平下通過(guò)檢驗(yàn),可以認(rèn)為模型通過(guò)正態(tài)性檢驗(yàn)。最優(yōu)模型如下:
Y=743.6+0.495X1+8.852e-06X2^2-0.3179X3-2.04e-05X5^2+μ
三、結(jié)論
通過(guò)R語(yǔ)言統(tǒng)計(jì)分析軟件,我們對(duì)模型進(jìn)行了檢驗(yàn),最后得出以國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值,居民消費(fèi)支出,為固定資本形成總額,為農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值為解釋變量,得出回歸模型為:
模型的經(jīng)濟(jì)意義為:從模型我們可以看出,財(cái)政收入與國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值成正比例關(guān)系。在其它條件不變的情況下,國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值每增加1%,財(cái)政收入會(huì)增加0.4954%。在其它條件不變的情況下,農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值增每增加1%,財(cái)政收入會(huì)增加0.5873%。同樣,在其它條件不變的情況下,居民消費(fèi)支出每增加1%,財(cái)政收入會(huì)相應(yīng)的減少1.004%。在其它條件不變的情況下,固定資本形成總額每增加1%,財(cái)政收入會(huì)減少0.3179%。
通過(guò)上述分析,我們選取9個(gè)因素作為分析,但最終只有4個(gè)因素進(jìn)入模型,并不是說(shuō)這些因素對(duì)財(cái)政收入沒(méi)有影響,只是因?yàn)樵诶碚撋线@些因素在模型中沒(méi)有通過(guò)模型檢驗(yàn),對(duì)財(cái)政收入影響不是那么顯著。
通過(guò)該模型的研究,傳統(tǒng)的國(guó)民經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)部門(mén)的影響作用越來(lái)越弱,我們這里所說(shuō)的越來(lái)越弱并不意味著它已經(jīng)失去了支柱性地位,而是由于我們國(guó)家經(jīng)濟(jì)政策、市場(chǎng)狀況等的限制,傳統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)部門(mén)已經(jīng)趨于飽和,想要有所突破已經(jīng)越來(lái)越困難,發(fā)展空間有限。雖然它的重要性在減弱,但是從它所處的基礎(chǔ)地位還是不容動(dòng)搖的。
分析中,我們主要看到,國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值對(duì)財(cái)政收入的影響比較大,財(cái)政收入占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)的比重,稱(chēng)為財(cái)政依存度,在一定程度上反映了在國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值分配中,國(guó)家(或地方)所得占的比重。
再看看,農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值對(duì)財(cái)政收入的影響。改革開(kāi)放以來(lái),農(nóng)業(yè)作為第一產(chǎn)業(yè)在經(jīng)濟(jì)中起著重要的作用。由模型可以看出,它對(duì)財(cái)政收入的影響越來(lái)越大,這當(dāng)中有很大程度是國(guó)家政策的扶持及科學(xué)技術(shù)的投入。說(shuō)明我國(guó)的農(nóng)業(yè)在慢慢的擺脫傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)問(wèn)題。改革開(kāi)放以來(lái),農(nóng)業(yè)和農(nóng)村經(jīng)濟(jì)社會(huì)取得了較快的發(fā)展,農(nóng)業(yè)發(fā)展到今天無(wú)論從功能上,還是在發(fā)展的水平上都有了很大的變化。我們縱觀世界農(nóng)業(yè)發(fā)展歷程,農(nóng)業(yè)文明和工業(yè)文明也在不斷地演進(jìn),它的發(fā)展大體經(jīng)歷了傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)、后現(xiàn)代農(nóng)業(yè)三個(gè)階段。發(fā)達(dá)國(guó)家實(shí)現(xiàn)了這種轉(zhuǎn)變,才實(shí)現(xiàn)了農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化。我國(guó)也將遵循世界發(fā)展規(guī)律,目前正面臨從傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)到現(xiàn)代農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)變的契機(jī)。
參考文獻(xiàn):
參考文獻(xiàn)
[1]jwch.tjufe.省略/netcourse/jiliang/kcjx/sjhj/9.htm 穆蘭. 影響財(cái)政收入的因素分析[EB/OL]
一、財(cái)政總收入占地區(qū)生產(chǎn)總值比重的基本情況。
我區(qū)從20*年底開(kāi)始實(shí)行在地統(tǒng)計(jì)，GDP從20*年開(kāi)始為在地口徑，為統(tǒng)一統(tǒng)計(jì)口徑，本文采用20*年以來(lái)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析（同時(shí)20*年的數(shù)據(jù)采用江鈴未解捆統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)）。*譜區(qū)生產(chǎn)總值從20*年的89.5億元增加到20*年的119.84億元，年均增長(zhǎng)15.7%;財(cái)政總收入從20*年的4.28億元增加到20*年的7.06億元，年均增長(zhǎng)28.4%。而地方財(cái)政收入從20*年的1.15億元增加到20*年的2.13億元，年均增長(zhǎng)36.1%，地方財(cái)政收入、財(cái)政總收入的增長(zhǎng)均快于全區(qū)生產(chǎn)總值的增長(zhǎng)。財(cái)政總收入占全區(qū)生產(chǎn)總值的比重從4.8%上升到5.9%，地方財(cái)政收入占GDP比重從1.28%上升到1.78%。
縱向比較：20*年全國(guó)財(cái)政總收入占GDP的比重為20.8%，江西省為12.15%，南昌市13.71%，*譜區(qū)僅為5.89%，差國(guó)家14.91個(gè)百分點(diǎn)，差全省6.26個(gè)百分點(diǎn)，差全市7.82個(gè)百分點(diǎn)。
橫向比較：2006年*譜區(qū)財(cái)政總收入占GDP比重為5.18%，在全市14個(gè)縣區(qū)中排位倒數(shù)第三，僅高于東湖區(qū)和進(jìn)賢縣。
總體來(lái)說(shuō)，我區(qū)財(cái)政總收入占GDP比重逐年提高，經(jīng)濟(jì)運(yùn)行質(zhì)量也逐步提高，但與全國(guó)、省市平均水平以及兄弟縣區(qū)相比，整體水平仍然偏低，經(jīng)濟(jì)運(yùn)行質(zhì)量還有待進(jìn)一步提高。
二、財(cái)政總收入占GDP比重偏低的原因。
財(cái)政收入占GDP比重低的原因是十分復(fù)雜的，一方面，受經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、所有制結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)效益等因素的影響；另一方面，受納稅意識(shí)、征管力度等因素的影響。下面就造成我區(qū)財(cái)政收入占GDP比重偏低的因素作如下剖析：
1、總量偏低，基礎(chǔ)薄弱。
一般而言，財(cái)政收入占GDP的比重與經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度息息相關(guān)，長(zhǎng)期來(lái)看，經(jīng)濟(jì)稅源的規(guī)模應(yīng)與GDP的規(guī)模相匹配，經(jīng)濟(jì)總量的“蛋糕”有多大，財(cái)政稅收的規(guī)模就有多大，經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá)，財(cái)政收入占GDP的比重就越高。20*年，我區(qū)人均GDP為36382元，按年平均匯率（7.064：1），我區(qū)人均GDP為4785美元，雖比同期全市人均GDP高出472美元，但遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于同為中心城區(qū)的東、西湖區(qū)（東湖區(qū)為6210美元，西湖區(qū)為6235美元）。經(jīng)濟(jì)總量偏低，經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)薄弱是使財(cái)政總收入占GDP比重處于較低水平的根本原因。
2、結(jié)構(gòu)不優(yōu)，效益不佳。
（1）經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)不合理。20*年，我區(qū)地區(qū)生產(chǎn)總值中三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)為0.87：68.41：30.72，其中工業(yè)和服務(wù)業(yè)是我區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的兩大支柱。經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)中存在兩大問(wèn)題：
工業(yè)占比大，但增速低，對(duì)全區(qū)經(jīng)濟(jì)拉動(dòng)不足。20*年全區(qū)工業(yè)增加值為59.97億元，占經(jīng)濟(jì)總量的54.24%，較去年同期增長(zhǎng)13.4%，低于全區(qū)GDP增速2.4個(gè)百分點(diǎn)，低于全市工業(yè)增加值平均增速（17.8%）4.4個(gè)百分點(diǎn)。對(duì)全區(qū)經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)率為45.82%，低于在全區(qū)經(jīng)濟(jì)總量中的占比8.42個(gè)百分點(diǎn)，由此我們可以看出，工業(yè)占比雖大，但由于增速低，對(duì)全區(qū)經(jīng)濟(jì)拉動(dòng)力不足。
服務(wù)業(yè)增速高，但總量小，內(nèi)部結(jié)構(gòu)不優(yōu)。20*年全區(qū)服務(wù)業(yè)增加值為33.97億元，較去年增長(zhǎng)18.7%，高于全區(qū)GDP增速2.9個(gè)百分點(diǎn)，但由于占比?。?0.72%），對(duì)全區(qū)經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)率僅為37.6%，仍不能取代工業(yè)保證對(duì)全區(qū)經(jīng)濟(jì)的拉動(dòng)力。從全市平均水平看，20*年南昌市實(shí)現(xiàn)服務(wù)業(yè)增加值556.89億元，占GDP的比重為40.1%，較去年增長(zhǎng)15.5%。我區(qū)服務(wù)業(yè)增加值增速雖高于全市平均水平3.2個(gè)百分點(diǎn)，但在南昌市服務(wù)業(yè)增加值中的比重僅為6.10%，總量偏小。另外，目前我區(qū)服務(wù)業(yè)發(fā)展層次比較低，以批發(fā)零售業(yè)等傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)，產(chǎn)出附加值高、能帶來(lái)較大經(jīng)濟(jì)效益的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)在服務(wù)業(yè)中的占比較小。
另外通過(guò)走訪區(qū)國(guó)稅、區(qū)地稅、市國(guó)稅、市地稅，推算我區(qū)稅收中三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)為0.01：62.82：37.17，稅收結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)基本一致，都呈現(xiàn)“二、三、一”的模式，但是各產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)稅能力有很大不同。經(jīng)測(cè)算，第一產(chǎn)業(yè)每萬(wàn)元GDP創(chuàng)造了11元的稅收收入；第二產(chǎn)業(yè)每萬(wàn)元GDP創(chuàng)造了726元的稅收收入；第三產(chǎn)業(yè)每萬(wàn)元GDP創(chuàng)造了1*3元的稅收收入，創(chuàng)稅能力最高的第三產(chǎn)業(yè)在我區(qū)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)中的占比遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于第二產(chǎn)業(yè)，各產(chǎn)業(yè)創(chuàng)稅能力的差異再次印證了我區(qū)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)中存在的問(wèn)題。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次低是財(cái)稅收入偏低的重要原因。
（2）工業(yè)企業(yè)效益不佳。工業(yè)是我區(qū)目前稅收的主體，在稅收中占據(jù)半壁江山，在地區(qū)生產(chǎn)總值中占比更達(dá)到了54.24%。經(jīng)測(cè)算，工業(yè)企業(yè)的平均創(chuàng)稅能力為736元，遠(yuǎn)低于服務(wù)業(yè)。工業(yè)占比大，但創(chuàng)稅能力不足，效益不佳是財(cái)政總收入占GDP比重低的又一原因。工業(yè)效益低。一是表現(xiàn)為增速低，20*年我區(qū)規(guī)模工業(yè)完成增加值54.88億元，同比增長(zhǎng)13.4%，總量在全市排位第三，但增速僅排位第10，低于全市平均增速7.1個(gè)百分點(diǎn)；二是表現(xiàn)為工業(yè)經(jīng)濟(jì)效益綜合指數(shù)較低，20*年我區(qū)工業(yè)經(jīng)濟(jì)效益綜合指數(shù)為202.8，在全市排位第8，低于全市平均水平11.5個(gè)百分點(diǎn)；三是表現(xiàn)為整體盈利水平較低，20*年我區(qū)工業(yè)利稅總額為23.16億元，同比增長(zhǎng)14.56%，在全市排位第11，低于全市平均增速8.2個(gè)百分點(diǎn)。
3、稅源不穩(wěn)，不可稅行業(yè)比重大。
（1）支柱稅源不穩(wěn)定。20*年，我區(qū)稅收中的支柱行業(yè)為交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)、批發(fā)零售業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)、建筑業(yè)，他們?cè)诙愂罩械谋戎胤謩e達(dá)到了31.13%、19.59%、12.49%和10.83%，創(chuàng)稅能力分別達(dá)到1012元/萬(wàn)元GDP、2735元/萬(wàn)元GDP、2411元/萬(wàn)元GDP、678元/萬(wàn)元GDP。江鈴集團(tuán)、洪都集團(tuán)兩大企業(yè)是交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)的支柱企業(yè)，受工業(yè)退城進(jìn)郊影響，兩大集團(tuán)下屬很多企業(yè)已經(jīng)或正在遷往高新區(qū)、南昌縣等地，這必將對(duì)我區(qū)稅源產(chǎn)生較大的影響；而建筑業(yè)及房地產(chǎn)業(yè)受?chē)?guó)家政策及投資的影響較大，很大一部分稅收屬于一次性稅收，從08年一季度全市房地產(chǎn)業(yè)房屋銷(xiāo)售面積呈現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)的情況看，對(duì)我區(qū)房地產(chǎn)業(yè)稅源必定產(chǎn)生一定影響。
（2）不可稅行業(yè)比重偏大。在第三產(chǎn)業(yè)中，存在不少有增加值而無(wú)稅或含稅很少的行業(yè)，我們稱(chēng)之為不可稅行業(yè)。這些行業(yè)對(duì)GDP貢獻(xiàn)較大，但對(duì)財(cái)政收入的貢獻(xiàn)卻不大。如城鄉(xiāng)居民自有住房增加值由虛擬折舊構(gòu)成，衛(wèi)生、教育、文藝及廣播電影電視業(yè)、政黨機(jī)關(guān)和社會(huì)團(tuán)體增加值主要由工資性支出、固定資產(chǎn)折舊構(gòu)成。增加值占有一定的份額，但稅收卻很少。據(jù)測(cè)算，20*年這些不可稅行業(yè)占第三產(chǎn)業(yè)的比重達(dá)到31.6%，占全區(qū)地區(qū)生產(chǎn)總值的比重達(dá)到9.7%，其中的非營(yíng)利業(yè)是我區(qū)目前第三產(chǎn)業(yè)中的首要支柱行業(yè)。
三、增強(qiáng)實(shí)力、壯大財(cái)力，提高質(zhì)量。
財(cái)政收入占GDP的比重較低，說(shuō)明我區(qū)國(guó)民經(jīng)濟(jì)在高速增長(zhǎng)的同時(shí)，財(cái)政收入?yún)s增長(zhǎng)乏力，必將影響社會(huì)各項(xiàng)事業(yè)的順利發(fā)展。因此，增強(qiáng)財(cái)源建設(shè)，加大財(cái)政稅收征管力度，提高經(jīng)濟(jì)運(yùn)行質(zhì)量和效益，是擺在我們面前緊要而迫切的任務(wù)。
從宏觀趨勢(shì)來(lái)看，首先要提升經(jīng)濟(jì)總量。經(jīng)濟(jì)規(guī)模的擴(kuò)大是財(cái)政收入增長(zhǎng)的資源保證，經(jīng)濟(jì)發(fā)展了，國(guó)民經(jīng)濟(jì)整體實(shí)力提高了，財(cái)政收入的稅基才能得到保障，因此，保持經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定增長(zhǎng)，擴(kuò)大經(jīng)濟(jì)總量是財(cái)政收入增長(zhǎng)的根本。其次要加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整步伐，提高財(cái)稅增收能力。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)直接影響著稅收結(jié)構(gòu)及其規(guī)模。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整必須在優(yōu)化升級(jí)上做文章，通過(guò)產(chǎn)業(yè)、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)調(diào)整，逐步降低低稅率產(chǎn)業(yè)比重，提高高稅率、高附加值產(chǎn)業(yè)份額，開(kāi)拓效益財(cái)源，增加財(cái)政收入。再次要進(jìn)一步轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式。從財(cái)政收入的來(lái)源分析，蘊(yùn)涵于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平之中的生產(chǎn)技術(shù)水平是影響財(cái)政收入的重要因素。因此促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步，轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式，提高整個(gè)國(guó)民經(jīng)濟(jì)運(yùn)行質(zhì)量和效益，是增加財(cái)政收入的有效途徑。我們?cè)诎l(fā)展經(jīng)濟(jì)的同時(shí)，更應(yīng)注意經(jīng)濟(jì)效益的提高，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)由“速度型”增長(zhǎng)向“效益型”增長(zhǎng)的轉(zhuǎn)變。推進(jìn)具有高科技含量、高附加值的項(xiàng)目的發(fā)展，促進(jìn)科技與經(jīng)濟(jì)的緊密結(jié)合，提高經(jīng)濟(jì)整體質(zhì)量和效益。
一、大力發(fā)展工業(yè)總部經(jīng)濟(jì)。
發(fā)展工業(yè)總部經(jīng)濟(jì)是對(duì)我區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀認(rèn)真分析后作出的必然選擇。根據(jù)我區(qū)地理位置的特點(diǎn)，市、區(qū)兩級(jí)政府對(duì)我區(qū)今后的發(fā)展定位為“銀三心”繁榮板塊，重點(diǎn)發(fā)展現(xiàn)代服務(wù)業(yè)，但是不管是從地區(qū)生產(chǎn)總值產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)看，還是從稅收產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)看，工業(yè)都是我區(qū)目前經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的半壁江山。與此同時(shí)工業(yè)退出的進(jìn)程不可阻擋，目前，我區(qū)支柱工業(yè)交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)的兩大集團(tuán)——江鈴集團(tuán)和洪都集團(tuán)的主業(yè)正在逐步遷出。鑒于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變需要一個(gè)較長(zhǎng)的過(guò)程，留住工業(yè)總部和研發(fā)中心甚至引進(jìn)知名企業(yè)的總部是減少工業(yè)退出對(duì)我區(qū)經(jīng)濟(jì)的影響、提高經(jīng)濟(jì)效益的必由之路。
河南財(cái)政收入增速減緩的原因是多方面的，其中經(jīng)濟(jì)增速減弱是財(cái)政收入增速減緩的重要原因。2008—2011年的四年間，河南省主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)增速排位后移，因此財(cái)政收入增速也隨之減緩。
在我國(guó)現(xiàn)行稅制下，稅收收入主要來(lái)自第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)，其中第二產(chǎn)業(yè)主要是工業(yè)。不同產(chǎn)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和稅收增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)度存在差異。從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)稅收增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)度分析來(lái)看：
第一，河南工業(yè)主體產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)不夠突出，多處于產(chǎn)業(yè)鏈的前端和價(jià)值鏈的低端，附加值低，稅收貢獻(xiàn)能力弱，工業(yè)稅收增速在中部六省最低，對(duì)財(cái)政收入增速下滑造成較大影響。突出表現(xiàn)在：一是近年來(lái)河南省工業(yè)增加值增速較低，直接影響到全省地方稅收增速。二是河南省前十大工業(yè)行業(yè)的運(yùn)行質(zhì)量和效益不夠高，支柱產(chǎn)業(yè)沒(méi)有對(duì)稅收增長(zhǎng)發(fā)揮應(yīng)有的拉動(dòng)作用。三是河南省不同程度地存在著發(fā)展速度不夠快、效益不夠好的問(wèn)題。四是傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)稅收增速低位運(yùn)行，高成長(zhǎng)性產(chǎn)業(yè)帶動(dòng)作用不強(qiáng)，是拉低河南工業(yè)稅收增幅的主要因素。
第二，固定資產(chǎn)投資增速不夠快，建筑業(yè)稅收增速在中部六省最低，是河南省財(cái)政收入增速減低的又一原因。2008—2011年，河南省城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)投資年均增長(zhǎng)22%，居中部六省第6位，其中建筑安裝工程投資年均增長(zhǎng)29.4%，僅居中部六省第4位。近年來(lái)基礎(chǔ)設(shè)施投資占城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)投資比重降低，對(duì)建筑業(yè)稅收增速產(chǎn)生一定影響。
第三，第三產(chǎn)業(yè)稅收增速偏低，是河南省財(cái)政收入增速減緩的又一重要原因。河南省第三產(chǎn)業(yè)增加值占生產(chǎn)總值的比重為29.7%，但在全部稅收和地方稅收中所占比重分別為47%和55.6%。2008—2011年，按當(dāng)年價(jià)計(jì)算的第三產(chǎn)業(yè)增加值年均增長(zhǎng)14.8%，居中部六省第5位；同期第三產(chǎn)業(yè)稅收收入增速居中部六省第5位，僅略高于山西省的19.4%。
基于以上分析，結(jié)合河南省實(shí)際，提出如下政策建議：
第一，進(jìn)一步加快經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整和發(fā)展方式轉(zhuǎn)變，夯實(shí)財(cái)政收入增長(zhǎng)基礎(chǔ)。一是強(qiáng)力推進(jìn)結(jié)構(gòu)調(diào)整，切實(shí)提升經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量和效益。二是加快新型工業(yè)化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展，加快建設(shè)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)新體系。三是促進(jìn)工業(yè)化、城鎮(zhèn)化一體化發(fā)展，帶動(dòng)消費(fèi)與投資增長(zhǎng)，加快財(cái)政收入增長(zhǎng)。四是進(jìn)一步推進(jìn)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)調(diào)整，支持傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)盡快扭轉(zhuǎn)經(jīng)營(yíng)困境，充分發(fā)揮工業(yè)對(duì)財(cái)政收入貢獻(xiàn)的基礎(chǔ)性作用。五是進(jìn)一步推進(jìn)改革創(chuàng)新。創(chuàng)新要素保障機(jī)制，增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)活躍程度，做大、做優(yōu)、做實(shí)財(cái)源。
第二，進(jìn)一步加強(qiáng)長(zhǎng)效機(jī)制建設(shè)，促進(jìn)財(cái)政經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)健康發(fā)展。一是建立跨部門(mén)的信息交流平臺(tái)，提高稅收?qǐng)?zhí)法的嚴(yán)肅性、公平性。二是建立完善新增稅源核查管理機(jī)制，加強(qiáng)稅收分析和后續(xù)管理，管住管好新增稅源。三是強(qiáng)化涉稅服務(wù)。利用多渠道、多形式廣泛宣傳各項(xiàng)稅收政策，加強(qiáng)對(duì)重點(diǎn)企業(yè)的納稅輔導(dǎo)。四是進(jìn)一步加大對(duì)稅收政策執(zhí)行情況的監(jiān)督檢查力度，促進(jìn)應(yīng)收盡收、應(yīng)免盡免、應(yīng)減盡減、應(yīng)退盡退。五是積極爭(zhēng)取中央稅制改革試點(diǎn)，積極爭(zhēng)取中央在河南試點(diǎn)，促進(jìn)征管能力全面提高。
第三，借鑒國(guó)外經(jīng)驗(yàn)，探索建立科學(xué)、規(guī)范和有效的稅式支出預(yù)算管理模式。通過(guò)對(duì)美國(guó)、加拿大、荷蘭等國(guó)家實(shí)行稅式支出預(yù)算管理的比較和分析可知，對(duì)稅式支出實(shí)施全面預(yù)算管理最為科學(xué)。借鑒國(guó)際成功經(jīng)驗(yàn)，今后應(yīng)積極探索全面推行稅式支出預(yù)算管理制度，建立完善的統(tǒng)計(jì)制度，選擇科學(xué)的稅式支出估算手段和方法，將應(yīng)實(shí)現(xiàn)的稅收及時(shí)反映到財(cái)政收入上來(lái)，真實(shí)反映政府掌握的財(cái)政資源的規(guī)模。進(jìn)一步增強(qiáng)稅收優(yōu)惠的透明度，發(fā)揮稅式支出管理在促進(jìn)重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)和區(qū)域發(fā)展、吸引外商投資、引進(jìn)先進(jìn)技術(shù)、調(diào)節(jié)社會(huì)和經(jīng)濟(jì)運(yùn)行方面的重要作用。
近日，財(cái)政部長(zhǎng)金人慶表示，非典對(duì)中國(guó)財(cái)政的影響已初步顯現(xiàn)，這種影響還會(huì)進(jìn)一步顯現(xiàn)出來(lái)?？紤]到非典對(duì)財(cái)政的影響有一個(gè)滯后期，隨著抗擊非典財(cái)稅優(yōu)惠政策的逐步落實(shí)到位，尤其是今后非典疫情和洪澇災(zāi)情的發(fā)展變化尚難準(zhǔn)確預(yù)測(cè)，其對(duì)財(cái)政的影響也相應(yīng)具有不確定性。
經(jīng)濟(jì)專(zhuān)家董志勇認(rèn)為，隨著非典疫情的解除，經(jīng)濟(jì)的逐步恢復(fù)和長(zhǎng)期增長(zhǎng)的慣性，今年中國(guó)的財(cái)政收入，可能出現(xiàn)前高、中低、后回升的發(fā)展態(tài)勢(shì)。
今年1到5月，全國(guó)財(cái)政收入9039.98億元人民幣，已完成預(yù)算約44％，比去年同期增長(zhǎng)28％。但全國(guó)財(cái)政收入增幅明顯回落，4、5月份，全國(guó)財(cái)政收入分別比一季度平均增幅低21.2和16個(gè)百分點(diǎn)。與此同時(shí)，全國(guó)財(cái)政支出增長(zhǎng)加快。4、5月份，全國(guó)財(cái)政支出分別較一季度平均增幅高5.7和15.6個(gè)百分點(diǎn)。
目前，隨著非典疫情得到有效控制，部分受損嚴(yán)重的行業(yè)正在逐步恢復(fù)正常，非典的影響將是階段性的，是短暫的，不會(huì)傷及中國(guó)經(jīng)濟(jì)的基本面，不會(huì)改變中國(guó)經(jīng)濟(jì)快速增長(zhǎng)的大趨勢(shì)。
中國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表明，非典并沒(méi)有阻止中國(guó)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)。即使在疫情最嚴(yán)重的5月，中國(guó)經(jīng)濟(jì)也有不俗表現(xiàn)。消費(fèi)、需求、投資、外貿(mào)均保持快速增長(zhǎng)。進(jìn)入6月，中國(guó)經(jīng)濟(jì)秩序走入正軌。上月下旬各地出現(xiàn)“井噴式”消費(fèi)熱潮后，受非典影響最嚴(yán)重的服務(wù)業(yè)也將很快走出低谷。
此外，此次非典主要集中在北京、廣東、山西、內(nèi)蒙、河北、天津等省市，而對(duì)拉動(dòng)稅收收入增長(zhǎng)起重要作用的一些地區(qū)，特別是長(zhǎng)江三角洲地區(qū)、環(huán)渤海大部分地區(qū)非典較輕，中西部地區(qū)非典影響也較小。隨著疫情被控制，大部分地區(qū)將很快能從不利局面中擺脫出來(lái)。
