《Speech Communication》雜志的收稿范圍和要求是什么？
來源：優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 11:05:27 935人看過
《Speech Communication》雜志收稿范圍涵蓋計算機科學(xué)全領(lǐng)域，此刊是該細分領(lǐng)域中屬于非常不錯的SCI期刊，在行業(yè)細分領(lǐng)域中學(xué)術(shù)影響力較大，專業(yè)度認(rèn)可很高，所以對原創(chuàng)文章要求創(chuàng)新性較高，如果您的文章質(zhì)量很高，可以嘗試。
平均審稿速度 較慢,6-12周 約19.2周，影響因子指數(shù)2.4。
該期刊近期沒有被列入國際期刊預(yù)警名單，廣大學(xué)者值得一試。
具體收稿要求需聯(lián)系雜志社或者咨詢本站客服，在線客服團隊會及時為您答疑解惑，提供針對性的建議和解決方案。
出版商聯(lián)系方式：ELSEVIER SCIENCE BV, PO BOX 211, AMSTERDAM, NETHERLANDS, 1000 AE
其他數(shù)據(jù)
| 是否OA開放訪問： | h-index： | 年文章數(shù)： |
| 未開放 | 93 | 85 |
| Gold OA文章占比： | 2021-2022最新影響因子（數(shù)據(jù)來源于搜索引擎）: | 開源占比（OA被引用占比）： |
| 29.44% | 2.4 | 0.19... |
| 研究類文章占比：文章 ÷（文章 + 綜述） | 期刊收錄： | 中科院《國際期刊預(yù)警名單（試行）》名單： |
| 97.65% | SCIE | 否 |
歷年IF值(影響因子)：
歷年引文指標(biāo)和發(fā)文量：
歷年中科院JCR大類分區(qū)數(shù)據(jù)：
歷年自引數(shù)據(jù)：
發(fā)文統(tǒng)計
2023-2024國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計：
| 國家/地區(qū) | 數(shù)量 |
| USA | 49 |
| CHINA MAINLAND | 46 |
| India | 26 |
| GERMANY (FED REP GER) | 23 |
| England | 18 |
| France | 18 |
| Japan | 18 |
| Finland | 15 |
| Canada | 14 |
| Australia | 12 |
2023-2024機構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計：
| 機構(gòu) | 數(shù)量 |
| AALTO UNIVERSITY | 14 |
| CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE ... | 11 |
| INDIAN INSTITUTE OF TECHNOLOGY S... | 10 |
| UNIVERSITY OF TEXAS SYSTEM | 9 |
| CHINESE ACADEMY OF SCIENCES | 8 |
| ECOLE POLYTECHNIQUE FEDERALE DE ... | 6 |
| IDIAP RES INST | 6 |
| AALBORG UNIVERSITY | 5 |
| INTERNATIONAL INSTITUTE OF INFOR... | 5 |
| JAPAN ADVANCED INSTITUTE OF SCIE... | 5 |
近年引用統(tǒng)計：
| 期刊名稱 | 數(shù)量 |
| J ACOUST SOC AM | 175 |
| SPEECH COMMUN | 128 |
| IEEE-ACM T AUDIO SPE | 93 |
| COMPUT SPEECH LANG | 34 |
| P IEEE | 25 |
| IEEE T SIGNAL PROCES | 22 |
| IEEE SIGNAL PROC MAG | 21 |
| J VOICE | 20 |
| NEURAL COMPUT | 19 |
| IEEE SIGNAL PROC LET | 18 |
近年被引用統(tǒng)計：
| 期刊名稱 | 數(shù)量 |
| J ACOUST SOC AM | 134 |
| IEEE-ACM T AUDIO SPE | 132 |
| IEEE ACCESS | 131 |
| SPEECH COMMUN | 128 |
| COMPUT SPEECH LANG | 76 |
| J SPEECH LANG HEAR R | 55 |
| APPL SCI-BASEL | 50 |
| CIRC SYST SIGNAL PR | 48 |
| MULTIMED TOOLS APPL | 39 |
| EURASIP J AUDIO SPEE | 38 |
近年文章引用統(tǒng)計：
| 文章名稱 | 數(shù)量 |
| Deep learning for minimum mean-s... | 10 |
| Automatic segmentation of speech... | 9 |
| Improving multilingual speech em... | 9 |
| Dysarthric speech classification... | 8 |
| End-to-end acoustic modeling usi... | 8 |
| Discrimination of L2 Greek vowel... | 7 |
| Bone-conducted speech enhancemen... | 6 |
| Updating the Silent Speech Chall... | 6 |
| Measuring communication difficul... | 6 |
| Automatic speech emotion recogni... | 6 |
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