《Neural Computing & Applications》雜志是一本專注于計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的高質(zhì)量期刊，該雜志的錄用率受多種因素影響，想具體了解可聯(lián)系雜志社或咨詢在線客服。

《Neural Computing & Applications》雜志的錄用率受多種因素影響，具體如下：

年發(fā)文量：《Neural Computing & Applications》雜志年發(fā)文量為：1091篇。年發(fā)文量較大的期刊，相對(duì)而言錄用率會(huì)高一些。

質(zhì)量與創(chuàng)新性：論文的科學(xué)性、嚴(yán)謹(jǐn)性、數(shù)據(jù)可靠性以及創(chuàng)新性是關(guān)鍵。

期刊分區(qū)：《Neural Computing & Applications》雜志在中科院的分區(qū)為3區(qū)，而在JCR的分區(qū)為Q2。

論文質(zhì)量：包括研究設(shè)計(jì)的合理性、數(shù)據(jù)的可靠性、分析方法的科學(xué)性等。

影響力與排名：《Neural Computing & Applications》雜志IF影響因子為：4.5。高影響力的期刊通常對(duì)論文質(zhì)量要求更高，錄用率相對(duì)較低。

審稿流程：嚴(yán)格的多輪審稿流程會(huì)篩選掉部分稿件，導(dǎo)致錄用率下降。

投稿數(shù)量：在特定時(shí)期內(nèi)，若大量研究者集中向某期刊投稿，會(huì)導(dǎo)致稿件堆積，錄用率下降。

SCI期刊的錄用率受多重因素影響，作者應(yīng)根據(jù)自身研究特點(diǎn)選擇合適的期刊，并確保稿件質(zhì)量以提高錄用機(jī)會(huì)，投稿前務(wù)必仔細(xì)閱讀期刊的投稿指南，并與雜志社保持良好溝通。

《Neural Computing & Applications》雜志簡(jiǎn)介

中文簡(jiǎn)稱：神經(jīng)計(jì)算與應(yīng)用
國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)簡(jiǎn)稱：NEURAL COMPUT APPL
出版商：Springer London
出版周期：Quarterly
出版年份：1993年
出版地區(qū)：UNITED STATES
ISSN：0941-0643
ESSN：1433-3058
研究方向：工程技術(shù) - 計(jì)算機(jī)：人工智能

《神經(jīng)計(jì)算與應(yīng)用》是一本國(guó)際期刊，發(fā)表神經(jīng)計(jì)算和相關(guān)技術(shù)（如遺傳算法、模糊邏輯和神經(jīng)模糊系統(tǒng)）實(shí)際應(yīng)用領(lǐng)域的原創(chuàng)研究和其他信息。

與構(gòu)建實(shí)際系統(tǒng)相關(guān)的所有項(xiàng)目均在其范圍內(nèi)，包括但不限于：

-自適應(yīng)計(jì)算-

算法-

適用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論-

應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)-

架構(gòu)-

人工智能-

基準(zhǔn)-

創(chuàng)新應(yīng)用案例歷史-

模糊邏輯-

遺傳算法-

硬件實(shí)現(xiàn)-

混合智能系統(tǒng)-

智能代理-

智能控制系統(tǒng)-

智能診斷-

智能預(yù)測(cè)-

機(jī)器學(xué)習(xí)-

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)-

神經(jīng)模糊系統(tǒng)-

模式識(shí)別-

績(jī)效衡量-

自學(xué)習(xí)系統(tǒng)-

軟件模擬-

監(jiān)督和無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)方法-

系統(tǒng)工程和集成。

特色貢獻(xiàn)分為幾類：原創(chuàng)文章、評(píng)論文章、書評(píng)和公告。

在中科院分區(qū)表中，大類學(xué)科為計(jì)算機(jī)科學(xué)3區(qū)， 小類學(xué)科為COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE計(jì)算機(jī)：人工智能3區(qū)。

聲明：以上內(nèi)容來(lái)源于互聯(lián)網(wǎng)公開資料，如有不準(zhǔn)確之處，請(qǐng)聯(lián)系我們進(jìn)行修改。