《Network-computation In Neural Systems》雜志在中科院分區(qū)中的情況如下：大類學科：計算機科學， 分區(qū)：3區(qū)； 小類學科：ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC工程：電子與電氣， 分區(qū)：3區(qū)。

中科院分區(qū)決定了SCI期刊在學術界的地位和影響力，對科研人員和學術機構具有重要的參考價值，具體如下：

對SCI期刊的評價：中科院分區(qū)通過將SCI期刊按照3年平均影響因子劃分為不同的等級，為科研人員和學術機構提供了一個評估SCI期刊學術影響力的重要依據(jù)。分區(qū)越高，說明該期刊在學科內(nèi)的學術影響力越大，發(fā)表的文章質(zhì)量越高。

對科研人員的成果評估：科研人員發(fā)表的論文所在的中科院分區(qū)，可以作為評估其研究成果質(zhì)量的一個指標。

對科研資源的分配：中科院分區(qū)在科研資源分配方面也起到重要作用。科研機構在制定科研政策、分配科研資源時，會參考中科院分區(qū)。

對科研人員投稿的指導：中科院分區(qū)為科研人員選擇投稿期刊提供了參考?？蒲腥藛T在選擇投稿期刊時，會參考中科院分區(qū)，以提高論文被接受的可能性，并增加研究成果的影響力。

《Network-computation In Neural Systems》雜志是一本專注于工程：電子與電氣領域的國際期刊，由Informa Healthcare?出版，創(chuàng)刊于1990年，出版周期為Quarterly。

網(wǎng)絡：神經(jīng)系統(tǒng)計算致力于發(fā)表由實驗數(shù)據(jù)支持的理論神經(jīng)科學研究，重點關注新技術。我們鼓勵作者和研究人員提交以下方面的工作：

大腦功能的神經(jīng)網(wǎng)絡計算機模型。

支持大腦功能的實驗記錄的神經(jīng)和突觸動力學分析。

支持精神和神經(jīng)疾病的神經(jīng)和突觸機制。

支持精神和神經(jīng)疾病的新興神經(jīng)網(wǎng)絡動力學。

人工智能和機器意識的神經(jīng)網(wǎng)絡方法

意識神經(jīng)生物學基礎的實驗和理論研究。

生物啟發(fā)神經(jīng)網(wǎng)絡在人工智能中的應用。

我們也歡迎提交關于神經(jīng)網(wǎng)絡數(shù)據(jù)分析和生物激勵神經(jīng)建模觀點的文章。文章必須包含重要的數(shù)學支持。

網(wǎng)絡：神經(jīng)系統(tǒng)中的計算適用于（但不限于）以下領域：

神經(jīng)生物學家

心理學家

認知學生

理論神經(jīng)科學

人工智能/意識

應用數(shù)學

《Network-computation In Neural Systems》雜志學術影響力具體如下：

在學術影響力方面，IF影響因子為1.1，顯示出其在工程：電子與電氣學領域的學術影響力和認可度。

JCR分區(qū)：Q4

按JIF指標學科分區(qū)，在學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE中為Q4，排名：167 / 197，百分位：15.5%；ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC中為Q4，排名：278 / 352，百分位：21.2%；NEUROSCIENCES中為Q4，排名：283 / 310，百分位：8.9%；

按JCI指標學科分區(qū)，在學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE中為Q3，排名：105 / 198，百分位：47.22%；ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC中為Q2，排名：166 / 354，百分位：53.25%；NEUROSCIENCES中為Q3，排名：224 / 310，百分位：27.9%；

《Network-computation In Neural Systems》雜志的審稿周期預計為：平均審稿速度 12周，或約稿 ，投稿需滿足English撰寫，期刊注重原創(chuàng)性與學術嚴謹性，明確拒絕抄襲或一稿多投，Gold OA占比：5.13%，這使得更多的研究人員能夠免費獲取和引用這些高質(zhì)量的研究成果。

該雜志其他關鍵數(shù)據(jù)：

CiteScore分區(qū)（數(shù)據(jù)版本：2024年最新版）：3.7，進一步證明了其學術貢獻和影響力。

H指數(shù)：53，年發(fā)文量：23篇

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