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《International Journal Of Software Engineering And Knowledge Engineering》雜志的收稿范圍和要求是什么?

來源:優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 10:50:55 395人看過

《International Journal Of Software Engineering And Knowledge Engineering》雜志收稿范圍涵蓋計算機(jī)科學(xué)全領(lǐng)域,此刊是該細(xì)分領(lǐng)域中屬于非常不錯的SCI期刊,在行業(yè)細(xì)分領(lǐng)域中學(xué)術(shù)影響力較大,專業(yè)度認(rèn)可很高,所以對原創(chuàng)文章要求創(chuàng)新性較高,如果您的文章質(zhì)量很高,可以嘗試。

平均審稿速度 約16.8個月 ,影響因子指數(shù)0.6。

該期刊近期沒有被列入國際期刊預(yù)警名單,廣大學(xué)者值得一試。

具體收稿要求需聯(lián)系雜志社或者咨詢本站客服,在線客服團(tuán)隊會及時為您答疑解惑,提供針對性的建議和解決方案。

出版商聯(lián)系方式:WORLD SCIENTIFIC PUBL CO PTE LTD, 5 TOH TUCK LINK, SINGAPORE, SINGAPORE, 596224

其他數(shù)據(jù)

是否OA開放訪問: h-index: 年文章數(shù):
未開放 33 84
Gold OA文章占比: 2021-2022最新影響因子(數(shù)據(jù)來源于搜索引擎): 開源占比(OA被引用占比):
2.14% 0.6 0.04...
研究類文章占比:文章 ÷(文章 + 綜述) 期刊收錄: 中科院《國際期刊預(yù)警名單(試行)》名單:
98.81% SCIE

歷年IF值(影響因子):

歷年引文指標(biāo)和發(fā)文量:

歷年中科院JCR大類分區(qū)數(shù)據(jù):

歷年自引數(shù)據(jù):

發(fā)文統(tǒng)計

2023-2024國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計:

國家/地區(qū) 數(shù)量
CHINA MAINLAND 104
USA 23
South Korea 21
Brazil 15
India 8
Japan 8
Turkey 7
England 6
Vietnam 6
New Zealand 5

2023-2024機(jī)構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計:

機(jī)構(gòu) 數(shù)量
BEIJING JIAOTONG UNIVERSITY 8
PENNSYLVANIA COMMONWEALTH SYSTEM... 7
WUHAN UNIVERSITY 6
HOHAI UNIVERSITY 5
NANJING UNIVERSITY OF AERONAUTIC... 5
CALIFORNIA STATE UNIVERSITY SYST... 4
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES 4
DALIAN MARITIME UNIVERSITY 4
HANGZHOU DIANZI UNIVERSITY 4
HONG KONG POLYTECHNIC UNIVERSITY 4

近年引用統(tǒng)計:

期刊名稱 數(shù)量
INFORM SOFTWARE TECH 49
J SYST SOFTWARE 38
IEEE T SOFTWARE ENG 36
INT J SOFTW ENG KNOW 34
EXPERT SYST APPL 21
COMMUN ACM 20
IEEE SOFTWARE 19
IEEE ACCESS 13
INFORM SCIENCES 13
COMPUTER 12

近年被引用統(tǒng)計:

期刊名稱 數(shù)量
IEEE ACCESS 81
INT J SOFTW ENG KNOW 34
J SYST SOFTWARE 20
INFORM SOFTWARE TECH 15
FRESEN ENVIRON BULL 12
CLUSTER COMPUT 10
IET SOFTW 10
SOFTW SYST MODEL 7
ADV COMPUT 6
APPL SCI-BASEL 6

近年文章引用統(tǒng)計:

文章名稱 數(shù)量
Identify Severity Bug Report wit... 53
The Influence Ranking for Tester... 39
Automated Quantitative Verificat... 14
An ISM Approach for Modeling the... 6
SMOTE and Feature Selection for ... 5
Architecture-Based Software Test... 5
Effort Estimation in Agile Softw... 4
An Empirical Study on Software D... 4
Machine Learning Techniques for ... 4
Multistep Flow Prediction on Car... 3

聲明:以上內(nèi)容來源于互聯(lián)網(wǎng)公開資料,如有不準(zhǔn)確之處,請聯(lián)系我們進(jìn)行修改。

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