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《Visual Computer》雜志目前處于幾區(qū)?

來源:優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 10:51:08 1147人看過

《Visual Computer》雜志在中科院分區(qū)中的情況如下:大類學科:計算機科學, 分區(qū):3區(qū); 小類學科:COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING計算機:軟件工程, 分區(qū):3區(qū)。

中科院分區(qū)決定了SCI期刊在學術界的地位和影響力,對科研人員和學術機構具有重要的參考價值,具體如下:

對SCI期刊的評價:中科院分區(qū)通過將SCI期刊按照3年平均影響因子劃分為不同的等級,為科研人員和學術機構提供了一個評估SCI期刊學術影響力的重要依據(jù)。分區(qū)越高,說明該期刊在學科內(nèi)的學術影響力越大,發(fā)表的文章質(zhì)量越高。

對科研人員的成果評估:科研人員發(fā)表的論文所在的中科院分區(qū),可以作為評估其研究成果質(zhì)量的一個指標。

對科研資源的分配:中科院分區(qū)在科研資源分配方面也起到重要作用??蒲袡C構在制定科研政策、分配科研資源時,會參考中科院分區(qū)。

對科研人員投稿的指導:中科院分區(qū)為科研人員選擇投稿期刊提供了參考。科研人員在選擇投稿期刊時,會參考中科院分區(qū),以提高論文被接受的可能性,并增加研究成果的影響力。

《Visual Computer》雜志是一本專注于計算機:軟件工程領域的國際期刊,由Springer Berlin Heidelberg?出版,創(chuàng)刊于1985年,出版周期為Bimonthly。

《視覺計算機》發(fā)表有關捕獲、識別、建模、分析和生成形狀和圖像的所有研究領域的文章。它包括圖像理解、圖形機器學習和 3D 制作。

3D 重建

計算機動畫

計算制作

計算幾何

計算攝影

計算機圖形的計算機視覺

圖形的數(shù)據(jù)壓縮

幾何建模

幾何處理

HCI 和計算機圖形學

人體建模

圖像分析

基于圖像的渲染

圖像處理

圖形機器學習

醫(yī)學成像

模式識別

基于物理的建模

照明和渲染方法

機器人和視覺

顯著性方法

科學可視化

形狀和表面建模

形狀分析和圖像檢索

形狀匹配

基于草圖的建模

實體建模

風格化渲染

紋理

虛擬和增強現(xiàn)實

可視化分析

體積渲染

所有論文均需經(jīng)過全面審查,如果被接受,將進行相應修改。

歡迎原創(chuàng)貢獻,描述上述領域的理論進展以及實際結果和原始應用。

《Visual Computer》雜志學術影響力具體如下:

在學術影響力方面,IF影響因子為3,顯示出其在計算機:軟件工程學領域的學術影響力和認可度。

JCR分區(qū):Q2

按JIF指標學科分區(qū),在學科:COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING中為Q2,排名:37 / 131,百分位:72.1%;

按JCI指標學科分區(qū),在學科:COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING中為Q2,排名:35 / 131,百分位:73.66%;

《Visual Computer》雜志的審稿周期預計為:平均審稿速度 約3.0個月 ,投稿需滿足English撰寫,期刊注重原創(chuàng)性與學術嚴謹性,明確拒絕抄襲或一稿多投,Gold OA占比:8.58%,這使得更多的研究人員能夠免費獲取和引用這些高質(zhì)量的研究成果。

該雜志其他關鍵數(shù)據(jù):

CiteScore分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2024年最新版):5.8,進一步證明了其學術貢獻和影響力。

H指數(shù):59,年發(fā)文量:447篇

CiteScore分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
5.8 0.778 1.422
學科 分區(qū) 排名 百分位
大類:Computer Science 小類:Computer Graphics and Computer-Aided Design Q1 22 / 106

79%

大類:Computer Science 小類:Computer Vision and Pattern Recognition Q2 35 / 106

67%

大類:Computer Science 小類:Software Q2 146 / 407

64%

名詞解釋:
CiteScore:衡量期刊所發(fā)表文獻的平均受引用次數(shù)。
SJR:SCImago 期刊等級衡量經(jīng)過加權后的期刊受引用次數(shù)。引用次數(shù)的加權值由施引期刊的學科領域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來源出版物的標準化影響將實際受引用情況對照期刊所屬學科領域中預期的受引用情況進行衡量。

聲明:以上內(nèi)容來源于互聯(lián)網(wǎng)公開資料,如有不準確之處,請聯(lián)系我們進行修改。

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