《Archaeological Prospection》雜志的收稿范圍和要求是什么？
來源：優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 10:54:00 369人看過
《Archaeological Prospection》雜志收稿范圍涵蓋地球科學全領(lǐng)域，此刊是該細分領(lǐng)域中屬于非常不錯的SCI期刊，在行業(yè)細分領(lǐng)域中學術(shù)影響力較大，專業(yè)度認可很高，所以對原創(chuàng)文章要求創(chuàng)新性較高，如果您的文章質(zhì)量很高，可以嘗試。
平均審稿速度 12周，或約稿 ，影響因子指數(shù)2.1。
該期刊近期沒有被列入國際期刊預警名單，廣大學者值得一試。
具體收稿要求需聯(lián)系雜志社或者咨詢本站客服，在線客服團隊會及時為您答疑解惑，提供針對性的建議和解決方案。
出版商聯(lián)系方式：JOHN WILEY & SONS INC, 111 RIVER ST, HOBOKEN, USA, NJ, 07030
其他數(shù)據(jù)
| 是否OA開放訪問： | h-index： | 年文章數(shù)： |
| 未開放 | 34 | 28 |
| Gold OA文章占比： | 2021-2022最新影響因子（數(shù)據(jù)來源于搜索引擎）: | 開源占比（OA被引用占比）： |
| 48.08% | 2.1 | 0.30... |
| 研究類文章占比：文章 ÷（文章 + 綜述） | 期刊收錄： | 中科院《國際期刊預警名單（試行）》名單： |
| 100.00% | SCIE | 否 |
歷年IF值(影響因子)：
歷年引文指標和發(fā)文量：
歷年中科院JCR大類分區(qū)數(shù)據(jù)：
歷年自引數(shù)據(jù)：
發(fā)文統(tǒng)計
2023-2024國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計：
| 國家/地區(qū) | 數(shù)量 |
| Italy | 20 |
| USA | 14 |
| Poland | 12 |
| Australia | 9 |
| England | 9 |
| GERMANY (FED REP GER) | 8 |
| Spain | 8 |
| Greece | 7 |
| Norway | 7 |
| France | 6 |
2023-2024機構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計：
| 機構(gòu) | 數(shù)量 |
| CONSIGLIO NAZIONALE DELLE RICERC... | 8 |
| ARISTOTLE UNIVERSITY OF THESSALO... | 4 |
| UNIVERSITY OF WARSAW | 4 |
| CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE ... | 3 |
| CONSEJO SUPERIOR DE INVESTIGACIO... | 3 |
| CZECH ACADEMY OF SCIENCES | 3 |
| GHENT UNIVERSITY | 3 |
| HIST ENVIRONM SCOTLAND | 3 |
| LEIPZIG UNIVERSITY | 3 |
| LUDWIG BOLTZMANN INSTITUTE | 3 |
近年引用統(tǒng)計：
| 期刊名稱 | 數(shù)量 |
| ARCHAEOL PROSPECT | 90 |
| J ARCHAEOL SCI | 61 |
| REMOTE SENS-BASEL | 25 |
| GEOPHYSICS | 19 |
| J APPL GEOPHYS | 13 |
| ARCHAEOMETRY | 11 |
| GEOPHYS PROSPECT | 10 |
| CURR SCI INDIA | 9 |
| ISPRS J PHOTOGRAMM | 7 |
| NEAR SURF GEOPHYS | 6 |
近年被引用統(tǒng)計：
| 期刊名稱 | 數(shù)量 |
| ARCHAEOL PROSPECT | 90 |
| REMOTE SENS-BASEL | 76 |
| REMOTE SENS ENVIRON | 32 |
| J ARCHAEOL SCI | 23 |
| J APPL GEOPHYS | 21 |
| GEOARCHAEOLOGY | 17 |
| NEAR SURF GEOPHYS | 13 |
| SENSORS-BASEL | 12 |
| SUSTAINABILITY-BASEL | 9 |
| QUATERN INT | 8 |
近年文章引用統(tǒng)計：
| 文章名稱 | 數(shù)量 |
| Object-based image analysis: a r... | 18 |
| Using deep neural networks on ai... | 16 |
| Large-area high-resolution groun... | 16 |
| LiDAR from drones employed for m... | 9 |
| Unique performance of spaceborne... | 5 |
| ERT imaging of the interior of t... | 5 |
| Deploying multispectral remote s... | 5 |
| Revealing early villages - Pseud... | 4 |
| Mapping the subsurface structure... | 4 |
| Counting with the invisible reco... | 4 |
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