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《Acm Transactions On Database Systems》雜志的收稿范圍和要求是什么?

來(lái)源:優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 10:52:39 328人看過(guò)

《Acm Transactions On Database Systems》雜志收稿范圍涵蓋計(jì)算機(jī)科學(xué)全領(lǐng)域,此刊是該細(xì)分領(lǐng)域中屬于非常不錯(cuò)的SCI期刊,在行業(yè)細(xì)分領(lǐng)域中學(xué)術(shù)影響力較大,專(zhuān)業(yè)度認(rèn)可很高,所以對(duì)原創(chuàng)文章要求創(chuàng)新性較高,如果您的文章質(zhì)量很高,可以嘗試。

平均審稿速度 12周,或約稿 ,影響因子指數(shù)2.2。

該期刊近期沒(méi)有被列入國(guó)際期刊預(yù)警名單,廣大學(xué)者值得一試。

具體收稿要求需聯(lián)系雜志社或者咨詢本站客服,在線客服團(tuán)隊(duì)會(huì)及時(shí)為您答疑解惑,提供針對(duì)性的建議和解決方案。

出版商聯(lián)系方式:ASSOC COMPUTING MACHINERY, 2 PENN PLAZA, STE 701, NEW YORK, USA, NY, 10121-0701

其他數(shù)據(jù)

是否OA開(kāi)放訪問(wèn): h-index: 年文章數(shù):
未開(kāi)放 76 11
Gold OA文章占比: 2021-2022最新影響因子(數(shù)據(jù)來(lái)源于搜索引擎): 開(kāi)源占比(OA被引用占比):
2.33% 2.2 0
研究類(lèi)文章占比:文章 ÷(文章 + 綜述) 期刊收錄: 中科院《國(guó)際期刊預(yù)警名單(試行)》名單:
100.00% SCIE

歷年IF值(影響因子):

歷年引文指標(biāo)和發(fā)文量:

歷年中科院JCR大類(lèi)分區(qū)數(shù)據(jù):

歷年自引數(shù)據(jù):

發(fā)文統(tǒng)計(jì)

2023-2024國(guó)家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計(jì):

國(guó)家/地區(qū) 數(shù)量
USA 23
CHINA MAINLAND 12
GERMANY (FED REP GER) 11
Scotland 9
Switzerland 5
Belgium 4
Chile 4
England 4
Israel 3
Australia 2

2023-2024機(jī)構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計(jì):

機(jī)構(gòu) 數(shù)量
UNIVERSITY OF EDINBURGH 9
BEIHANG UNIVERSITY 6
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM 5
CHINESE UNIVERSITY OF HONG KONG 4
UNIVERSITY OF OXFORD 4
ALIBABA GROUP 3
PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA ... 3
SHENZHEN INST COMP SCI 3
TECHNION ISRAEL INSTITUTE OF TEC... 3
CARNEGIE MELLON UNIVERSITY 2

近年引用統(tǒng)計(jì):

期刊名稱 數(shù)量
PROC VLDB ENDOW 56
ACM T DATABASE SYST 14
COMMUN ACM 12
SIGMOD REC 10
J COMPUT SYST SCI 8
THEOR COMPUT SCI 8
IEEE T KNOWL DATA EN 6
J ACM 6
VLDB J 5
ACM COMPUT SURV 3

近年被引用統(tǒng)計(jì):

期刊名稱 數(shù)量
PROC VLDB ENDOW 92
IEEE ACCESS 67
INFORM SYST 37
IEEE T KNOWL DATA EN 33
VLDB J 28
KNOWL INF SYST 25
WORLD WIDE WEB 22
FUTURE GENER COMP SY 19
INFORM SCIENCES 17
ACM T DATABASE SYST 14

近年文章引用統(tǒng)計(jì):

文章名稱 數(shù)量
A Survey of Spatial Crowdsourcin... 6
Optimal Bloom Filters and Adapti... 4
Dependencies for Graphs 3
Building Efficient Query Engines... 3
Efficient Algorithms for Approxi... 2
Efficient Evaluation and Static ... 2
Practical Private Range Search i... 2
Output-Optimal Massively Paralle... 2
Parallelizing Sequential Graph C... 1
Verification of Hierarchical Art... 1

聲明:以上內(nèi)容來(lái)源于互聯(lián)網(wǎng)公開(kāi)資料,如有不準(zhǔn)確之處,請(qǐng)聯(lián)系我們進(jìn)行修改。

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