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《Distributed Computing》雜志的收稿范圍和要求是什么?

來源:優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 10:56:43 473人看過

《Distributed Computing》雜志收稿范圍涵蓋計算機(jī)科學(xué)全領(lǐng)域,此刊是該細(xì)分領(lǐng)域中屬于非常不錯的SCI期刊,在行業(yè)細(xì)分領(lǐng)域中學(xué)術(shù)影響力較大,專業(yè)度認(rèn)可很高,所以對原創(chuàng)文章要求創(chuàng)新性較高,如果您的文章質(zhì)量很高,可以嘗試。

平均審稿速度 12周,或約稿 ,影響因子指數(shù)1.3。

該期刊近期沒有被列入國際期刊預(yù)警名單,廣大學(xué)者值得一試。

具體收稿要求需聯(lián)系雜志社或者咨詢本站客服,在線客服團(tuán)隊會及時為您答疑解惑,提供針對性的建議和解決方案。

出版商聯(lián)系方式:SPRINGER, 233 SPRING ST, NEW YORK, USA, NY, 10013

其他數(shù)據(jù)

是否OA開放訪問: h-index: 年文章數(shù):
未開放 41 15
Gold OA文章占比: 2021-2022最新影響因子(數(shù)據(jù)來源于搜索引擎): 開源占比(OA被引用占比):
42.86% 1.3 0.30...
研究類文章占比:文章 ÷(文章 + 綜述) 期刊收錄: 中科院《國際期刊預(yù)警名單(試行)》名單:
100.00% SCIE

歷年IF值(影響因子):

歷年引文指標(biāo)和發(fā)文量:

歷年中科院JCR大類分區(qū)數(shù)據(jù):

歷年自引數(shù)據(jù):

發(fā)文統(tǒng)計

2023-2024國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計:

國家/地區(qū) 數(shù)量
USA 28
Israel 23
France 17
Canada 14
GERMANY (FED REP GER) 14
England 10
Austria 9
Switzerland 9
Italy 6
Japan 6

2023-2024機(jī)構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計:

機(jī)構(gòu) 數(shù)量
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE ... 10
TECHNION ISRAEL INSTITUTE OF TEC... 9
MAX PLANCK SOCIETY 7
TEL AVIV UNIVERSITY 6
UNIVERSITE DE PARIS 6
AALTO UNIVERSITY 5
CARLETON UNIVERSITY 5
ETH ZURICH 5
MASSACHUSETTS INSTITUTE OF TECHN... 5
REYKJAVIK UNIVERSITY 5

近年引用統(tǒng)計:

期刊名稱 數(shù)量
SIAM J COMPUT 72
DISTRIB COMPUT 68
J ACM 46
THEOR COMPUT SCI 36
IEEE T INFORM THEORY 20
ALGORITHMICA 15
COMMUN ACM 13
INFORM PROCESS LETT 13
ACM T ALGORITHMS 10
ACM T PROGR LANG SYS 10

近年被引用統(tǒng)計:

期刊名稱 數(shù)量
DISTRIB COMPUT 68
THEOR COMPUT SCI 31
IEEE T PARALL DISTR 17
ALGORITHMICA 14
J COMPUT SYST SCI 13
SIAM J COMPUT 13
THEOR COMPUT SYST 12
ACM T ALGORITHMS 10
J PARALLEL DISTR COM 10
IEEE ACCESS 9

近年文章引用統(tǒng)計:

文章名稱 數(shù)量
Stable leader election in popula... 6
Passive testing with asynchronou... 4
Choreographies, logically 3
Parameterized model checking of ... 3
Anonymous obstruction-free (n, k... 3
Distributed distance computation... 2
Asynchronous Arbitrary Pattern F... 2
Computing large independent sets... 2
Defending non-Bayesian learning ... 2
Embedded pattern formation by as... 1

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