《Magnetic Resonance Imaging》雜志的收稿范圍和要求是什么？
來源：優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 11:02:08 1234人看過
《Magnetic Resonance Imaging》雜志收稿范圍涵蓋醫(yī)學全領域，此刊是該細分領域中屬于非常不錯的SCI期刊，在行業(yè)細分領域中學術影響力較大，專業(yè)度認可很高，所以對原創(chuàng)文章要求創(chuàng)新性較高，如果您的文章質(zhì)量很高，可以嘗試。
平均審稿速度 約2月 約12.3周，影響因子指數(shù)2.1。
該期刊近期沒有被列入國際期刊預警名單，廣大學者值得一試。
具體收稿要求需聯(lián)系雜志社或者咨詢本站客服，在線客服團隊會及時為您答疑解惑，提供針對性的建議和解決方案。
出版商聯(lián)系方式：ELSEVIER SCIENCE INC, 360 PARK AVE SOUTH, NEW YORK, USA, NY, 10010-1710
其他數(shù)據(jù)
| 是否OA開放訪問： | h-index： | 年文章數(shù)： |
| 未開放 | 102 | 154 |
| Gold OA文章占比： | 2021-2022最新影響因子（數(shù)據(jù)來源于搜索引擎）: | 開源占比（OA被引用占比）： |
| 27.73% | 2.1 | 0.12... |
| 研究類文章占比：文章 ÷（文章 + 綜述） | 期刊收錄： | 中科院《國際期刊預警名單（試行）》名單： |
| 98.70% | SCIE | 否 |
歷年IF值(影響因子)：
歷年引文指標和發(fā)文量：
歷年中科院JCR大類分區(qū)數(shù)據(jù)：
歷年自引數(shù)據(jù)：
發(fā)文統(tǒng)計
2023-2024國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計：
| 國家/地區(qū) | 數(shù)量 |
| USA | 265 |
| CHINA MAINLAND | 161 |
| GERMANY (FED REP GER) | 87 |
| Japan | 62 |
| Canada | 52 |
| England | 50 |
| Italy | 28 |
| Netherlands | 25 |
| South Korea | 22 |
| India | 20 |
2023-2024機構發(fā)文量統(tǒng)計：
| 機構 | 數(shù)量 |
| SIEMENS AG | 35 |
| PHILIPS | 29 |
| UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM | 25 |
| UNIVERSITY OF LONDON | 22 |
| VANDERBILT UNIVERSITY | 22 |
| GENERAL ELECTRIC | 21 |
| CHINESE ACADEMY OF SCIENCES | 19 |
| HELMHOLTZ ASSOCIATION | 18 |
| UNIVERSITY OF TORONTO | 15 |
| HARVARD UNIVERSITY | 13 |
近年引用統(tǒng)計：
| 期刊名稱 | 數(shù)量 |
| MAGN RESON MED | 1115 |
| NEUROIMAGE | 632 |
| J MAGN RESON IMAGING | 447 |
| RADIOLOGY | 360 |
| MAGN RESON IMAGING | 316 |
| IEEE T MED IMAGING | 234 |
| NMR BIOMED | 211 |
| J MAGN RESON | 176 |
| EUR RADIOL | 134 |
| PLOS ONE | 124 |
近年被引用統(tǒng)計：
| 期刊名稱 | 數(shù)量 |
| MAGN RESON MED | 418 |
| NEUROIMAGE | 323 |
| MAGN RESON IMAGING | 316 |
| J MAGN RESON IMAGING | 216 |
| SCI REP-UK | 185 |
| NMR BIOMED | 167 |
| EUR RADIOL | 109 |
| J MAGN RESON | 93 |
| FRONT NEUROSCI-SWITZ | 82 |
| FRONT NEUROL | 78 |
近年文章引用統(tǒng)計：
| 文章名稱 | 數(shù)量 |
| Investigating and reducing the e... | 18 |
| Whole lesion histogram analysis ... | 16 |
| Machine learning analysis of MRI... | 14 |
| STrategically Acquired Gradient ... | 13 |
| Diffusion tensor imaging in diff... | 13 |
| Exploring the sensitivity of mag... | 13 |
| MR fingerprinting with simultane... | 12 |
| Machine learning for prediction ... | 12 |
| A fast level set method for inho... | 12 |
| Functional MRI and resting state... | 11 |
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