期刊簡介
Journal Title：Connection Science
Connection Science is an interdisciplinary journal dedicated to exploring the convergence of the analytic and synthetic sciences, including neuroscience, computational modelling, artificial intelligence, machine learning, deep learning, Database, Big Data, quantum computing, Blockchain, Zero-Knowledge, Internet of Things, Cybersecurity, and parallel and distributed computing.
A strong focus is on the articles arising from connectionist, probabilistic, dynamical, or evolutionary approaches in aspects of Computer Science, applied applications, and systems-level computational subjects that seek to understand models in science and engineering.
中文簡介
《連接科學》是一本跨學科期刊，致力于探索分析科學和合成科學的融合，包括神經科學、計算建模、人工智能、機器學習、深度學習、數(shù)據(jù)庫、大數(shù)據(jù)、量子計算、區(qū)塊鏈、零知識、物聯(lián)網(wǎng)、網(wǎng)絡安全以及并行和分布式計算。
重點關注計算機科學、應用應用和系統(tǒng)級計算學科方面的聯(lián)結主義、概率、動態(tài)或進化方法的文章，這些方法旨在理解科學和工程模型。
期刊點評
Connection Science創(chuàng)刊于1989年，由Taylor and Francis AS出版商出版，收稿方向涵蓋工程技術 - 計算機：理論方法全領域，此期刊水平偏中等偏靠后，在所屬細分領域中專業(yè)影響力一般，過審相對較易，如果您文章質量佳，選擇此期刊，發(fā)表機率較高。平均審稿速度 12周，或約稿 ，影響因子指數(shù)3.2，該期刊近期被列入國際期刊預警名單，請廣大學者慎重選擇。
中科院分區(qū)（數(shù)據(jù)版本：2023年12月升級版）
| 大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學 | 4區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機：理論方法 | 4區(qū) 4區(qū) | 否 | 否 |
名詞解釋：
中科院分區(qū)也叫中科院JCR分區(qū)，基礎版分為13個大類學科，然后按照各類期刊影響因子分別將每個類別分為四個區(qū)，影響因子5%為1區(qū)，6%-20%為2區(qū)，21%-50%為3區(qū)，其余為4區(qū)。
中科院分區(qū)（數(shù)據(jù)版本：2021年12月舊的升級版）
| 大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學 | 4區(qū) | COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機：理論方法 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 | 3區(qū) 4區(qū) | 否 | 否 |
中科院分區(qū)（數(shù)據(jù)版本：2021年12月基礎版）
| 大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 工程技術 | 4區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機：理論方法 | 4區(qū) 4區(qū) | 否 | 否 |
中科院分區(qū)（數(shù)據(jù)版本：2021年12月升級版）
| 大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學 | 4區(qū) | COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機：理論方法 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 | 3區(qū) 4區(qū) | 否 | 否 |
中科院分區(qū)（數(shù)據(jù)版本：2020年12月舊的升級版）
| 大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學 | 4區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機：理論方法 | 4區(qū) 4區(qū) | 否 | 否 |
WOS分區(qū)（數(shù)據(jù)版本：2023-2024年最新版）
| 按JIF指標學科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q2 | 84 / 197 |
57.6% |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS | SCIE | Q2 | 38 / 143 |
73.8% |
| 按JCI指標學科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q2 | 63 / 198 |
68.43% |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS | SCIE | Q1 | 35 / 143 |
75.87% |
名詞解釋：
WOS即Web of Science，是全球獲取學術信息的重要數(shù)據(jù)庫，Web of Science包括自然科學、社會科學、藝術與人文領域的信息，來自全世界近9,000種最負盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學術會議多學科內容。給期刊分區(qū)時會按照某一個學科領域劃分，根據(jù)這一學科所有按照影響因子數(shù)值降序排名，然后平均分成4等份，期刊影響因子值高的就會在高分區(qū)中，最后的劃分結果分別是Q1，Q2，Q3，Q4，Q1代表質量最高。
CiteScore分區(qū)（數(shù)據(jù)版本：2024年最新版）
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore排名 | ||||||||||||||||
| 6.5 | 0.763 | 1.021 |
|
名詞解釋：
CiteScore：衡量期刊所發(fā)表文獻的平均受引用次數(shù)。
SJR:SCImago 期刊等級衡量經過加權后的期刊受引用次數(shù)。引用次數(shù)的加權值由施引期刊的學科領域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來源出版物的標準化影響將實際受引用情況對照期刊所屬學科領域中預期的受引用情況進行衡量。
其他數(shù)據(jù)
| 是否OA開放訪問： | h-index： | 年文章數(shù)： |
| 未開放 | 37 | 85 |
| Gold OA文章占比： | 2021-2022最新影響因子（數(shù)據(jù)來源于搜索引擎）: | 開源占比（OA被引用占比）： |
| 89.56% | 3.2 | 0.63... |
| 研究類文章占比：文章 ÷（文章 + 綜述） | 期刊收錄： | 中科院《國際期刊預警名單（試行）》名單： |
| 98.82% | SCIE | 是 |
歷年IF值(影響因子)：
歷年引文指標和發(fā)文量：
歷年中科院JCR大類分區(qū)數(shù)據(jù)：
歷年自引數(shù)據(jù)：
發(fā)文統(tǒng)計
2023-2024國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計：
| 國家/地區(qū) | 數(shù)量 |
| CHINA MAINLAND | 39 |
| Taiwan | 11 |
| USA | 11 |
| India | 9 |
| Iran | 8 |
| England | 6 |
| GERMANY (FED REP GER) | 4 |
| Italy | 4 |
| Netherlands | 4 |
| Chile | 3 |
2023-2024機構發(fā)文量統(tǒng)計：
| 機構 | 數(shù)量 |
| PROVIDENCE UNIVERSITY - TAIWAN | 7 |
| FENG CHIA UNIVERSITY | 4 |
| ISLAMIC AZAD UNIVERSITY | 3 |
| COMPLUTENSE UNIVERSITY OF MADRID | 2 |
| HANGZHOU DIANZI UNIVERSITY | 2 |
| HUNAN UNIVERSITY | 2 |
| JIANGSU KEY LAB SECUR TECHNOL IN... | 2 |
| JIANGSU UNIVERSITY | 2 |
| JIANGSU UNIVERSITY OF SCIENCE & ... | 2 |
| KALINGA INSTITUTE OF INDUSTRIAL ... | 2 |
近年引用統(tǒng)計：
| 期刊名稱 | 數(shù)量 |
| NEUROCOMPUTING | 17 |
| IEEE T NEUR NET LEAR | 15 |
| KNOWL-BASED SYST | 12 |
| IEEE T PATTERN ANAL | 11 |
| NEURAL NETWORKS | 11 |
| PATTERN RECOGN | 11 |
| IEEE T EVOLUT COMPUT | 10 |
| INFORM SCIENCES | 10 |
| APPL MATH COMPUT | 7 |
| APPL SOFT COMPUT | 7 |
近年被引用統(tǒng)計：
| 期刊名稱 | 數(shù)量 |
| IEEE ACCESS | 15 |
| NEURAL NETWORKS | 13 |
| NEURAL COMPUT APPL | 9 |
| APPL SOFT COMPUT | 8 |
| CONNECT SCI | 6 |
| FRONT NEUROROBOTICS | 6 |
| IEEE T COGN DEV SYST | 6 |
| PHILOS T R SOC B | 6 |
| SOFT COMPUT | 5 |
| ADV ROBOTICS | 4 |
近年文章引用統(tǒng)計：
| 文章名稱 | 數(shù)量 |
| Semantic segmentation of high-re... | 6 |
| Improving interactive reinforcem... | 5 |
| A weighted pattern matching appr... | 5 |
| The effects of robot facial emot... | 5 |
| Adaptive learning on mobile netw... | 4 |
| Interactive natural language acq... | 4 |
| Fuzzy kernel feature selection w... | 4 |
| A computational model of pupil d... | 3 |
| Socially grounded game strategy ... | 3 |
| Learning in presence of class im... | 3 |
相關期刊
| 同小類學科的其他優(yōu)質期刊 | 影響因子 | 中科院分區(qū) |
| Journal Of Field Robotics | 4.2 | 2區(qū) |
| Computer Networks | 4.4 | 2區(qū) |
| Computer Science Review | 13.3 | 1區(qū) |
| Journal Of Computational Science | 3.1 | 3區(qū) |
| Neurocomputing | 5.5 | 2區(qū) |
| Ict Express | 4.1 | 3區(qū) |
| Computer Speech And Language | 3.1 | 3區(qū) |
| Applied Artificial Intelligence | 2.9 | 4區(qū) |
| International Journal Of Approximate Reasoning | 3.2 | 3區(qū) |
| Digital Communications And Networks | 7.5 | 2區(qū) |
更多問題
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