《Integrated Computer-aided Engineering》雜志的收稿范圍和要求是什么？
來源：優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 10:58:51 428人看過
《Integrated Computer-aided Engineering》雜志收稿范圍涵蓋計算機科學(xué)全領(lǐng)域，此刊是該細(xì)分領(lǐng)域中屬于非常不錯的SCI期刊，在行業(yè)細(xì)分領(lǐng)域中學(xué)術(shù)影響力較大，專業(yè)度認(rèn)可很高，所以對原創(chuàng)文章要求創(chuàng)新性較高，如果您的文章質(zhì)量很高，可以嘗試。
平均審稿速度 12周，或約稿 ，影響因子指數(shù)5.8。
該期刊近期沒有被列入國際期刊預(yù)警名單，廣大學(xué)者值得一試。
具體收稿要求需聯(lián)系雜志社或者咨詢本站客服，在線客服團(tuán)隊會及時為您答疑解惑，提供針對性的建議和解決方案。
出版商聯(lián)系方式：IOS PRESS, NIEUWE HEMWEG 6B, AMSTERDAM, NETHERLANDS, 1013 BG
其他數(shù)據(jù)
| 是否OA開放訪問： | h-index： | 年文章數(shù)： |
| 未開放 | 37 | 24 |
| Gold OA文章占比： | 2021-2022最新影響因子（數(shù)據(jù)來源于搜索引擎）: | 開源占比（OA被引用占比）： |
| 20.83% | 5.8 | 0.05... |
| 研究類文章占比：文章 ÷（文章 + 綜述） | 期刊收錄： | 中科院《國際期刊預(yù)警名單（試行）》名單： |
| 100.00% | SCIE | 否 |
歷年IF值(影響因子)：
歷年引文指標(biāo)和發(fā)文量：
歷年中科院JCR大類分區(qū)數(shù)據(jù)：
歷年自引數(shù)據(jù)：
發(fā)文統(tǒng)計
2023-2024國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計：
| 國家/地區(qū) | 數(shù)量 |
| Spain | 36 |
| CHINA MAINLAND | 18 |
| England | 8 |
| Brazil | 5 |
| France | 5 |
| USA | 4 |
| Belgium | 3 |
| Colombia | 2 |
| Czech Republic | 2 |
| GERMANY (FED REP GER) | 2 |
2023-2024機構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計：
| 機構(gòu) | 數(shù)量 |
| UNIVERSIDAD POLITECNICA DE MADRI... | 7 |
| UNIVERSIDAD DE MALAGA | 6 |
| UNIVERSIDAD DE CASTILLA-LA MANCH... | 4 |
| BIOMED RES INST MALAGA | 3 |
| DE MONTFORT UNIVERSITY | 3 |
| UNIVERSIDAD CARLOS III DE MADRID | 3 |
| UNIVERSIDAD MIGUEL HERNANDEZ DE ... | 3 |
| UNIVERSIDAD REY JUAN CARLOS | 3 |
| UNIVERSITY OF GRANADA | 3 |
| WUHAN UNIVERSITY | 3 |
近年引用統(tǒng)計：
| 期刊名稱 | 數(shù)量 |
| INTEGR COMPUT-AID E | 128 |
| COMPUT-AIDED CIV INF | 47 |
| INT J NEURAL SYST | 40 |
| IEEE T EVOLUT COMPUT | 36 |
| IEEE T PATTERN ANAL | 20 |
| EUR J OPER RES | 14 |
| INFORM SCIENCES | 13 |
| ENG APPL ARTIF INTEL | 9 |
| NEUROCOMPUTING | 9 |
| IEEE T WIREL COMMUN | 8 |
近年被引用統(tǒng)計：
| 期刊名稱 | 數(shù)量 |
| INTEGR COMPUT-AID E | 128 |
| COMPUT-AIDED CIV INF | 42 |
| IEEE ACCESS | 39 |
| INT J NEURAL SYST | 32 |
| INFORM SCIENCES | 26 |
| ENG STRUCT | 15 |
| EXPERT SYST APPL | 14 |
| SENSORS-BASEL | 11 |
| MULTIMED TOOLS APPL | 10 |
| REV NEUROSCIENCE | 8 |
近年文章引用統(tǒng)計：
| 文章名稱 | 數(shù)量 |
| A scalable approach based on dee... | 29 |
| Unilateral sensorineural hearing... | 27 |
| Vehicle type detection by ensemb... | 26 |
| Regional parallel structure base... | 26 |
| DeepEye: Deep convolutional netw... | 16 |
| Multi-object tracking with discr... | 15 |
| Mining association rules on Big ... | 9 |
| Large scattered data interpolati... | 7 |
| An optimizer ensemble algorithm ... | 4 |
| Transferring learning from multi... | 4 |
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