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《Instructional Science》雜志的收稿范圍和要求是什么?

來源:優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 11:20:58 336人看過

《Instructional Science》雜志收稿范圍涵蓋教育學(xué)全領(lǐng)域,此刊是該細(xì)分領(lǐng)域中屬于非常不錯的SCI期刊,在行業(yè)細(xì)分領(lǐng)域中學(xué)術(shù)影響力較大,專業(yè)度認(rèn)可很高,所以對原創(chuàng)文章要求創(chuàng)新性較高,如果您的文章質(zhì)量很高,可以嘗試。

平均審稿速度 ,影響因子指數(shù)2.6。

該期刊近期沒有被列入國際期刊預(yù)警名單,廣大學(xué)者值得一試。

具體收稿要求需聯(lián)系雜志社或者咨詢本站客服,在線客服團隊會及時為您答疑解惑,提供針對性的建議和解決方案。

出版商聯(lián)系方式:Instr. Sci.

其他數(shù)據(jù)

是否OA開放訪問: h-index: 年文章數(shù):
未開放 -- 48
Gold OA文章占比: 2021-2022最新影響因子(數(shù)據(jù)來源于搜索引擎): 開源占比(OA被引用占比):
41.94% 2.6 0.41...
研究類文章占比:文章 ÷(文章 + 綜述) 期刊收錄: 中科院《國際期刊預(yù)警名單(試行)》名單:
100.00% SCIE、SSCI

歷年IF值(影響因子):

歷年引文指標(biāo)和發(fā)文量:

歷年中科院JCR大類分區(qū)數(shù)據(jù):

歷年自引數(shù)據(jù):

發(fā)文統(tǒng)計

2023-2024國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計:

國家/地區(qū) 數(shù)量
USA 38
GERMANY (FED REP GER) 21
Netherlands 11
Israel 9
CHINA MAINLAND 7
Canada 6
Australia 4
Switzerland 4
Finland 3
Spain 3

2023-2024機構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計:

機構(gòu) 數(shù)量
UTRECHT UNIVERSITY 7
UNIVERSITY OF FREIBURG 6
LEIBNIZ INSTITUT FUR WISSENSMEDI... 5
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM 5
EBERHARD KARLS UNIVERSITY OF TUB... 4
UNIVERSITY OF HAIFA 4
ETH ZURICH 3
MAASTRICHT UNIVERSITY 3
NATIONAL TAIWAN NORMAL UNIVERSIT... 3
OPEN UNIVERSITY NETHERLANDS 3

近年引用統(tǒng)計:

期刊名稱 數(shù)量
J EDUC PSYCHOL 109
EDUC PSYCHOL REV 65
EDUC PSYCHOL-US 60
LEARN INSTR 60
CONTEMP EDUC PSYCHOL 44
COGNITION INSTRUCT 36
COMPUT HUM BEHAV 36
INSTR SCI 35
J LEARN SCI 32
COMPUT EDUC 26

近年被引用統(tǒng)計:

期刊名稱 數(shù)量
COMPUT EDUC 60
BRIT J EDUC TECHNOL 44
LEARN INSTR 39
ASSESS EVAL HIGH EDU 38
COMPUT HUM BEHAV 35
FRONT PSYCHOL 35
INSTR SCI 35
J EDUC PSYCHOL 35
EDUC PSYCHOL REV 30
INT J SCI EDUC 30

近年文章引用統(tǒng)計:

文章名稱 數(shù)量
The hard work of soft skills: au... 10
Revisiting learning communities:... 9
Scanpath analysis of expertise a... 8
Digital technologies for promoti... 8
Supporting communities of learne... 8
What matters for students' learn... 8
Laptop versus longhand note taki... 8
Training self-regulated learning... 6
Fading distributed scaffolds: th... 5
The learning analytics of model-... 5

聲明:以上內(nèi)容來源于互聯(lián)網(wǎng)公開資料,如有不準(zhǔn)確之處,請聯(lián)系我們進行修改。

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