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關(guān)鍵詞:統(tǒng)計學方法信息應用
中圖分類號: C8 文獻標識碼: A
任何理論的靈魂在于其在實踐中的運用,在于其在實踐中的指導性地位。馬克思說理論聯(lián)系實踐,是不朽的論題。同樣,統(tǒng)計,顧名思義,統(tǒng)和計,詞典上說:統(tǒng)計是指對某一現(xiàn)象有關(guān)的數(shù)據(jù)進行搜集、整理、計算和分析等。下面將淺談統(tǒng)計學的方法與應用。
一、統(tǒng)計學的方法
(一)大量觀察法。
大量觀察法是統(tǒng)計研究的特有方法。構(gòu)成社會經(jīng)濟現(xiàn)象總體的各個統(tǒng)計單位由于各種因素的影響,彼此數(shù)量之間存在不同差異。差異有大有小,差異原因有主有次,只有在大量觀察的基礎(chǔ)上,綜合各單位的統(tǒng)計數(shù)據(jù)和各個調(diào)查單位表現(xiàn)出來的偶然的數(shù)值差異,才能互相抵消;也只有在大量觀察基礎(chǔ)上形成的總體平均數(shù),才能顯示總體的一般水平和發(fā)展變化規(guī)律。而少數(shù)資料或短時間的數(shù)值差異變化,是難以得到正確的分析結(jié)論的。
(二)統(tǒng)計分組法。
統(tǒng)計分組法在統(tǒng)計研究中占有重要地位,它不僅是統(tǒng)計資料整理的重要組成部分,而且在整個統(tǒng)計工作階段都能發(fā)揮自己特有的作用。從統(tǒng)計設計階段開始,要根據(jù)研究對象的特點,制定分類標準,確定反映總體不同性質(zhì)特征的分類指標體系。在統(tǒng)計調(diào)查階段,要根據(jù)具體的分組規(guī)定和分組方法,分門別類地收集有關(guān)數(shù)據(jù)。在統(tǒng)計資料整理階段,需對搜集來的原始資料,按統(tǒng)計分析的要求進行分析或再分組。到統(tǒng)計分析階段,則可以用類型分組、結(jié)構(gòu)分組、水平分組、依存關(guān)系分組、時間階段分組等各種分組方法進行統(tǒng)計分析,以反映總體內(nèi)部不同分組條件下事物的相互聯(lián)系、相互制約、彼此差異的現(xiàn)狀、本質(zhì)特征及其發(fā)展變化趨勢。
(三)綜合指標法。
統(tǒng)計分析過程,就是運用經(jīng)過綜合的統(tǒng)計指標反映社會經(jīng)濟現(xiàn)象的數(shù)量關(guān)系。不僅分析現(xiàn)象的總體數(shù)量水平,而且分析現(xiàn)象的結(jié)構(gòu)關(guān)系、比例關(guān)系、平衡關(guān)系、投入產(chǎn)出關(guān)系等等。一種統(tǒng)計指標,往往只能反映總體的某一個側(cè)面,要了解現(xiàn)象的全貌,統(tǒng)計研究常常把幾個、十幾個甚至幾十個統(tǒng)計指標聯(lián)系在一起,組成指標體系,從不同側(cè)面反映現(xiàn)象和事物的綜合情況。綜合指標法就是運用表明社會經(jīng)濟現(xiàn)象不同側(cè)面的統(tǒng)計指標,對現(xiàn)象總體展開全面、細致、深入分析研究的方法。
綜合指標法按指標的基本表現(xiàn)形式,可分為總量指標、相對指標和平均指標等。通常將這三種指標統(tǒng)稱為綜合指標。在這三類指標的基礎(chǔ)上,進一步展開綜合統(tǒng)計分析,其統(tǒng)計分析的重要形式有:對比分析、平均分析、差異分析、動態(tài)分析、因素分析、相關(guān)分析、平衡分析、統(tǒng)計推斷和預測分析等。
(四)歸納推斷法
歸納法是從個別到一般的推理方法,是統(tǒng)計研究中常用的方法。在綜合指標法中將個別現(xiàn)象的數(shù)值綜合匯總成總體數(shù)值,概括反映總體一般的數(shù)量特征,所采用的方法就是歸納法。在研究社會經(jīng)濟現(xiàn)象的總體數(shù)量關(guān)系時,當研究的總體單位數(shù)很多甚至是無限總體(單位數(shù)不可數(shù))時,可采用抽樣調(diào)查方法,觀察部分單位進行計算和分析,根據(jù)結(jié)果來推論總體。例如,為了解產(chǎn)品質(zhì)量,從正在流水線上大規(guī)模生產(chǎn)的產(chǎn)品零部件中抽取其中的一部分產(chǎn)品進行檢驗,借以推斷這批產(chǎn)品質(zhì)量的好壞,并以一定的臵信標準來推斷所做結(jié)論的可靠程度。這種根據(jù)樣本數(shù)據(jù)來推斷總體數(shù)量特征的歸納推理方法稱為統(tǒng)計推斷法。統(tǒng)計推斷是現(xiàn)代統(tǒng)計學的基本方法。這種方法既可用于對總體參數(shù)的估計,也可用做對總體的某些假設檢驗。廣泛應用于農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量的估計,工業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量檢查與控制,以及根據(jù)時間數(shù)列進行預測所做的估計和檢驗。
二、統(tǒng)計學的應用
在當代全球性經(jīng)濟環(huán)境的今天,隨處可以獲取大量的統(tǒng)計信息。最成功的管理者和決策者是那些能夠理解和有效地運用這些統(tǒng)計信息的人。
在生產(chǎn)領(lǐng)域,由于現(xiàn)在非常重視產(chǎn)品的質(zhì)量,因此質(zhì)量控制是統(tǒng)計在生產(chǎn)中的一個重要應用。多統(tǒng)計質(zhì)量控制圖被用來控制某生產(chǎn)過程的產(chǎn)量。例如,假如一臺機器被用來向容器中注入一種軟飮料,灌裝重量是12盎司。定期從容器中抽取樣本,求出樣本容器中飲料重量的平均數(shù),若平均數(shù)描在質(zhì)量控制圖控制上限的上面,則說明注入的飮料過多應該減少,如在控制下限的下面,則說明注入的飮料過少應該增加。為此質(zhì)量控制圖為生產(chǎn)過程時時處在“控制之中”提供了統(tǒng)計信息。
在經(jīng)濟領(lǐng)域,人們經(jīng)常要求經(jīng)濟學家們對將來的經(jīng)濟以及其他方面進行預測。在進行預測時,往往離不開各種各樣的統(tǒng)計信息。例如,在預測通貨膨脹率時,經(jīng)濟學家們就要用到生產(chǎn)者價格指數(shù)、失業(yè)率和生產(chǎn)利用能力等方面的統(tǒng)計信息,將這些統(tǒng)計信息輸入到計算預測模型中,就可預測通貨膨脹率指標。
一、統(tǒng)計學碩士教學的問題分析
1.教學課程缺乏
2011年統(tǒng)計學專業(yè)才作為一級學科在研究生專業(yè)中開設,統(tǒng)計碩士的教學尚未形成體系。統(tǒng)計學專業(yè)在研究生專業(yè)中的開設歷史短,各大高校對統(tǒng)計學的學科建設及各個研究方向的培養(yǎng)計劃還不夠完善,導致教學模糊。課程安排也存在不合理的地方,統(tǒng)計碩士必須具有扎實的統(tǒng)計基礎(chǔ)才能更好地從事統(tǒng)計的研究工作。統(tǒng)計學專業(yè)的學習要求學生的數(shù)學基礎(chǔ)及數(shù)理統(tǒng)計基礎(chǔ)較好。統(tǒng)計碩士的培養(yǎng)計劃中,專門培養(yǎng)統(tǒng)計能力的課程較少,其余多是根據(jù)每個導師所研究的領(lǐng)域安排的課程,與統(tǒng)計直接相關(guān)的課程尤為缺乏。
2.教學形式單一,缺乏實例
隨著社會的進步,統(tǒng)計學的知識越來越豐富,統(tǒng)計學的應用越來越廣泛,但統(tǒng)計碩士的教學形式卻還很單一。統(tǒng)計碩士教學多是板書或是通過多媒體教學,大部分課程都是老師講、學生聽,只有極少數(shù)的課程由學生講解或討論。這些少數(shù)的課程是不同研究方向的課程討論,加深了學生在自己研究領(lǐng)域的知識領(lǐng)悟,但統(tǒng)計學基礎(chǔ)知識并沒有鞏固。統(tǒng)計學是一門綜合性學科,它的應用范圍幾乎覆蓋了科學的各個領(lǐng)域。統(tǒng)計學應用廣泛,通過各種軟件來實現(xiàn)取據(jù)的分析。高校開設的軟件課程一般包括SPSS、Matlab、R軟件等,掌握這些軟件最好的方法就是在實際中來運用。教學實例的欠缺,讓統(tǒng)計學專業(yè)的碩士研究生在學習或應用統(tǒng)計知識時困難重重。
二、方法建議
1.合理規(guī)劃研究方向
目前統(tǒng)計學碩士教學中存在統(tǒng)計學各研究方向教學模糊。合理地規(guī)劃各個研究方向及培養(yǎng)計劃是培養(yǎng)統(tǒng)計碩士的基礎(chǔ)。如今統(tǒng)計學滲透于各行各業(yè),社會科學、自然科學都離不開統(tǒng)計學知識。統(tǒng)計學研究方向的劃分,需要結(jié)合統(tǒng)計學實際的運用及當前的研究領(lǐng)域。不管研究方向如何設置,都要著眼于統(tǒng)計學的基礎(chǔ)知識及與之相結(jié)合的學科,例如教育統(tǒng)計,應該結(jié)合統(tǒng)計知識與教育學的知識,而不是單方面的教育或統(tǒng)計知識,統(tǒng)計學的作用就是運用統(tǒng)計知識處理解決其他學科的實際數(shù)據(jù)等問題。
2.適當增加教學課程、教學實例
研究生的課程較少,統(tǒng)計學更需要掌握好理論知識再運用于實踐。增加統(tǒng)計學的基礎(chǔ)課程,增設統(tǒng)計學學生都需要學習的課程,加強統(tǒng)計學知識的學習。統(tǒng)計學是研究搜集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)并通過分析數(shù)據(jù)的結(jié)果正確地推斷出某種現(xiàn)象規(guī)律的科學。統(tǒng)計學教學與實際例子密不可分,增加教學實例不僅能加強專業(yè)方向的研究,還能引導學生深入研究以及加強對統(tǒng)計學專業(yè)知識的靈活運用。
3.采用多元化教學
統(tǒng)計碩士的教學存在教學手段單一的問題,多元化的教學手段是改變目前教學單一的一種方式。通過數(shù)據(jù)收集,根據(jù)所學統(tǒng)計知識運用統(tǒng)計軟件分析,最終得出結(jié)論及提出建議。在分析數(shù)據(jù)的過程中不僅學會運用,而且加強知識的理解和記憶。除了統(tǒng)計軟件的教學,學生還可通過感興趣的實際案例來學習掌握知識。學生講課的形式也是一種可采用的教學方式,學生提前準備要講的內(nèi)容。多元化的教學方式不僅能加強學生的學習興趣,而且能讓學生更好地掌握知識。
三、結(jié)束語
關(guān)鍵詞 地統(tǒng)計;資源環(huán)境;調(diào)查方法
中圖分類號 K903;P962 文獻標識碼 A 文章編號 1007-5739(2016)09-0308-02
Abstract Resources and environment survey is necessary precondition for fully understanding the present situation of natural resources and environment,and provides effective indemnification for the rational planning and sustainable use of resources and environment,it is also an important basis for comprehensive control over future development of the resources and environment.Many researches on the survey methodology of the resources and environment had been discussed and researched,they are mainly based on geostatistical methods,their developments and applications in the field of resources and environment research are relatively mature at domestic and foreign.By summing up the research progress of such methods,it is very useful for clear-cutting the potential applications and future directions of such methods.
Key words geostatistical;resources and environment;survey methodology
資源環(huán)境的產(chǎn)生是由人們對自然資源到環(huán)境資源認識的一種深化,幾乎所有的自然資源都構(gòu)成人類生存的環(huán)境因子。自然資源是指在一定的時空范圍內(nèi),可供人類利用的表現(xiàn)為各種相互獨立的靜態(tài)物質(zhì)和能量,而環(huán)境資源則是靜與動的統(tǒng)一體,這些資源包括礦產(chǎn)能源資源、土地資源、水資源、森林資源、海洋資源、草地資源、野生動物資源、再生資源、環(huán)境資源等。這些資源環(huán)境的損失評估、規(guī)劃管理、保護決策等都離不開對這些資源的調(diào)查和監(jiān)測,計算機技術(shù)的飛速發(fā)展為資源環(huán)境調(diào)查領(lǐng)域提供了新的途徑和方法。目前已經(jīng)有很多的研究成果能夠?qū)崿F(xiàn)詳盡的調(diào)查監(jiān)測方法,并最終優(yōu)化樣點布設方案,如傳統(tǒng)的調(diào)查方法、基于地統(tǒng)計的調(diào)查方法、基于計算機模擬的調(diào)查方法等;所采集的數(shù)據(jù)經(jīng)過人工數(shù)字化錄入或者基于物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)智能錄入數(shù)據(jù)庫等,然后運用地統(tǒng)計學相關(guān)技術(shù)繪制數(shù)據(jù)插值獲取區(qū)域內(nèi)相關(guān)數(shù)據(jù)的全局變化圖或者趨勢圖等,為相關(guān)決策方案的制定提供數(shù)據(jù)支持。
1 地統(tǒng)計學概述
1.1 理論基礎(chǔ)
礦物學家 D.R.krige最早將地統(tǒng)計學應用于南非金礦的查找工作中,而該方法的理論是法統(tǒng)計學家G.Matheron 創(chuàng)立的,有一套完善的理論體系作為基礎(chǔ),即在二階平穩(wěn)假設和本征假設的前提下,將區(qū)域化變量作為基本概念,以變差函數(shù)為工具,通過基本公式如估計方差、離散方差等的計算實現(xiàn)克里格方法。
地統(tǒng)計學理論的提出為資源環(huán)境調(diào)查提供了新的思路和方法,并促使這些方法在地統(tǒng)計學理論的蓬勃發(fā)展下越來越完善[1-3],發(fā)展至今,理論技術(shù)已經(jīng)非常堅實,實用的數(shù)學工具數(shù)量也非常多。地統(tǒng)計學的應用非常廣泛,能夠?qū)臻g數(shù)據(jù)進行最優(yōu)無偏內(nèi)插,模擬空間數(shù)據(jù)的離散性及波動性,研究空間分布數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)性和隨機性、空間相關(guān)性和依賴性、空間格局與變異。
1.2 發(fā)展及應用
地統(tǒng)計學的組成部分有2個,分別為分析空間變異與結(jié)構(gòu)的變異函數(shù)及其參數(shù)和空間局部估計的Kriging(克里格)插值法,廣泛應用于土壤、地質(zhì)、生態(tài)、地球物理等方面。在氣象領(lǐng)域的主要應用是使用Kriging法進行降水、溫度等要素的最優(yōu)內(nèi)插的研究及氣候?qū)r(nóng)業(yè)影響方面的研究。在資源環(huán)境調(diào)查方法的設計中,較為流行的方法是克里金方法。國內(nèi)外很多學者結(jié)合已有的方法和日趨成熟的地統(tǒng)計理論創(chuàng)造出了大量的設計方法和評價指標,前者如隨機選擇法(Naive)[4]、枚舉法(Enumeration)[5]、序貫法(Sequential Selection)[6]、模擬退火法(Simulated Annealing,SA)[7-9]、空間均衡布樣(Generalized Random Tessellation Stratified,GRTS)[10]、適應性抽樣(Adaptive Cluster Sampling)[11]等,后者如Kriging方差最小化準則(Minimization of the Ordinary Kriging Variance,MOKV)[12]、WM準則(Warrick-Myers-criterion)[13]、平均最短距離最小化準則(Minimization of the Mean of the Shortest Dista-nces,MMSD)[7,14-15]、極大熵準則(Maximum Entropy,ENT)[16]、分形維度(Fractal dimension)[17]、均方距離準則(Mean squared distance to sides,vertices,and boundaries)[18]等。這些指標和方法在生態(tài)[19]、海洋[20]、漁業(yè)[21]、林業(yè)[22]、農(nóng)業(yè)[23]、人口健康調(diào)查[24]、環(huán)境[25]、土壤[26]以及水資源[27]等方面得到了廣泛的應用。
[6] JOURNEL A G.Nonparametric geostatistics for risk and additional samp-ling assessment[J].Principles of Environmental Sampling American Che-mical Society,1988:45-72.
[7] SIMBAHAN G C,DOBERMANN A.Sampling optimization based on sec-ondary information and its utilization in soil carbon mapping[J].Geod-erma,2006,133(3):345-362.
[8] WIENS D P.Robustness in spatial studies ii:minimax design[J].Envi-ronmetrics,2005,16(2):205-217.
[9] PAPRITZ A,WEBSTER R.Estimating temporal change in soil moni-toring:II.Sampling from simulated fields[J].European Journal of Soil Science,2005,46(1):13-27.
[10] STEVENS D.Variable density grid-based sampling designs for contin-uous spatial populations[J].Environmetrics,1997,8(3):167-195.
[11] THOMPSON S K.Factors influencing the efficiency of adaptive cluster sampling[M].Center for Statistical Ecology and Environmental Statistics,Pennsylvania State University,1994.
[12] BERTOLINO F,LUCIANO A,RACUGNO W.Some aspects of detection networks optimization with the kriging procedure[J].Metron,1983,41(3):91-107.
[13] WARRICK A,MYERS D.Optimization of sampling locations for variog-ram calculations[J].Water Resources Research,1987,23(3):496-500.
[14] WEBSTER R,OLIVER M A.Geostatistics for environmental scientists[M].Wiley,2007.
[15] JW V G,W S,A S.Constrained optimisation of soil sampling for minim-isation of the kriging variance[J].Geoderma,1999,87(3):239-259.
[16] BANJEVIC M,SWITZER P.Optimal network designs in spatial statistics[J].Department of Statistics,Stanford University,2004:1-14.
[17] HASTINGS H M,SUGIHARA G.Fractals.A user's guide for the natural sciences[J].Oxford Science Publications,Oxford,New York:Oxford Un-iversity Press,1993.
[18] STEVENS JR D L.Spatial properties of design-based versus model-based approaches to environmental sampling;proceedings of the Proc-eedings of Accuracy 2006[C]//The 7th international symposium on spatial accuracy assessment in natural resources and environmental sciences,2006.
[19] STARK K E,ARSENAULT A,BRADFIELD G E.Variation in soil seed bank species composition of a dry coniferous forest:spatial scale and sampling considerations[J].Plant Ecology,2008,197(2):173-181.
隨著國家創(chuàng)新體系的建立,統(tǒng)計創(chuàng)新工程已經(jīng)提上議事日程,統(tǒng)計創(chuàng)新包括兩個方面,一是統(tǒng)計實踐的創(chuàng)新;二是統(tǒng)計教育的創(chuàng)新。創(chuàng)新的基礎(chǔ)在于教育,沒有統(tǒng)計教育的創(chuàng)新,就談不上統(tǒng)計實踐的創(chuàng)新。準確把握統(tǒng)計學的發(fā)展方向與發(fā)展形勢,培養(yǎng)適應新世紀社會經(jīng)濟發(fā)展需要的人才,是統(tǒng)計教育工作者必須面對的問題,本文從統(tǒng)計學的基本發(fā)展趨勢談一談統(tǒng)計教育急需改革的幾個方面。
一、統(tǒng)計學的基本發(fā)展趨勢
縱觀統(tǒng)計學的發(fā)展狀況,與整個科學的發(fā)展趨勢相似,統(tǒng)計學也在走與其他科學結(jié)合交融的發(fā)展道路。歸納起來,有兩個基本結(jié)合趨勢。
(一)統(tǒng)計學與實質(zhì)性學科結(jié)合的趨勢
統(tǒng)計學是一門通用方法論的科學,是一種定量認識問題的工具。但作為一種工具,它必須有其用武之地。否則,統(tǒng)計方法就成為無源之水,無用之器。統(tǒng)計方法只有與具體的實質(zhì)性學科相結(jié)合,才能夠發(fā)揮出其強大的數(shù)量分析功效。并且,從統(tǒng)計方法的形成歷史看,現(xiàn)代統(tǒng)計方法基本上來自于一些實質(zhì)性學科的研究活動,例如,最小平方法與正態(tài)分布理論源于天文觀察誤差分析,相關(guān)與回歸源于生物學研究,主成分分析與因子分析源于教育學與心理學的研究。抽樣調(diào)查方法源于政府統(tǒng)計調(diào)查資料的搜集。歷史上一些著名的統(tǒng)計學家同時也是生物學家或經(jīng)濟學家等。同時,有不少生物學家、天文學家、經(jīng)濟學家、社會學家、人口學家、教育學家等都在從事統(tǒng)計理論與方法的研究。他們在應用過程中對統(tǒng)計方法進行創(chuàng)新與改進。另外,從學科體系看,統(tǒng)計學與實質(zhì)性學科之間的關(guān)系絕對不是并列的,而是相交的,如果將實質(zhì)性學科看作是縱向的學科,那么統(tǒng)計學就是一門橫向的學科,統(tǒng)計方法與相應的實質(zhì)性學科相結(jié)合,才產(chǎn)生了相應的統(tǒng)計學分支,如統(tǒng)計學與經(jīng)濟學相結(jié)合產(chǎn)生了經(jīng)濟統(tǒng)計,與教育學相結(jié)合產(chǎn)生了教育統(tǒng)計,與生物學相結(jié)合產(chǎn)生了生物統(tǒng)計等,而這些分支學科都具有“雙重”屬性:一方面是統(tǒng)計學的分支,另一方面也是相應實質(zhì)性學科的分支,所以經(jīng)濟統(tǒng)計學、經(jīng)濟計量學不僅屬于統(tǒng)計學,同時屬于經(jīng)濟學,生物統(tǒng)計學不僅是統(tǒng)計學的分支,也是生物學的分支等。這些分支學科的存在主要不是為了發(fā)展統(tǒng)計方法,而是為了解決實質(zhì)性學科研究中的有關(guān)定量分析問題,統(tǒng)計方法是在這一應用過程中得以完善與發(fā)展的。因此,統(tǒng)計學與各門實質(zhì)性學科的緊密結(jié)合,不僅是歷史的傳統(tǒng)更是統(tǒng)計學發(fā)展的必然模式。實質(zhì)性學科為統(tǒng)計學的應用提供了基地,為統(tǒng)計學的發(fā)展提供了契機。21世紀的統(tǒng)計學依然會采取這種發(fā)展模式,且更加注重應用研究。
這個趨勢說明:統(tǒng)計方法的學習必須與具體的實質(zhì)性學科知識學習相結(jié)合。必須以實質(zhì)性學科為依據(jù),因此,財經(jīng)類統(tǒng)計專業(yè)的學生必須學好有關(guān)經(jīng)濟類與管理類的課程,只有這樣,所學的統(tǒng)計方法才有用武之地。統(tǒng)計的工具屬性才能夠得以充分體現(xiàn)。
(二)統(tǒng)計學與計算機科學結(jié)合的趨勢
縱觀統(tǒng)計數(shù)據(jù)處理手段發(fā)展歷史,經(jīng)歷了手工、機械、機電、電子等數(shù)個階段,數(shù)據(jù)處理手段的每一次飛躍,都給統(tǒng)計實踐帶來革命性的發(fā)展。上個世紀40年代第一臺電子計算機的誕生,給統(tǒng)計學方法的廣泛應用創(chuàng)造了條件。20年展起來的多元統(tǒng)計方法雖然對于處理多變量的種類數(shù)據(jù)問題具有很大的優(yōu)越性,但由于計算工作量大,使得這些有效的統(tǒng)計分析方法一開始并沒有能夠在實踐中很好推廣開來。而電子計算機技術(shù)的誕生與發(fā)展,使得復雜的數(shù)據(jù)處理工作變得非常容易,那些計算繁雜的統(tǒng)計方法的推廣與應用,由于相應統(tǒng)計軟件的開發(fā)與商品化而變得更加方便與迅速,非統(tǒng)計專業(yè)的理論工作者可以直接憑借商品化統(tǒng)計分析軟件來處理各類現(xiàn)實問題的多變量數(shù)據(jù)分析,而無需對有關(guān)統(tǒng)計方法的復雜理論背景進行研究。計算機運行能力的提高,使得大規(guī)模統(tǒng)計調(diào)查數(shù)據(jù)的處理更加準確、充分與快捷。目前企業(yè)經(jīng)營管理中建立的決策支持系統(tǒng)(DSS)更加離不開統(tǒng)計模型。最近國外興起的數(shù)據(jù)挖掘(Datamining,又譯“數(shù)據(jù)掏金”)技術(shù)更是計算機專家與統(tǒng)計學家共同關(guān)注的領(lǐng)域。隨著計算機應用的越來越廣泛,每年都要積累大量的數(shù)據(jù),大量信息在給人們帶來方便的同時也帶來了一系列問題:信息過量,難以消化;信息真假,難以辨識;信息安全,難以保證;信息形式不一致,難以統(tǒng)一處理;于是人們開始提出一個新的口號“要學會拋棄信息”。人們考慮“如何才能不被信息淹沒,而是從中及時發(fā)現(xiàn)有用的知識,提高信息利用率?”面對這一挑戰(zhàn),數(shù)據(jù)挖掘和知識發(fā)現(xiàn)(DMKD)技術(shù)應運而生,并顯示出強大的生命力。數(shù)據(jù)挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的實際應用數(shù)據(jù)中,提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識的過程。數(shù)據(jù)挖掘是一門交叉學科,它把人們對數(shù)據(jù)的應用從低層的簡單查詢,提升到從數(shù)據(jù)中挖掘知識,提供決策支持。在這種需求牽引下,匯聚了不同領(lǐng)域的研究者,尤其是數(shù)據(jù)庫技術(shù)、人工智能技術(shù)、統(tǒng)計、可視化技術(shù)、并行計算等方面的學者和工程技術(shù)人員,投身到數(shù)據(jù)挖掘這一新興的研究領(lǐng)域,形成新的技術(shù)熱點。雖然統(tǒng)計學家與計算機專家關(guān)心Datamining的視角不完全相同,但可以說,Datamining與DSS一樣,使得統(tǒng)計方法與計算機技術(shù)的結(jié)合達到了一個更高的層次。
因此,統(tǒng)計學越來越離不開計算機技術(shù),而計算機技術(shù)應用的深入,也同樣離不開統(tǒng)計方法的發(fā)展與完善。這個趨勢說明:充分利用現(xiàn)代計算技術(shù),通過計算機軟件將統(tǒng)計方法中復雜難懂的計算過程屏障起來,讓用戶直接看到統(tǒng)計輸出結(jié)果與有關(guān)解釋,從而使統(tǒng)計方法的普及變得非常容易。所以,對于財經(jīng)類統(tǒng)計專業(yè)的學生來說,一方面要學好統(tǒng)計方法,但另一方面更加要學會利用商品化統(tǒng)計軟件包解決實踐中的統(tǒng)計數(shù)量分析問題,學好計算機信息系統(tǒng)開發(fā)的基本思想與基本程序設計,能夠?qū)⒕唧w單位的統(tǒng)計模型通過編程來實現(xiàn),以建立起統(tǒng)計決策支持系統(tǒng)。
所以統(tǒng)計與實質(zhì)性學科相結(jié)合,與計算機、與信息相結(jié)合,這是發(fā)展的趨勢。了解這一點,再來看我們目前教育中的問題就更加明顯了,所以一些課程要改革,教學方式也要改革。以下談一談統(tǒng)計教育需要改革的幾個方面。
二、統(tǒng)計教育的改革
(一)統(tǒng)計專業(yè)課程建設問題
專業(yè)建設考慮的是應當培養(yǎng)什么樣的人才和怎樣培養(yǎng)這樣的人才。專業(yè)建設的核心問題是課程設置和規(guī)范課程內(nèi)容。課程設置主導學生的知識結(jié)構(gòu),培養(yǎng)統(tǒng)計理論人才應當設置較多的數(shù)學課程,目的是讓學生能對各種統(tǒng)計方法有較深刻的理性認識;培養(yǎng)應用統(tǒng)計人才應當設置較多的相關(guān)應用領(lǐng)域的專業(yè)課程,目的是讓學生如何能將統(tǒng)計方法正確地運用到相關(guān)領(lǐng)域。例如培養(yǎng)從事經(jīng)濟管理的統(tǒng)計人才,在課程設置上至少應當包括四方面的知識:(1)經(jīng)濟理論課程,讓學生了解經(jīng)濟活動的主要進程和基本規(guī)律;(2)研究社會經(jīng)濟問題主要統(tǒng)計方法,包括常用的統(tǒng)計數(shù)據(jù)搜集方法,統(tǒng)計數(shù)據(jù)處理方法和分析方法;(3)適用電腦技術(shù),讓學生初步掌握運用電腦進行統(tǒng)計數(shù)據(jù)處理和分析的基本理論和技能;(4)有關(guān)統(tǒng)計理論和統(tǒng)計實踐中的前沿性問題,目的不在于要學生真正掌握這些問題,而是讓學生了解統(tǒng)計理論和統(tǒng)計實踐的前沿發(fā)展動態(tài),啟迪學生的科學思維能力。
(二)教學方法和教學手段的改革
統(tǒng)計教學方法和教學手段改革中,有兩個焦點問題:一是如何激發(fā)學生學習統(tǒng)計學的興趣;二是應用什么教學手段來達到較好的統(tǒng)計教學效果等。充分運用現(xiàn)代教育技術(shù)、教學手段,更新教學方法,促使教育技術(shù)、教學手段和教學方法有機結(jié)合。
1.改灌輸式教學為啟發(fā)式教學,特別注重教育多樣化和多層次性,不僅讓學生掌握如何搜集、整理數(shù)據(jù)的技術(shù),還要教學生讀懂數(shù)字背后的事實。學會按照具體與抽象、動態(tài)與靜態(tài)、個體與總體、絕對與相對、一般與特殊、演繹與歸納等不同的思維方式分析問題和解決問題。注重利用一題多解與一題多變,開拓學生的發(fā)散思維。
2.改單向接受式的教學為雙向互動式教學,以案例分析與情景教學開啟學生的思維閘門,使學生更形象、快捷的接受知識,發(fā)揮其獨立思考與創(chuàng)造才能,培養(yǎng)學生創(chuàng)造性思維能力。
3.構(gòu)建以課堂、實驗室和社會實踐多元化的立體教育教學體系。在傳授和學習已經(jīng)形成的知識的同時,加強實踐能力鍛煉,提高學生的動手能力和創(chuàng)新能力。只有將統(tǒng)計學的方法結(jié)合實際進行應用,找到應用的結(jié)合點,才能使統(tǒng)計學獲得最大的生命力。
(三)統(tǒng)計學與計算機教學相結(jié)合
教材要與統(tǒng)計軟件的應用相結(jié)合?,F(xiàn)在許多教材都是內(nèi)容與軟件分家,現(xiàn)在計算機已非常普及,無論是高校、高職和中專,培養(yǎng)出來的學生不會用統(tǒng)計軟件分析數(shù)據(jù),不管哪一個層次,都已說不過去。統(tǒng)計學是一門應用的方法型學科,統(tǒng)計學應從數(shù)據(jù)技巧教學轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)分析的訓練。統(tǒng)計學與計算機教學有機地合為一體,讓學生掌握一些常用統(tǒng)計軟件的使用。除了要培養(yǎng)學生搜集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)的能力外,還要培養(yǎng)學生處理大量數(shù)據(jù)的能力,即數(shù)據(jù)挖掘的能力。
(四)教學與實際的數(shù)據(jù)分析相結(jié)合
統(tǒng)計的教學不能只停留在課本上,案例教學與情景教學應成為統(tǒng)計課程的重要內(nèi)容。統(tǒng)計教學和教材增加統(tǒng)計實際案例,通過計算機對大量實際數(shù)據(jù)進行處理,可以在試驗室進行,亦可在課堂上進行討論,這樣學生不僅理解了統(tǒng)計思想和方法,而且鍛煉和培養(yǎng)了研究和解決問題的能力。
【關(guān)鍵詞】教學方法;存在問題;統(tǒng)計學
一、統(tǒng)計課程教學存在的問題
1.學生對統(tǒng)計學的重視不夠
一提到統(tǒng)計,很多學生會想到統(tǒng)計局、大量統(tǒng)計數(shù)據(jù)和統(tǒng)計報表等,覺得枯燥無味,并且認為統(tǒng)計學在工作和生活實際中作用不大,因此重視程度也僅停留在獲得學習內(nèi)容的表面上,使教師難以在學生不夠重視的情況下,把統(tǒng)計學的知識講清、講透。另外,統(tǒng)計學的知識涉及范圍廣,知識面比較廣,而中專學生的基礎(chǔ)薄弱,統(tǒng)計課程與現(xiàn)實生活緊密聯(lián)系,其中的知識點很豐富,而學生在沒有接觸經(jīng)濟、金融學、高中數(shù)學的相關(guān)課程的前提下進行學習,會感到迷茫,無從下手。
2.課程內(nèi)容的規(guī)范性不強
目前使用的統(tǒng)計學專用教材,在教學內(nèi)容上,多是以統(tǒng)計工作過程為主線,先后介紹統(tǒng)計調(diào)查、統(tǒng)計整理、統(tǒng)計指標、時間數(shù)列、指數(shù)、相關(guān)與回歸、抽樣推斷等內(nèi)容,不同的教材側(cè)重點也不相同。不同的教師在教學內(nèi)容上側(cè)重點也不相同,有的教師重視數(shù)理統(tǒng)計方法,在抽樣推斷上花大量的時間,而有的教師又側(cè)重于傳統(tǒng)統(tǒng)計方法,統(tǒng)計學所涉及的基本知識點很多,重要部分需要精講,教師不同的處理方法有時會造成重點知識的落實不到位。
3.教學方法的單一
教學方法是教學質(zhì)量種中至關(guān)重要的環(huán)節(jié),但從目前來看,統(tǒng)計學的教學方式仍然是以傳統(tǒng)的教師講授為主,學生接受知識比較被動,教學方法的多元化應用還不夠,而且?guī)熒g的互動和交流也比較缺乏。這種教學方法在教學內(nèi)容上重視理論傳授,輕視實踐能力的培養(yǎng),忽視知識在實踐中的應用。在這種傳統(tǒng)的統(tǒng)計教學模式下,學生只能學會書本中的理論知識,但不利于學生的統(tǒng)計實際應用能力地的提高,而且在學習過程中很容易使學生產(chǎn)生厭學的情緒。在教學中必須改變陳舊的教學方法,更新教學理念了。
二、統(tǒng)計學教學方法的創(chuàng)新與探索
1.加強理論知識學習,增強自身素質(zhì)
統(tǒng)計學相關(guān)教學理論是優(yōu)秀教師必須要熟練掌握和運用的。教師本身必須嚴格要求自己,端正學習態(tài)度,加強理論知識的學習。學習相關(guān)的經(jīng)濟學知識,查閱一些相關(guān)的資料,多瀏覽一些相關(guān)書籍、報紙、雜志、網(wǎng)頁,多關(guān)注金融社會經(jīng)濟動態(tài),有目的的地把教材中理論知識融入到對經(jīng)濟現(xiàn)象的分析中加深對教材理論知識的理解,增強自身的專業(yè)素養(yǎng)和分析能力。
2.結(jié)合生活實際進行課堂教學
教師在授課之前可結(jié)合教材相關(guān)內(nèi)容查找一些與教學內(nèi)容密切相關(guān)的案例,在教學過程中讓學生根據(jù)所學知識對案例進行分析,結(jié)合老師的講解,使學生變被動接受知識為主動地閱讀、思考、分析、判斷;教師通過對案例的歸納、整理,引導學生在實踐中掌握具體的統(tǒng)計分析方法。這樣的課堂模式實際上是統(tǒng)計實踐過程的一種模擬,既能激發(fā)學生學習的興趣,又能夠有效地將理論知識轉(zhuǎn)化為專業(yè)技能,教會了學生如何在實踐中探究學習方法。
3.改變教師角色,活躍課堂氣氛
調(diào)動學生的積極性才能更好地搞好教師可以采用多媒體教學等新興的教學手段激發(fā)學生學習的興趣,調(diào)動學生學習的積極性。對于理論部分內(nèi)容,教師的講授會令學生覺得很枯燥,在這種情況下,教師可以穿插一些學生熟知的內(nèi)容或者結(jié)合我國的實際來講解,這樣可以轉(zhuǎn)變課堂沉悶的氣氛,使課堂活躍起來,在輕松愉悅的氣氛下氛圍里學習,可以加深學生對所講述內(nèi)容的理解,提高學習效率,加強教學效果。
4.將課堂知識與社會實踐結(jié)合
枯燥的課堂知識必須和社會實踐結(jié)合,這樣才有生命力。在教學中,應適當結(jié)合課程內(nèi)容安排學生進行社會實踐。比如可以組織學生對相關(guān)專業(yè)的課題做市場調(diào)查,比如中專生的就業(yè)問題、網(wǎng)絡應用的利與弊、學生厭學現(xiàn)象等學生們感興趣的問題進行具體的抽樣調(diào)查,從調(diào)查對象的確定、問卷的發(fā)放、回收與審核,數(shù)據(jù)輸入與資料整理,估計與分析到調(diào)查報告的編寫,調(diào)查或體會的形成等全部過程,都有由學生獨立完成。這樣,在整個社會實踐過程中,學生通過親力親為參與了統(tǒng)計調(diào)查、統(tǒng)計整理和統(tǒng)計分析的整個過程,鞏固了基礎(chǔ)知識的同時又學會了理論的應用。
教師在教學過程中要時刻明確學生是課堂的主體,教師要結(jié)合學生狀況,靈活設計課堂模式,激發(fā)學生學習興趣,了解和貫徹課程內(nèi)容對學生能力和學生個性發(fā)展的要求,把學生放在教學的主導地位,引導學生發(fā)揮其主觀能動性,培養(yǎng)學生的信息學習的積極性、創(chuàng)造性。建立起能促進學生全面發(fā)展的教育教學模式。
參考文獻:
[1]高選.體育教學風格的研究[J].安徽體育科技,2004(01)
[2]陳婷,鄭慶全.關(guān)于課程改革中確立新型師生關(guān)系的思考[J].安徽教育學院學報,2004(03)
關(guān)鍵詞:小學數(shù)學;統(tǒng)計;教學方法
《義務教育數(shù)學課程標準》強調(diào),要讓學生經(jīng)歷運用數(shù)據(jù)繪圖、制表,發(fā)展學生統(tǒng)計觀念,使學生養(yǎng)成數(shù)據(jù)觀念,學習判斷分析的能力,要求學生從收集的信息中提煉信息,找尋規(guī)律。使學生在具體的實踐活動中體驗收集、整理、表述和分析的環(huán)節(jié),學會最為基本的統(tǒng)計方法。
一、引導學生全身心地投入到統(tǒng)計的過程中
教學中,教師關(guān)注到學生,將學生放于主動地位上,充分展現(xiàn)課程標準中所要求的學生是數(shù)學學習的主人這一教學理念。我們師者要成為統(tǒng)計教學中的倡導者、指引者、交流者、合作者,引導學生積極參與,充分體驗統(tǒng)計教學的那種自主、交流、探究的氛圍。在學生自主參與下觀察、操作、交流中學習探究統(tǒng)計知識,理解掌握比較簡單的統(tǒng)計方法,充分感受到統(tǒng)計知識在生活中的應用,從統(tǒng)計角度去思考問題,親身經(jīng)歷數(shù)據(jù)的收集、整理及分析的過程,再進行進一步的提煉,使學生掌握統(tǒng)計知識。
二、關(guān)注學生已有的生活經(jīng)驗,充分調(diào)動學生學習數(shù)學的情感
統(tǒng)計教學中,教師應該密切關(guān)注學生自身的生活經(jīng)驗,選擇與學生密切相關(guān)的日?;顒?,讓學生感覺數(shù)學就在我們的身邊,充分調(diào)動學生對統(tǒng)計學習的那份情感,激發(fā)學生學習探究統(tǒng)計知識的積極性,增強學生學好統(tǒng)計知識的那份自信,使學生打心眼里去喜歡學習數(shù)學。
例如,在元旦聯(lián)歡會班級準備買什么樣的水果時,調(diào)查班級同學最喜歡吃的水果,制定在規(guī)定的數(shù)額之內(nèi)的購買計劃。教學時,先讓學生先做一些實際調(diào)查,而后再去思考具體的統(tǒng)計方法,較為詳細地咨詢班級同學中每一個人的喜愛,統(tǒng)計每一種水果的人數(shù)。最后再對統(tǒng)計的結(jié)果做進一步的表達與交流,解決課堂上教師提出的問題。
三、引導學生將統(tǒng)計知識運用于現(xiàn)實生活情境中
1、大量觀察法:指從社會現(xiàn)象的總體出發(fā),對其全部單位或足夠多數(shù)單位進行數(shù)量觀察的統(tǒng)計方法。
2、統(tǒng)計分組法:指根據(jù)統(tǒng)計研究的任務,將所研究的社會經(jīng)濟現(xiàn)象總體按照一定標志劃分為若干組的方法。
3、綜合指標法:指運用各種統(tǒng)計綜合指標來反映社會經(jīng)濟現(xiàn)象總體的一般數(shù)量特征和數(shù)量關(guān)系的研究方法。