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《Ieee Transactions On Computer-aided Design Of Integrated Circuits And Systems》雜志的收稿范圍和要求是什么?

來源:優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 10:58:33 522人看過

《Ieee Transactions On Computer-aided Design Of Integrated Circuits And Systems》雜志收稿范圍涵蓋計算機科學(xué)全領(lǐng)域,此刊是該細分領(lǐng)域中屬于非常不錯的SCI期刊,在行業(yè)細分領(lǐng)域中學(xué)術(shù)影響力較大,專業(yè)度認可很高,所以對原創(chuàng)文章要求創(chuàng)新性較高,如果您的文章質(zhì)量很高,可以嘗試。

平均審稿速度 一般,3-8周 ,影響因子指數(shù)2.7。

該期刊近期沒有被列入國際期刊預(yù)警名單,廣大學(xué)者值得一試。

具體收稿要求需聯(lián)系雜志社或者咨詢本站客服,在線客服團隊會及時為您答疑解惑,提供針對性的建議和解決方案。

出版商聯(lián)系方式:IEEE-INST ELECTRICAL ELECTRONICS ENGINEERS INC, 445 HOES LANE, PISCATAWAY, USA, NJ, 08855-4141

其他數(shù)據(jù)

是否OA開放訪問: h-index: 年文章數(shù):
未開放 107 413
Gold OA文章占比: 2021-2022最新影響因子(數(shù)據(jù)來源于搜索引擎): 開源占比(OA被引用占比):
8.71% 2.7 0.11...
研究類文章占比:文章 ÷(文章 + 綜述) 期刊收錄: 中科院《國際期刊預(yù)警名單(試行)》名單:
100.00% SCIE

歷年IF值(影響因子):

歷年引文指標(biāo)和發(fā)文量:

歷年中科院JCR大類分區(qū)數(shù)據(jù):

歷年自引數(shù)據(jù):

發(fā)文統(tǒng)計

2023-2024國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計:

國家/地區(qū) 數(shù)量
USA 434
CHINA MAINLAND 291
Taiwan 74
GERMANY (FED REP GER) 67
South Korea 47
India 45
France 36
Canada 30
England 30
Austria 28

2023-2024機構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計:

機構(gòu) 數(shù)量
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM 66
TSINGHUA UNIVERSITY 51
DUKE UNIVERSITY 47
CHINESE UNIVERSITY OF HONG KONG 37
UNIVERSITY OF TEXAS SYSTEM 37
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES 36
INDIAN INSTITUTE OF TECHNOLOGY S... 34
STATE UNIVERSITY SYSTEM OF FLORI... 29
NATIONAL TSING HUA UNIVERSITY 28
PURDUE UNIVERSITY SYSTEM 24

近年引用統(tǒng)計:

期刊名稱 數(shù)量
IEEE T COMPUT AID D 426
IEEE T VLSI SYST 134
IEEE T COMPUT 106
IEEE J SOLID-ST CIRC 68
P IEEE 55
IEEE DES TEST 52
LAB CHIP 47
ACM T DES AUTOMAT EL 44
ACM T EMBED COMPUT S 40
IEEE T PARALL DISTR 35

近年被引用統(tǒng)計:

期刊名稱 數(shù)量
IEEE T COMPUT AID D 426
IEEE T VLSI SYST 259
IEEE ACCESS 255
INTEGRATION 140
ACM T DES AUTOMAT EL 95
J CIRCUIT SYST COMP 89
IEEE T COMPUT 78
IEEE T CIRCUITS-I 69
ACM T EMBED COMPUT S 62
J ELECTRON TEST 62

近年文章引用統(tǒng)計:

文章名稱 數(shù)量
Resource Management for Improvin... 50
Angel-Eye: A Complete Design Flo... 42
NeuroSim: A Circuit-Level Macro ... 34
QoS-Adaptive Approximate Real-Ti... 28
Adjusting Learning Rate of Memri... 26
YodaNN: An Architecture for Ultr... 23
The Promise and Challenge of Sto... 20
An Efficient Methodology for Map... 18
DeepThings: Distributed Adaptive... 17
Affinity-Driven Modeling and Sch... 17

聲明:以上內(nèi)容來源于互聯(lián)網(wǎng)公開資料,如有不準確之處,請聯(lián)系我們進行修改。

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