《Connection Science》雜志的收稿范圍和要求是什么？
來源：優(yōu)發(fā)表網整理 2024-09-18 10:56:08 1060人看過
《Connection Science》雜志收稿范圍涵蓋計算機科學全領域，此刊是該細分領域中屬于非常不錯的SCI期刊，在行業(yè)細分領域中學術影響力較大，專業(yè)度認可很高，所以對原創(chuàng)文章要求創(chuàng)新性較高，如果您的文章質量很高，可以嘗試。
平均審稿速度 12周，或約稿 ，影響因子指數(shù)3.2。該期刊近期被列入國際期刊預警名單，請廣大學者慎重投稿。
具體收稿要求需聯(lián)系雜志社或者咨詢本站客服，在線客服團隊會及時為您答疑解惑，提供針對性的建議和解決方案。
出版商聯(lián)系方式：TAYLOR & FRANCIS LTD, 4 PARK SQUARE, MILTON PARK, ABINGDON, ENGLAND, OXON, OX14 4RN
其他數(shù)據(jù)
| 是否OA開放訪問： | h-index： | 年文章數(shù)： |
| 未開放 | 37 | 85 |
| Gold OA文章占比： | 2021-2022最新影響因子（數(shù)據(jù)來源于搜索引擎）: | 開源占比（OA被引用占比）： |
| 89.56% | 3.2 | 0.63... |
| 研究類文章占比：文章 ÷（文章 + 綜述） | 期刊收錄： | 中科院《國際期刊預警名單（試行）》名單： |
| 98.82% | SCIE | 是 |
歷年IF值(影響因子)：
歷年引文指標和發(fā)文量：
歷年中科院JCR大類分區(qū)數(shù)據(jù)：
歷年自引數(shù)據(jù)：
發(fā)文統(tǒng)計
2023-2024國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計：
| 國家/地區(qū) | 數(shù)量 |
| CHINA MAINLAND | 39 |
| Taiwan | 11 |
| USA | 11 |
| India | 9 |
| Iran | 8 |
| England | 6 |
| GERMANY (FED REP GER) | 4 |
| Italy | 4 |
| Netherlands | 4 |
| Chile | 3 |
2023-2024機構發(fā)文量統(tǒng)計：
| 機構 | 數(shù)量 |
| PROVIDENCE UNIVERSITY - TAIWAN | 7 |
| FENG CHIA UNIVERSITY | 4 |
| ISLAMIC AZAD UNIVERSITY | 3 |
| COMPLUTENSE UNIVERSITY OF MADRID | 2 |
| HANGZHOU DIANZI UNIVERSITY | 2 |
| HUNAN UNIVERSITY | 2 |
| JIANGSU KEY LAB SECUR TECHNOL IN... | 2 |
| JIANGSU UNIVERSITY | 2 |
| JIANGSU UNIVERSITY OF SCIENCE & ... | 2 |
| KALINGA INSTITUTE OF INDUSTRIAL ... | 2 |
近年引用統(tǒng)計：
| 期刊名稱 | 數(shù)量 |
| NEUROCOMPUTING | 17 |
| IEEE T NEUR NET LEAR | 15 |
| KNOWL-BASED SYST | 12 |
| IEEE T PATTERN ANAL | 11 |
| NEURAL NETWORKS | 11 |
| PATTERN RECOGN | 11 |
| IEEE T EVOLUT COMPUT | 10 |
| INFORM SCIENCES | 10 |
| APPL MATH COMPUT | 7 |
| APPL SOFT COMPUT | 7 |
近年被引用統(tǒng)計：
| 期刊名稱 | 數(shù)量 |
| IEEE ACCESS | 15 |
| NEURAL NETWORKS | 13 |
| NEURAL COMPUT APPL | 9 |
| APPL SOFT COMPUT | 8 |
| CONNECT SCI | 6 |
| FRONT NEUROROBOTICS | 6 |
| IEEE T COGN DEV SYST | 6 |
| PHILOS T R SOC B | 6 |
| SOFT COMPUT | 5 |
| ADV ROBOTICS | 4 |
近年文章引用統(tǒng)計：
| 文章名稱 | 數(shù)量 |
| Semantic segmentation of high-re... | 6 |
| Improving interactive reinforcem... | 5 |
| A weighted pattern matching appr... | 5 |
| The effects of robot facial emot... | 5 |
| Adaptive learning on mobile netw... | 4 |
| Interactive natural language acq... | 4 |
| Fuzzy kernel feature selection w... | 4 |
| A computational model of pupil d... | 3 |
| Socially grounded game strategy ... | 3 |
| Learning in presence of class im... | 3 |
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